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机器学习系统(设计和实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:麦络//董豪|责编:曾珊出版社：清华大学
近年来，机器学习技术广泛用于各行各业，诞生了众多突破性成果。其中，机器学习框架和相关系统作为机器学习技术的核心基础，受到众多科研人员和开发者的密切关注。本书由浅入深，通俗易懂地讲解机器学习框架设计和实现过程中所涉及的核心知识。本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇详细讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
售价：31.60

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
售价：47.92

Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华出版社：机械工业
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投入生产，本书将协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地开发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你：理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark）训练模型。使用Kubeflow流水线使模型保持状态。了解如何获取模型训练的元数据。为超参调优进行训练。了解如何在生产中为模型提供服务。探索如何用其他开源工具扩展Kubeflow。
售价：39.60

TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)桑塔努·帕塔纳雅克|责编:闾洪庆//林桢|译者:魏国强//倪晨杰//李杨//厉高远//罗佳程出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。
售价：39.60

分布式机器学习(系统工程与实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：柳浩|责编:黄爱萍出版社：电子工业
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行，以PyTorch 和Horovod为主对数据并行进行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引入额外的流水线来提高效率，以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对 NVIDIAMegatron进行分析，讲解如何进行层内模型并行，然后讲解PyTorch如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
售价：55.60

模拟与数字电路实验/电子学基础系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:王勇|责编:梁玲出版社：复旦大学
丛书项：电子学基础系列
本书是在已出版的实验教材《模拟与数字电路实验》基础上经过修订、补充而成。全书以设计性硬件实验为主，注重提高学生综合设计能力，实验内容包括低频模拟电路、数字电路和高频电路。模拟电路部分包含：二级负反馈分立元件放大器设计实验、典型的三运放测量放大器及有源滤波器实验、晶体管输出特性曲线测量电路实验、高频LC振荡器实验、调幅与检波实验、模拟集成锁相环应用实验、宽带放大器及AGC实验、大功率音频功率放大器实验。数字电路部分包含：用FPGA器件实现一些数字系统（如洗衣机控制器、密码锁、数字频率计、出租车计价器、音乐播放、电梯控制器、交通灯控制器等）、脉冲电路实验和综合实验。综合实验部分包含：抢答器、四路彩灯、数字频率计、模拟信号六位频率计、六位ADC、直流数字电压表、射频应答器、D类功率放大器等。
售价：15.60

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

非成像光学系统设计方法与实例
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:苏宙平出版社：机械工业
苏宙平编著的《非成像光学系统设计方法与实例》详细地介绍了一些典型的非成像系统的光学设计方法及案例，全书共12章，包含LED照明光学设计、太阳能集光系统的光学设计、激光扩束与整形光学系统设计等内容。LED照明光学设计包括了LED窄光束光学系统设计、LED均匀照明的光学系统设计、扩展LED光源的二次光学设计及平面LED阵列和球形LED阵列设计；太阳能集光系统的光学设计包括了用于太阳能聚光的菲涅耳透镜及反射式光学系统设计；激光扩束与整形光学系统设计包括了透镜扩束系统、棱镜扩束系统、自由曲面激光整形系统及微透镜阵列整形系统的设计。本书最后介绍了光学仿真软件FRED在非成像光学系统设计中的应用。全书紧紧围绕工程应用中的实际案例，探讨设计思想，介绍设计方法及设计过程。读者可以将本书中的案例，根据自己的设计要求稍微做改动就可以应用，极大地简化了设计过程。本书适合光学工程、LED照明、太阳能集光技术、激光加工、激光整形的高年级本科生、研究生及相关专业的工程技术人员和科研人员阅读。
售价：19.60

深度学习系统设计(理论与实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：人工智能系统小组|责编:梁伟//韩飞出版社：机械工业
近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义的研究问题。同时，本书从系统研究的角度出发设计实验课程，通过操作和应用主流及最新的框架、平台和工具来鼓励读者动手实现和优化系统模块，以提高解决实际问题的能力，而不仅仅是了解工具使用。本书主要面向相关领域的本科生、研究生、教师、工程师和研究员，帮助他们完整地了解支持深度学习的计算机系统架构，并通过解决实际问题来学习深度学习完整生命周期下的系统设计。
售价：59.60

联邦学习(算法详解与系统实现)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：薄列峰//(美)黄恒//顾松庠//陈彦卿|责编:董惠芝出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
全书共分为三个部分，从概念、应用场景到具体的先进算法，再到最后的系统实现，对联邦学习技术进行全盘梳理与总结。第一部分为联邦学习基础知识，主要介绍和分享联邦学习的定义、挑战、应用场景和主要技术，包括联邦学习概述、应用场景和常用隐私保护技术。第二部分为联邦学习算法详述，主要介绍京东科技针对纵向联邦学习和横向联邦学习场景提出来的诸多创新性联邦学习算法，包括纵向联邦树模型算法、纵向联邦线性回归算法、纵向联邦核学习算法、异步纵向联邦学习算法、基于反向更新的双层异步纵向联邦学习算法、纵向联邦深度学习算法、快速安全的同态加密数据挖掘框架、横向联邦学习算法、混合联邦学习算法和联邦强化学习。第三部分为联邦学习系统，主要介绍京东科技设计的联邦学习系统及算法落地的性能优化技术，包括 FedLearn联邦学习系统详述、gRPC在FedLearn中的联邦学习应用实例、落地场景中的性能优化实践和基于区块链的联邦学习。
售价：39.60

深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：于祥出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在很多行业得到普及、应用和关注。本书基于最新的飞桨PaddlePaddle Fluid版本，以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了什么是飞桨。PaddlePaddle，然后介绍了其核心设计思想，进而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePaddle在主流的图像任务领域、NLP领域的应用，最后还探讨了 Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题。附录A和B给出了飞桨：PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的接口中常用层的对比。本书非常适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨 PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
售价：39.60

深度学习--从基础到实践(上下)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)安德鲁·格拉斯纳|责编:吴晋瑜|译者:罗家佳出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库（这两种库均基于Python语言），以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。
售价：79.92

数字通信原理实验指导书(高等学校实验课系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:蒲秀娟|责编:姜凤出版社：重庆大学
本书介绍了采用美国国家仪器有限公司（National Instruments，NI）的 LabVIEW软件和USRP软件无线电平台进行数宇通信原理实验的内容。全书共两个部分：第一部分（第1-3章）介绍LabVIEW软件，包括 Lab-VIEW编程基础和信号处理。第二部分（第4-10章）介绍数字通信原理实验，包括基于LabVIEW软件完成的基础验证性实验、基于 LabVIEW软件和USRP软件无线电平台完成的综合设计性实验。本书强调对数字通信原理的基本原理、基本概念的深化理解与应用，通过对具体通信系统的设计与应用开发，提升学生综合运用所学知识的能力与创新思维。本书可作为高等院校电子信息类的数字通信原理实验教程，也可作为相关领域的科研和工程技术人员的参考用书，希望能为读者的学习和实践提供有益的帮助。
售价：15.60

数据管理的研究与实践/名家视点/图书馆学情报学理论与实践系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:图书情报工作杂志社出版社：海洋
丛书项：图书馆学情报学理论与实践系列丛书
图书情报工作杂志社编的《数据管理的研究与实践》共收录27篇有关数据管理的研究与实践的文章，从理论到实践，从国内到国外，从多维度深刻分析目前中国数据管理的研究与实践的情况。特别是国外篇，美国社会科学数据管理联盟的建设与发展给中国提供了很好的参考价值。
售价：20.80

机器学习导论与实践(高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:饶泓|责编:贾斌出版社：清华大学
本书详细介绍了人工智能发展史中的一些里程碑级的算法，为每个算法精心设计了应用案例，并给出了基于Python的实现代码，相应算法与应用案例的设计与实现能帮助读者从编程实现的角度理解机器学习的核心算法，建立起使用机器学习算法解决实际问题的方法论。本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能、数据科学等专业相关课程的教材和人工智能通识教育的教材，也可作为广大IT从业人员的参考书。
售价：23.92

电路分析基础实验指导书(中国地质大学武汉实验教学系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：编者:李杏梅//贺宏亮|责编:周旭出版社：中国地质大学
本教材侧重自主学习与设计，在实验手段与方式上，要求学生进入实验室前，根据实验内容完成电路图的设计，并且根据设计的电路图计算理论结果，同时利用仿真工具Multisim仿真出电路图对应的结果，并对两者进行比较判断正误，如果出现错误能够找到解决方法。进入实验室后，学生根据电路图搭建实验电路，测试实验结果，并且与理论结果和仿真结果进行对比，自行判断正误并解决问题。
售价：11.20

电工电子线路实验教程/电工电子实验教学示范中心实验教材系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:唐小华//尚建荣出版社：科学
丛书项：电工电子实验教学示范中心实验教材系列
电工电子线路实验在内容要求上和电工电子技术理论教学紧密相关，两者密切配合。通过实验，学生可以在亲身实践中加深对课程的理解，巩固课堂学习的理论知识，并运用概念去分析实验现象和解释实际问题。唐小华、尚建荣主编的《电工电子线路实验教程》以此为目的，紧密围绕教学大纲而编写，内容由浅入深，从仪器仪表使用、元器件常识到实验课题，主要包括6章：第1章介绍了电工电子实验基础知识；第2章介绍了信号源、示波器的原理及使用方法；第3 章介绍了Multisim10的使用与基本操作；第4章和第5 章分别设计了电路分析基础实验和模拟电路实验；第 6章设计了综合实验课题。本书在设计电路分析实验和模拟电子线路实验的基础上，介绍了Multisim10软件的使用。内容循序渐进，能激发学生的主动性和创新性。本书可以作为大学本科和专科通信类、电子电气类、控制类等专业的实验教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。
售价：11.60

电子技术实训教程(高职高专工学结合精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:刘友澈出版社：浙江大学
刘友澈主编的《电子技术实训教程》以电子产品生产流程的任务驱动为主线；以电子技术中的来料检测（元器件检测）、手工焊接工艺、产品组装工艺、产品调试工艺和产品检验和维修等技能点为明线，形成一个电子产品制造工艺的任务链；以模拟电子技术、数字电子技术、测量仪表、电子产品工艺、电子产品检验等相关知识点为暗线，形成知识链。教学项目具有专业知识覆盖面广、趣味性浓、实用性强的特点，所有项目都设计成小产品的形式，以贴片元器件为主，将表面组装技术和微组装技术融入其中，经过安装、调试、检测后都可以用于日常生活中。
售价：14.00

Keras深度学习(入门实战与进阶)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：谢佳标|责编:杨绣国//李艺出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，帮助读者零基础入门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。基础方面，不仅介绍了 Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解；理论方面，详细讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用；应用层面，不仅讲解了如何用Keras开发各种深度学习模型，还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用；实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与开发的各种方法和技巧。本书内容结构合理，重点突出；写作方式循序渐进，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
售价：43.60

深度学习与计算机视觉实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:彭小红//张良均|责编:初美呈出版社：人民邮电
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于Faster R-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。本书可以作为高校人工智能相关专业教材，也可以作为从事计算机视觉技术研究的从业者和科技人员的参考用书。对于有一定基础和经验的读者，本书也能帮助他们查漏补缺，深入理解和掌握相关原理及方法，提升解决实际问题的能力。
售价：19.92

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