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生活百科
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深度强化学习原理与实践
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
陈喆|责编:白立军//常建丽
出版社:
清华大学
本书从原理的角度,力 求讲解清楚深度学习、强化 学习、深度强化学习中的一 些精选方法,并从实践的角 度,通过一系列循序渐进的 原创实验,引领读者独立编 程实现这些方法,以期为读 者精通深度强化学习并应用 深度强化学习方法解决实际 问题奠定坚实基础。 本书不仅适合计算机科 学与技术、人工智能、物联 网工程、数据科学与大数据 、软件工程、通信工程、电 子信息、机器人工程、自动 化、智能制造等相关专业高 年级本科生及研究生教学与 自学使用,也适合机器学习 等领域的从业者、科研人员 及爱好者自学与参考使用。
售价:
23.60
强化学习入门(从原理到实践)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:叶强//闫维新//黎斌|责编:迟振春
出版社:
机械工业
强化学习主要研究的问 题是:具有一定思考和行为 能力的个体在与其所处的环 境进行交互的过程中,通过 学习策略达到收获最大化或 实现特定的目标。 本书以理论和实践相结 合的形式深入浅出地介绍强 化学习的历史、基本概念、 经典算法和一些前沿技术, 共分为三大部分:第一部分 (第1~5章)介绍强化学习 的发展历史、基本概念以及 一些经典的强化学习算法; 第二部分(第6~9章)在简 要回顾深度学习技术的基础 上着重介绍深度强化学习的 一些前沿实用算法;第三部 分(第10章)以五子棋为例 详细讲解战胜了人类顶级围 棋选手的Alpha Zero算法的 核心思想。 对于本书介绍的每一个 经典算法,我们都结合了一 定的应用场景,详细介绍如 何用Python代码来实现。 本书既可以作为计算机 专业高年级本科生及硕士生 关于人工智能领域的入门参 考读物,也可以作为对人工 智能技术(特别是强化学习 技术)感兴趣的人员理解强 化学习思想的补充读物。
售价:
31.60
图强化学习(原理与实践入门)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹
出版社:
清华大学
图强化学习是深度强化 学习的重要分支领域。本书 作为该领域的入门教材,在 内容上尽可能覆盖图强化学 习的基础知识,并提供应用 实践案例。全书共10章,大 致分为三部分:第一部分( 第1~3章)介绍图强化学习 研究对象(复杂系统、图和 复杂网络);第二部分(第 4~7章)介绍图强化学习基 础知识(图嵌入、图神经网 络和深度强化学习);第三 部分(第8~10章)介绍图 强化学习模型框架和应用实 践案例,并进行总结和展望 。每章都附有习题并介绍了 相关阅读材料,以便有兴趣 的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计 算机、图数据挖掘及相关专 业的本科生或研究生教材, 也可供对图强化学习感兴趣 的研究人员和工程技术人员 阅读参考。
售价:
27.60
强化学习的数学原理(英文版)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
赵世钰|责编:郭赛
出版社:
清华大学
本书从强化学习最基本 的概念开始介绍,将介绍基 础的分析工具,包括贝尔曼 公式和贝尔曼最优公式,然 后推广到基于模型的和无模 型的强化学习算法,最后推 广到基于函数逼近的强化学 法。本书强调从数学的角度 引入概念、分析问题、分析 算法,并不强调算法的编程 实现。本书不要求读者具备 任何关于强化学习的知识背 景,仅要求读者具备一定的 概率论和线性代数的知识。 如果读者已经具备强化学习 的学习基础,本书可以帮助 读者更深入地理解一些问题 并提供新的视角。 本书面向对强化学习感 兴趣的本科生、研究生、研 究人员和企业或研究所的从 业者。
售价:
47.20
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