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生活百科
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深度学习在医学图像中的应用
所属分类:
医药.卫生
>>
医药.卫生
>>
临床医学
作者:
郑光远|责编:刘志红
出版社:
电子工业
医学图像分析已是当前 医学研究、诊断和治疗中必 不可少的技术手段。医学图 像中包含重要的生理、病理 等信息,但由于图像中的信 息量大、维度高,这些信息 在医学图像中表现复杂,所 以挖掘难度很大。尽管从二 十世纪五六十年代起,学者 专家都在尝试用计算机辅助 手段从中挖掘有价值的诊断 信息,但效果一直不理想, 直到近几年,随着机器学习 算法陆续取得重要进展,人 类步入深度学习时代,医学 图像辅助检测与诊断技术才 有了较大进步。 本书内容由浅入深,从 易到难,各章节既相对独立 ,又前后关联,既适合对医 学图像分析有兴趣的爱好者 作为入门读物,也能为计算 机医学图像分析研究领域的 学者带来创新思路。
售价:
39.20
深度学习在肿瘤诊断中的应用/信息科学技术前沿丛书
所属分类:
医药.卫生
>>
医药.卫生
>>
肿瘤学
作者:
张征//张波//阙喜戎|责编:刘春棠
出版社:
北京邮电大学
丛书项:
信息科学技术前沿丛书
以深度学习为代表的人 工智能技术不依赖用户交互 ,具有效率高、效果好等特 点,在智能辅助诊断中得到 了越来越广泛的应用。本书 以面向前列腺癌的智能辅助 诊断为切入点,针对医学图 像标注困难、样本量少、泛 化性能差等问题,分析探讨 了面向医学图像数据的器官 泛化分割、病灶分割分级以 及病理图像分类三大主流医 学图像处理任务,提出了基 于元学习和域判别器的器官 泛化分割算法、基于模态融 合和形状学习的前列腺癌分 割算法、基于图神经网络的 病理图像分类算法等算法, 并基于开源和私有数据集进 行了大量的实验,结果显示 本书所提算法均达到了领域 内的领先水平。
售价:
23.20
护理学<师>考试同步练习题集(第5版)/2023护考应急包
所属分类:
医药.卫生
>>
医药.卫生
>>
临床医学
作者:
编者:卫生专业技术资格考试研究专家组|责编:樊莹
出版社:
中国医药科技
丛书项:
2023护考应急包
本书由多年从事护理学 职称考试的专家紧密围绕新 版考试大纲和历年真题精心 编写而成。全书紧扣考纲考 点要求,分学科按章节顺序 设置题目,遴选了与新版大 纲要求高度吻合的历年真题 ,精心组编了新考点的相关 模拟试题,并附答案与精选 解析,“题眼”知识内容双色 标记,方便考生研析应考策 略,熟悉命题方式,掌握考 试重点。本书是备战护理学 (师)考试不可多得的提分 秘笈。
售价:
20.80
护理学<师>考试同步练习题集/2025护考应急包
所属分类:
医药.卫生
>>
医药.卫生
>>
临床医学
作者:
编者:安乐|责编:樊莹
出版社:
中国医药科技
丛书项:
2025护考应急包
本书由多年从事护理学 职称考试的专家紧密围绕新 版考试大纲和历年真题精心 编写而成。全书紧扣考纲考 点要求,分学科按章节顺序 设置题目,编者认真研析与 新版大纲要求高度吻合的历 年真题,精心组编,全面覆 盖核心考点的相关模拟试题 ,并附答案与精选解析,“ 题眼”知识内容双色标记, 指导应考策略,熟悉命题规 律,掌握考试重点。本书是 备战护理学(师)考试不可 多得的实用夯基题集。
售价:
20.80
护理学<中级>考试同步练习题集/2025护考应急包
所属分类:
医药.卫生
>>
医药.卫生
>>
临床医学
作者:
编者:安乐|责编:翟春艳//刘孟瑞
出版社:
中国医药科技
丛书项:
2025护考应急包
本书是“2025护考应急包 ”系列之一,由多年从事护 理学专业技术资格考试研究 的专家紧密围绕最新版考试 大纲精心编写而成。通过认 真遴选十余年来的考试真题 ,书中保留了与最新版大纲 要求高度吻合的考点相关题 目,增添了新考点的相关模 拟题。将这些经典试题按章 节整理,精粹试题、精辟解 析、紧扣前沿,方便考生研 析真题,熟悉命题方式,触 类旁通,快速掌握考试重点 。本书是参加2025年国家 护理学(中级)考试考生不 可多得的提分秘笈
售价:
20.80
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