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Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
售价：31.60

深度学习实战手册(R语言版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉卡什//阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥|责编:王峰松|译者:王洋洋出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、 H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R 语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
售价：31.60

Python深度学习从原理到应用/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)瓦伦蒂诺·佐卡//(英)丹尼尔·斯莱特//(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚//(比)彼得·鲁兰茨|责编:吴晋瑜|译者:王存珉//王燕出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括最佳实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
售价：35.96

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
售价：27.92

Keras深度学习实战/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉蒂普·杜瓦//曼普里特·辛格·古特|译者:罗娜//祁佳康出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从实用的角度出发，全方位介绍使用Keras如何解决深度学习中的各类问题。假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，本书首先介绍Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识，而后详细介绍了深度学习所要求的数据预处理、优化、可视化等基本内容，然后详细讲解卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出相关实例代码，最后介绍自然语言处理、强化学习两方面的内容。本书是一本实践性很强的深度学习工具书，既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者，又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
售价：27.60

对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：张俊红出版社：电子工业
丛书项：入职数据分析师系列
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。张俊红著的《对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。《对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列》通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
售价：23.60

Python机器学习基础(信息技术人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王鲁昆|责编:张斌出版社：人民邮电
Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章，主要包括机器学习的基本概念，Python及其库的入门，机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析，数据预处理，特征工程，模型评估及改进，综合实战等。本书可作为本科院校和职业院校计算机相关专业的教材，还可作为社会培训机构的教材，也适合计算机爱好者自学使用。
售价：19.92

Python深度学习(模型方法与实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(保加利亚)伊凡·瓦西列夫|责编:王春华//李美莹|译者:冀振燕//赵子涵//刘伟//刘冀瑞//董为出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练 CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络（如LSTM和GRU）之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用。你将学到：先进的神经网络架构。神经网络背后的理论和数学知识。训练DNN并将其应用于现代深度学习问题。使用CNN进行对象检测和图像分割。实现GAN和变分自编码器来产生新图像。使用seq2seq模型解决 NLP任务，如机器翻译。了解DL技术，如元学习和图神经网络。
售价：51.60

Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：吴茂贵//王冬//李涛//杨本法出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本基于Python和TensorFlow的全栈式的深度学习指南，书中基础和理论讲解全面，原理和拓展分析深入，应用和实践也极具实战性，是多位人工智能和大数据领域的专家多年经验的结晶。吴茂贵//王冬//李涛//杨本法著的《Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书》一共22章，在结构上分为三大部分：第一部分（第1～5章）Python与数学基础第1章详细讲解了Python和TensorFlow的基石 NumPy；第2章介绍了深度学习框架的鼻祖Theano，帮助读者更好地理解TensorFlow；第3～5章是机器学习和深度学习必备的应用数学基础，包括线性代数、概率论、信息论、概率图等内容。第二部分（第6～20章）TensorFlow深度学习理论与应用第6章介绍了机器学习和深度学习的基础，其中包含很多机器学习经典理论和算法；第7章为深度学习的理论及方法；第8～15章讲解了TensorFlow的安装、TensorFlow基础、图像处理、神经元函数、自编码器、Word2Vec、卷积神经网络、循环神经网络等内容，包含大量案例；第16章讲解了TensorFlow 的高级封装，如Keras、Estimator、TFLearn等内容；第17～20章是TensorFlow的综合实战案例，涉及情感分析、图像识别、自然语言处理等重要主题。第三部分（第21～22章）深度学习扩展第21～22章重点介绍了强化学习和生成式对抗网络等较为前沿的内容。更为重要的是，为了使内容更加通俗易懂，本书颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜千言。
售价：31.60

C语言程序设计<第3版>学习辅导(高等院校计算机应用技术规划教材)/应用型教材系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:谭浩强|总主编:谭浩强出版社：清华大学
丛书项：应用型教材系列
售价：11.60

数据结构习题解析与实验指导(第2版高等学校计算机专业核心课名师精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李冬梅//田紫微|责编:刘博出版社：人民邮电
本书是普通高等教育“十二五”国家级规划教材《数据结构（C语言版）》（第 2版）的配套用书，全书分为两篇：第一篇与主教材的章节顺序一致，共8章，每章分别给出了相应的知识提要和习题解答，主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、主教材习题解答和典型习题解析：第二篇为课程实验与课程设计指导，根据数据结构课程的教学重点和难点，给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目，每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用，起到衔接课堂教学、实验教学与课下辅导的作用，也可独立使用，以帮助各类学生尤其是考研学生课程学习与考前复习。
售价：23.92

二级Access2016数据库程序设计学习教程(全国计算机等级考试系列教程)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:翁彧//王保琴//薛雅斯|责编:刘丽丽出版社：中国铁道
本书是按照教育部教育考试院发布的最新考试大纲编写而成的，共分3章：第1 章为公共基础知识试题（共 180道选择题），第2章为 Access专业知识试题（共 300道选择题），第3章为 Access上机操作试题（共30 道操作题）。本书紧扣2023版全国计算机等级考试大纲，汇集大量试题及详细解析，凝聚编者数年的教学心得和经验，适合作为全国计算机等级考试培训和自学用书，尤其适合考生在等级考试前复习使用。
售价：18.00

C程序设计<第五版>学习辅导(中国高等院校计算机基础教育课程体系规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：责编:张民|总主编:谭浩强出版社：清华大学
本书是与谭浩强所著的《C程序设计(第五版)》(清华大学出版社出版)配合使用的一本重要的参考用书。本书包括4个部分，第1部分是《C程序设计(第五版)》一书的习题和参考解答，包括该书各章的全部习题，对全部编程习题都给出了参考解答，共计132个程序；第 2部分是深入学习C程序设计，包括预处理指令、位运算、常见错误分析和C程序案例；第3部分是上机指南，详细介绍Visual C++6．0 和Visual Studio 2010集成环境下编辑、编译、调试和运行程序的方法；第4部分是上机实践指导，包括程序的调试与测试、实验的目的与要求，并提供了12个实验。本书内容丰富，实用性强，可以有效地帮助读者学好c程序设计并提高应用水平，不仅可以作为《C程序设计(第五版)》的配套教材，而且可以作为其他版本的 c语言教材的参考书；既适合高等学校师生使用，也可供自学者参考。
售价：19.96

Python机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版)/高等学校创意创新创业教育系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：范淼//徐晟桐|责编:谢琛出版社：清华大学
丛书项：高等学校创意创新创业教育系列丛书
本书在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，从零开始逐步带领读者熟悉并掌握当下流行的基于 Python 3的数据分析，以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库，如 pandas、Scikit-learn、 PyTorch、TensorFlow、 PaddlePaddle、PySpark-ML 等。全书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统（Windows、macOS 、Ubuntu）上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、 TensorFlow、PaddlePaddle 搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的 ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python 编程、数据分析、机器学习知识，帮助读者挑战和参与 Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在 Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。本书适合所有对人工智能领域，特别是机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术及其实践感兴趣的初学者。
售价：39.60

Python程序设计及机器学习案例分析(微课视频版21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:杨荣根//杨忠|责编:闫红梅出版社：清华大学
Python语言简单易学，且有强大的AI（Artificial Intelligence，人工智能）支持库，是人工智能第一语言。本书围绕Python语言的这些特点，讲述 Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题，同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过这些内容的学习，读者可以一方面掌握Python 语言的语法；另一方面又了解机器学习的基本原理，学会构建基本的机器学习系统。本书教学资源丰富，配套有视频、源码、课件以及习题答案，可以作为高等院校程序设计课程的教材，也可以作为Python语言爱好者以及机器学习入门的自学参考书。
售价：15.60

C++面向对象程序设计<第3版>学习辅导(中国高等院校计算机基础教育课程体系规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:谭浩强|责编:张民|总主编:谭浩强出版社：清华大学
本书是为已学过C语言程序设计、具有程序设计初步知识的读者编写的，是与作者编著的《C++面向对象程序设计（第3版）》（清华大学出版社出版）一书配套的辅助教材。本书包括3个部分：《C++面向对象程序设计（第3版）》习题与参考解答；C++的上机操作，这部分介绍了在3种典型的环境下运行C++程序的方法，即Visual Studio 2010、在线编译器和GCC上机实验内容与安排，这部分提出了上机实验的指导思想、内容与要求，供教学参考。本书的教学资源可在清华大学出版社网站下载，包括《C++面向对象程序设计（第3版）》一书中的全部例题程序以及各章习题解答的程序。本书可作为学习《C++ 面向对象程序设计（第3版）》的辅助教材，也可供其他初学C++的读者参考。
售价：14.00

数据库原理及应用学习指导与上机实验(MySQL版新工科计算机专业卓越人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:陈志泊//崔晓晖|责编:孙澍出版社：人民邮电
本书是《数据库原理及应用教程（MySQL版）（微课版）》的配套教材，共17 章，主要内容包括：数据库系统概述，关系数据库， SQL的基本概念和MySQL简介，数据库的创建和管理，数据表的管理和表中数据操纵，数据表中的数据查询，视图和索引，数据库安全性管理，数据库并发控制与封锁，数据库备份还原和日志管理，数据库设计概述及需求分析，关系模式的规范化理论，数据库概念结构设计和逻辑结构设计，数据库物理结构设计、实施和运行维护，存储过程与存储函数，触发器和事件，使用Python 连接MySQL数据库。本书总结了各章的知识要点，针对性地安排适量的典型习题，并给出教材习题和本书典型习题的详细解答。此外，本书还在重要章节设置实验任务并配套详细的实验任务解答。本书可作为高等院校计算机及相关专业的辅导教材，也可供从事计算机软件工作的科技人员、工程技术人员及其他有关人员参阅。
售价：19.92

MySQL8.0数据库应用与开发习题解答与上机指导(21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:姜桂洪|责编:王冰飞出版社：清华大学
本书是《MySQL 8.0数据库应用与开发（微课视频版）》（姜桂洪主编，清华大学出版社出版）的配套辅导教材。全书包括两部分内容：第一部分是《MySQL 8.0 数据库应用与开发（微课视频版）》的习题参考答案以及各章节内容的教学重点和难点简介；第二部分是 MySQL 8.0数据库的常用实验环境以及可视化软件的详细介绍和实验指导，共包括 16个配套实验。全书体系完整，结构安排合理，内容翔实，注重实践与理论相结合，操作步骤讲解清楚，实验步骤规范且内容有代表性，同时注意在实践过程中引导学生进行自我创新学习。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的学生学习数据库应用系统开发技术的辅导教材，也可作为从事数据库管理与开发的科技工作者、参加MySQL等级考试的读者及想了解NoSQL数据库知识的读者的参考用书。
售价：15.92

Python深度学习及智能车竞赛实践(智能汽车新能源汽车方向普通高等教育新工科汽车类系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:徐国艳//刘聪琳|责编:何士娟出版社：机械工业
本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐进地对Python和深度学习的基本知识进行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python 基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。通过学习本书，学生可以从零基础开始，到能完成深度学习模型设计及部署验证，完成智能汽车竞赛中关于图像处理和深度学习相关的任务。本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进，采用新形态构建形式，配套有MOOC、教学案例、习题等。本书可作为智能车辆、智慧交通、计算机、自动控制等专业的人工智能入门教材，也可作为全国大学生智能汽车竞赛的参考书。
售价：39.60

Python程序设计实践教程(实验指导与习题集微课版21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:夏敏捷//尚展垒|责编:王冰飞出版社：清华大学
本书以Python 3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学。本书是（Python程序设计——从基础开发到数据分析-微课版》（第2版）（清华大学出版社）的配套实践教材，内容包括实验指导、习题解答和综合实训三部分。第一部分为实验指导，结合主教材中的章节给出相应的实验，每个实验包括实验目的、知识要点、实验内容、编程并上机调试；第二部分为习题解答，给出主教材中习题的答案，供读者参考，以启发思路；第三部分为综合实训，选择4个不同类别的综合实训案例并给出参考程序，可以帮助读者进一步巩固知识、拓展知识、提高实践能力和检测学习效果。本书可作为高等院校相关专业Python课程的辅助教材，也可作为Python语言学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者的参考用书。
售价：19.92

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