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TVM编译器原理与实践/芯科技前沿技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
编者:吴建明//吴一昊|责编:李晓波
出版社:
机械工业
丛书项:
芯科技前沿技术丛书
TVM(Tensor Virtual Machine,张量虚拟机)是 一种开源的模型编译框架, 旨在将机器学习模型自动编 译成可供下层硬件执行的机 器语言,从而利用多种类型 的算力。其工作原理是,先 将深度学习模型进行优化推 理、内存管理与线程调度, 再借用LLVM框架将模型部 署在CPU、GPU、FPGA、 ARM等硬件设备上。 本书全面解析TVM的主 要功能,帮助读者理解TVM 工作原理,以及使用TVM对 深度学习与机器学习进行优 化与部署。 本书结合作者多年的工 作与学习经验,力求将TVM 基础理论与案例实践融合在 一起进行详细讲解。全书共 9章,包括TVM基本知识, 使用TVM开发,算子融合与 图优化,TVM量化技术, TVM优化调度,Relay IR, 代码生成,后端部署与 OpenCL(Open Computing Language,开放运算语言 ),自动调度、自动搜索与 成本模型。各章除了包含重 要的知识点和实践技能外, 还配备了精心挑选的典型案 例。 本书适合从事AI算法、 软件、编译器开发以及硬件 开发等专业的工程技术人员 、科研工作人员、技术管理 人员阅读,也可以作为编译 器相关专业高校师生的参考 用书。
售价:
47.60
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