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MySQL数据库应用实战教程(微课版名校名师精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:黄能耿|责编:刘佳出版社：人民邮电
本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术，本书突出实用性和可操作性，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇，【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门，然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施，以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个实战项目“在线商店”的开发过程为例，分为四个阶段，进一步讲解数据库的设计和实施、子查询、视图和索引，以及数据库编程技术，并用 PHP语言开发了一个体验式的应用程序。【管理篇】讲解项目的后期维护管理，在一个实用级的虚拟机平台上部署，内容涉及数据库的安全、备份和恢复、日常维护等。本书设计了59个在线实训以及30多个在线测试操作题和随机组卷的在线测试试卷，强调通过动手操作，提升学生技能，符合高职高专教育的特点。本书既可作为高等职业院校的教材，也可作为应用型本科、中等职业院校、培训机构的教材，还可供自学者使用。
售价：23.92

区块链技术应用实训(数字经济系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:康正晓//刘利利|责编:潘新//王少丽出版社：上海交大
本书为“数字经济”系列教材之一，采用案例式教学，遵循以“区块链技术学习、传统业务场景痛点分析、区块链技术改进方案提出” 为实训逻辑，逐步提升学生对区块链技术与业务场景相结合的分析能力。全书共分 9章，内容包括区块链发展历史与应用领域，区块链金融应用实训平台，区块链基础实训，建链与应用演练实训，信用流转业务实训，跨境保理业务实训，证券、数字钱包、保险业务实训，区块链电子发票业务实训，区块链价值与通证设计实训。本书可作为高等院校经济类、管理类专业的本科生、研究生的教材，也可作为学生自主学习的操作指南及实训教师的指导手册。
售价：19.60

Access2016数据库应用教程实验指导(高等院校计算机应用系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:彭毅弘//程丽|责编:王定出版社：清华大学
本书是《Access 2016数据库应用教程》（ISBN 978-7-302-60883-7）一书配套的实验指导用书，全书分为三部分：第一部分为实验指导，实验内容突出 Access数据库的实际应用和操作开发能力，每个实验提供操作提示，读者通过上机实验可以基本理解数据库原理，并掌握数据库操作开发能力。第二部分为习题集，练习题基本覆盖教程各章节知识点，题型全面，紧扣考点和重点。第三部分为模拟试卷，提供了两套适用于全国计算机等级考试二级 Access考试的模拟试卷。本书实践性强，题型丰富，适合作为高校计算机等级考试Access数据库的实践指导书，也可作为相关专业学生学习Access数据库的辅助教材。
售价：19.92

Access数据库系统与应用实验教程(普通高等学校计算机科学与技术应用型规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：张光妲//高爱国出版社：北京邮电大学
张光妲、高爱国主编的《Access数据库系统与应用实验教程》以Access 数据库管理系统的对象为主线，涉及内容覆盖了Access的所有知识要点。主要内容包括：数据库的设计、数据库表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏与VBA编程语言等。各章节的每一个实验都经过精心设计，详细介绍了实验的操作过程和实验步骤，并给出了实验结果，大大方便了读者的学习与实践。《Access数据库系统与应用实验教程》围绕着“学生成绩管理系统”进行悉心设计来衔接理论、实践并组织教学内容，采用操作和指导相结合的方式进行学习。《Access数据库系统与应用实验教程》章节内容安排循序渐进，操作方法翔实具体，最终形成了一个完整的数据库管理系统。为读者创建一个系统直观的学习过程，有利于读者在解决实际应用问题的同时巩固基本理论知识，为在今后的工作中使用数据库打下良好的基础。《Access数据库系统与应用实验教程》内容丰富、图文并茂、通俗易懂、实用性强，既可作为高等院校的实验教材，也可作为广大Access爱好者的学习和参考用书。
售价：12.80

Python工程应用--机器学习方法与实践(新工科应用型人才培养计算机类系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:郭奕//潘晓衡//肖海林|责编:李惠萍出版社：西安电子科大
本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读，帮助读者使用 Python语言进行程序设计，同时能够利用Python语言实现基础的机器学习算法。全书包含三大部分：机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例，每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章，具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K 近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost 模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。书末给出两个附录，分别为Python的安装与环境配置和Python开发工具的安装。本书适合作为电子信息类专业的教材，希望学习机器学习技术的读者均可使用。学习本书需要具备Python 程序设计基础知识。本书免费提供书中程序代码和部分数据集、PPT及部分案例讲解视频、Python 的安装与环境配置、Python 开发工具的安装等资源，需要的读者可以扫描扉页二维码或从出版社网站查看。
售价：15.60

数据库系统原理及应用(第3版21世纪高等学校计算机专业实用系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:郭胜//王志//丁忠俊|责编:陈景辉出版社：清华大学
本书系统全面地介绍了数据库系统的基本理论、实现技术和开发方法。内容包括数据库系统概论、关系型数据库、关系型数据库标准语言SQL、关系模式设计理论、数据库设计、数据库的保护、数据库系统的新技术和数据库系统的应用及开发。各章后选编了许多练习题或实验题，供复习或上机使用。本书取材广泛，内容丰富，解析清楚，讲述明确，通俗易懂，可以作为全国高等学校计算机、信息和自动控制、经济和电子商务等专业数据库课程的教材，也可以供从事数据库开发应用的研究人员和工程技术人员参考。
售价：23.96

Python推荐系统实战(基于深度学习NLP和图算法的应用型推荐系统)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)阿克谢·库尔卡尼//阿达沙·希瓦南达//安努什·库尔卡尼//V.阿迪西亚·克里希南|责编:文开琪|译者:欧拉出版社：清华大学
本书分为4部分，包含11 章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用 Python、深度学习和自然语言处理技术来构建推荐系统，以促进业务增长和提高客户忠诚度。
售价：39.60

数据库原理及应用实验教程(应用型本科计算机类专业系列教材十三五江苏省高等学校重点教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:朱辉生|责编:苗庆松出版社：南京大学
本书分为实验准备、实验和课程设计三个部分。实验准备部分包括： Windows 10上安装SQL Server2000；完全卸载 SQL Server 2000。实验部分包括：数据库的创建与管理；表的创建与管理；数据查询；数据更新与视图操作；数据库的安全性与完整性；ESQL、SP与 ODBC：编程；数据库的恢复与并发控制；基于VC的数据库系统开发。课程设计部分包括：基于C／S的商品销售管理系统；基于B ／S的商品销售管理系统；基于J2EE的商品销售管理系统。本书以工程案例贯穿全篇，内容科学，结构合理，循序渐进，深入浅出，既可以作为高等学校计算机科学与技术及其相关专业《数据库原理及应用》课程的实验教材，也可以作为数据库系统工程师认证考试的参考教材。
售价：16.72

Java面向对象程序设计与实践应用(十三五江苏省高等学校重点教材)/新工科新文科大数据技术与应用系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:范洪辉//常玉慧//刘天霁|责编:石会敏出版社：电子工业
丛书项：新工科新文科大数据技术与应用系列
本书是一本以产教融合为核心、以企业真实项目为载体的Java编程实战教材。本书共12章，以“云医院”系统开发为主线，将Java语言的核心知识点融入实际应用场景，通过理论与实践相结合的方式，帮助读者系统掌握Java编程技能，并培养其解决复杂工程问题的能力。本书从Java基础语法入手，逐步深入讲解程序流程控制、数组与字符串、面向对象编程、继承与多态、异常处理、集合框架、文件操作、多线程与并发编程等核心内容，并结合Java新特性拓展技术视野。本书内容由浅入深，从基础语法到综合项目开发循序渐进，配合配套实验指导，确保读者能够真正学以致用。
售价：23.60

Spring框架应用开发--基于Spring Boot(微课视频版)/计算机类技能型理实一体化新形态系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张寺宁//吴边|责编:张龙卿出版社：清华大学
丛书项：计算机类技能型理实一体化新形态系列
本书以Spring Boot为基础介绍Spring框架的应用开发，适合Spring应用开发的初学者使用。全书首先介绍了Spring相关知识点，进而引出Spring Boot的实践应用，包括Spring Boot数据操作、定时任务、消息队列、前后端开发、安全控制和项目部署等内容。全书采用项目式教学模式，以项目、任务为驱动讲解Spring Boot的理论知识和实践应用。本书为立体化、活页式教材，配套PPT、源代码、视频资源二维码、活页式综合案例、课后习题解答等电子资源，使读者能够更加灵活、方便地进行学习。本书既可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可作为Spring应用开发编程爱好者的自学书籍。
售价：23.60

MySQL数据库应用技术及实战(第2版)/软件开发人才培养系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:肖睿//李锟程//范效亮//周光宇|责编:祝智敏出版社：人民邮电
丛书项：软件开发人才培养系列丛书
MySQL数据库是当前最主流的关系数据库之一。本书采用任务驱动教学的形式详细讲解MySQL数据库的各种操作，帮助读者快速熟练地掌握MySQL数据库。本书主要内容包括认识数据库， MySQL数据库初体验，数据的基本操作，高级查询，存储过程，事务、视图、索引、备份和恢复，数据库规范化设计，综合实战——银行 ATM存取款机系统等。本书不仅在重要章节配备了以二维码为载体的微课，而且配有丰富的学习资料，包括技术文档、案例素材、技能实训源码等。本书可作为高等院校计算机类专业、电子信息类专业及相关专业的MySQL数据库课程的教材，也可作为各类培训机构MySQL数据库技术的培训用书。
售价：23.92

Python大数据分析与挖掘实战(微课版第2版)/大数据应用人才能力培养新形态系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:黄恒秋//莫洁安//谢东津//柳雪飞//张良均|责编:许金霞出版社：人民邮电
丛书项：大数据应用人才能力培养新形态系列
本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇（第1章～第8章）主要介绍 Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第 9章～第14章）主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例，以及基于大语言模型的应用开发案例；附录介绍了线上如何开展实验教学的使用方法及应用举例，以帮助读者提高实践应用能力和提升教师实践教学质量。本书提供课件PPT、数据和程序、微课视频、实验内容、线上实验教学平台和线下实验教学资源等丰富的配套资源。
售价：23.92

网络数据爬取与分析实务(电子商务应用型专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李周平出版社：上海交大
李周平编著的《网络数据爬取与分析实务》按照网络数据爬取、数据清洗与处理、数据存储、数据分析的逻辑脉络，介绍了数据科学的相关知识。全书主要内容涉及理论、实战、工具三个层面。其中，理论层面主要介绍了网络爬虫，数据处理与存储，机器学习的相关概念、原理与算法；实战层面主要通过影评、二手房、招聘网站等实战项目，阐述了数据爬取、处理与存储的代码实现，并通过相关数据集的实例，介绍了机器学习算法的实现与效果评估；工具层面主要讲解了如何通过Python的 Urllib、Request、BeaulifulSoup、Pandas、 Scikit一learn等第三方工具包实现数据的爬取、处理与分析，以及通过SQLite这一轻量级数据库工具实现数据的存储。本书可作为高校开设数据科学相关课程的教学用书，也可供数据科学相关方向初学者的学习参考。
售价：27.20

网络数据爬取与分析实务(电子商务应用型专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李周平出版社：上海交大
李周平编著的《网络数据爬取与分析实务》按照网络数据爬取、数据清洗与处理、数据存储、数据分析的逻辑脉络，介绍了数据科学的相关知识。全书主要内容涉及理论、实战、工具三个层面。其中，理论层面主要介绍了网络爬虫，数据处理与存储，机器学习的相关概念、原理与算法；实战层面主要通过影评、二手房、招聘网站等实战项目，阐述了数据爬取、处理与存储的代码实现，并通过相关数据集的实例，介绍了机器学习算法的实现与效果评估；工具层面主要讲解了如何通过Python的 Urllib、Request、BeaulifulSoup、Pandas、 Scikit一learn等第三方工具包实现数据的爬取、处理与分析，以及通过SQLite这一轻量级数据库工具实现数据的存储。本书可作为高校开设数据科学相关课程的教学用书，也可供数据科学相关方向初学者的学习参考。
售价：27.20

C++程序设计基础实践教程(普通高等院校应用型本科计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:方艳红|责编:陈一柳出版社：重庆大学
《C++程序设计基础实践教程》是《C++语言程序设计》的配套教材，是为更好地学习“C++语言程序设计”课程而编写的。每章内容分为三部分：第一部分是内容提要，主要为学习者指明学习重点，归纳知识点；第二部分是实验，采用由浅入深、循序渐进、逐步引导的方式让学习者掌握本章程序的编写；第三部分是习题测试，帮助学习者加深对本章知识点的理解。书中附录配有每个实验习题和测试题的参考答案，以适合不同层次学习者的需要。本书可作为高等院校 “C++程序设计”课程的教学参考书，也可供工程技术人员自学使用。
售价：15.60

MySQL数据库原理及应用实战教程(高职高专计算机教学改革新体系教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王永红|责编:颜廷芳出版社：清华大学
本书是省级精品在线开放课程“数据库技术”的教学改革成果和配套教材。本书将数据库原理、数据库作、数据库管理整合为一体。全书分为五个项目共17个单元。本书可作为技能应用型人才培养的计算机应用技术及相关专业的教学用书，也可作为数据库初学者的入门教材，或数据库系统工程师和“1+X”证书的培训教材，还适合作为使用MySQL数据库管理系统进行应用开发人员的学习参考用书。
售价：19.60

数据库技术及应用实验指导(Access2016 21世纪高等学校计算机规划教材)/高校系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:鲁小丫//李贵兵|责编:邹文波出版社：人民邮电
丛书项：高校系列
本书是《数据库技术及应用（Access 2016）》配套的实验教材。全书共分为 3部分，第1部分（第1章～第6章）提供了与《数据库技术及应用（Access 2016 ）》教材内容相配套的6个实验项目及操作步骤，第2 部分（第7章）提供了综合自测题，第3部分（附录）提供了全国计算机等级考试公共基础知识部分的练习题。本书既可作为高等院校非计算机专业的“数据库应用技术”课程的上机实验教材，也可作为全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）的备考用书以及数据库应用系统开发人员的参考用书。
售价：15.92

MySQL数据库应用技术项目教程(微课版)/计算机类技能型理实一体化新形态系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:吕学芳//莫新平//平涛|责编:张龙卿出版社：清华大学
丛书项：计算机类技能型理实一体化新形态系列
本书以“项目导入、任务驱动”模式详细讲解了 MySQL数据库技术的应用。全书共分8个项目。项目1为入门项目，通过5个具体任务，用Navicat图形界面管理工具实现一个创建数据库的完整项目，引导读者理解数据库的基本概念。项目2 到项目7为主导项目，选择选课系统数据库这一典型项目，遵循数据库开发流程，依次完成设计数据库、操作数据库、数据查询、优化查询、数据库编程、数据安全维护等具体内容，夯实具体操作技能。项目8为综合实训，该项目是对所学知识的综合训练，旨在提高综合应用能力。本书既可作为高校计算机相关专业的教材，也可作为从事数据库开发与应用人员的参考用书。
售价：19.92

Python程序设计应用教程(微课版)/计算机类技能型理实一体化新形态系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:边楚女|责编:张龙卿出版社：清华大学
丛书项：计算机类技能型理实一体化新形态系列
本书按照Python程序语言特点、算法思维和实践应用逻辑，由浅入深，从零起点到基础、到精进提升，再到实践应用，以渐进式方式分成4篇10章。第1篇为 Python基础入门，包括 Python概述、Python基础语法、基本程序结构、Python 常用数据结构、自定义函数与模块；第2篇为Python算法基础，包括Python常用算法；第3篇为数据结构的 Python实现，包括数据结构；第4篇为Python应用开发模块，包括Python数据处理与分析、人工智能应用实践、Python应用开发。每一章都配有讲解视频、典型例题、练习题和上机实践任务，并附赠示例程序、习题源代码和教学课件等电子资源。本书既可以作为教育技术学、教育学（教育技术）、计算机（师范）相关专业及选修Python程序设计课程学生的教材，也可以作为中小学信息技术教师、青少年编程教育工作者、社会人士的自学书籍等。
售价：23.60

Python数据挖掘实战(微课版)/大数据应用人才能力培养新形态系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王磊//邱江涛|责编:许金霞出版社：人民邮电
丛书项：大数据应用人才能力培养新形态系列
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外，本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型，简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤，并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术，同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外，书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材，也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的入门参考书。
售价：27.92

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