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生活百科
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工业大数据与知识图谱
所属分类:
经 济
>>
财经管理
>>
工业经济
作者:
编者:王坚//戴毅茹//凌卫青|责编:赵凯
出版社:
清华大学
工业大数据分析与知识 图谱作为人工智能领域的核 心技术,已经成为当前学术 研究和工程应用的焦点,受 到越来越多的关注。本书从 技术和实践的角度,为读者 阐述工业大数据分析和知识 图谱的核心技术及其实践应 用。 本书内容分为三篇。第 一篇以物联网数据为基础, 围绕工业大数据技术的“虚 实融合”的CPS核心内容, 开展数据治理、数据分析、 数据平台的相关阐述,揭示 数据驱动的生产系统优化模 式;第二篇以人(社会网) 机(互联网)物(物联网) 数据为基础,围绕人工智能 先进技术即知识图谱,探讨 知识发现、知识图谱构建、 知识服务、工业智能制造及 知识服务平台等核心关键技 术,为企业向智能制造的转 型升级提供知识驱动的智慧 共享的创新模式;第三篇基 于前两篇的关键技术创新, 开展重点行业、重点领域的 典型场景应用,围绕钢铁、 民用航空、电气等国民经济 支柱行业,聚焦节能潜力分 析、设备健康管理及预测性 维护、知识组织管理等重点 领域,开展应用实践工作。 本书可以作为计算机科 学、电子与信息工程、控制 科学与工程等学科的教学与 科研用书、以及企业技术人 员的参考书。
售价:
47.20
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