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生活百科
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细说机器学习(从理论到实践)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:凌峰|责编:王金柱
出版社:
清华大学
本书从数学知识入手, 详尽细致地阐述机器学习各 方面的理论知识、常用算法 与流行框架,并以大量代码 示例进行实践。本书内容分 为三篇:第一篇为基础知识 ,包括机器学习概述、开发 环境和常用模块、特征工程 、模型评估、降维方法等内 容。本篇详细而友好地介绍 机器学习的核心概念与原理 ,并结合大量示例帮助读者 轻松入门。第二篇为算法应 用,涵盖机器学习最重要与 高频使用的模型,包括K- Means聚类、K最近邻、回 归、决策树、朴素贝叶斯、 支持向量机、神经网络等内 容。本篇不仅详细讲解各个 算法的原理,还提供大量注 释详尽的代码示例,使这些 算法变得直观易懂。第三篇 为拓展应用,包括集成学习 、深度学习框架TensorFlow 与PyTorch入门、卷积网络 、激活函数以及模型微调与 项目实战。本篇内容更加前 沿与高级,带领读者跨过机 器学习的门槛,进行真实项 目的实践与部署。 本书内容丰富、系统且 实用,大量相关代码示例贴 近实战,能够为读者学习机 器学习打下扎实的基础,并 真正掌握运用这些知识与算 法解决实际问题的技能。适 合机器学习入门者、大学生 、人工智能从业者,以及各 行业技术人员和科研人员使 用,也可作为培训机构和大 专院校人工智能课程的教学 用书。
售价:
47.60
细说PyTorch深度学习(理论算法模型与编程实现)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:凌峰//丁麒文|责编:王金柱
出版社:
清华大学
本书由业界专家编撰, 采用理论描述加代码实践的 思路,详细介绍PyTorch的 理论知识及其在深度学习中 的应用。全书分为两篇,共 16章。第一篇为基础知识, 主要介绍PyTorch的基本知 识、构建开发环境、卷积网 络、经典网络、模型保存和 调用、网络可视化、数据加 载和预处理、数据增强等内 容;第二篇为高级应用,主 要介绍数据分类、迁移学习 、人脸检测和识别、生成对 抗网络、目标检测、ViT等 内容。本书内容涵盖 PyTorch从入门到深度学习 的各个方面,是一本基础应 用与案例实操相结合的参考 书。 本书理论兼备实例,深 入浅出,适合PyTorch初学 者使用,也可以作为理工科 高等院校本科生、研究生的 教学用书,还可作为相关科 研工程技术人员的参考书。
售价:
39.60
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