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Python程序设计方法/新工科建设之路数据科学与大数据系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:姚普选|责编:孟宇出版社：电子工业
丛书项：新工科建设之路数据科学与大数据系列
本书以Python语言为载体，系统讲解了算法的概念、程序设计的基本思想及常用的程序设计方法。本书的主要内容包括：程序设计基础知识与Python程序设计的一般方法，算法的概念、常用算法及其应用，数据类型的概念及Python中的常用数据类型，类和对象的概念及应用，用户界面设计的一般方法和技能，数据文件、数据库的概念及应用。本书将理论知识、程序实例与实验指导整合为一体，尽力为各教学环节的融会贯通创造条件。本书注重程序设计理念的先进性、程序设计方法的实用性及学习过程中思维的连贯性，对于主要概念、常用方法及具有递进关系的系列内容，都根据教学活动中的实际需求精心地进行编排和讲解。本书可作为高等院校理工科程序设计课程的教材，也可作为程序设计工作者的参考书。
售价：23.60

Java语言编程基础(新工科建设之路计算机类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张莉//石毅|责编:牛晓丽出版社：电子工业
本书以实用性为原则，重点讲解Java基本语法、数据类型和运算符、流程控制、数组、面向对象编程和方法使用的相关知识。为了加深初学者对知识的领悟，本书在确保知识讲解系统、全面的基础上，还配备了精彩的案例，对Java语言的相关知识加以合理的综合运用。本书提供配套完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学大纲等配套资源，可在华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）上下载使用。本书可以作为普通高等院校或高职高专院校各专业 Java语言程序设计相关课程的教材，也可以作为培训用书及技术参考书。
售价：22.40

Java Web项目开发实训教程--网上图书商城(新工科建设之路计算类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:鲁恩铭//曹虎山|责编:郝志恒出版社：电子工业
本书按照项目管理的思想，重点讲解项目计划、需求分析、软件设计、软件编码、项目规范与版本控制、过程管理、软件测试、项目验收与维护总结等的相关知识和实现过程。本书是典型的以项目为主导、以应用为出发点、以项目需求为轨迹的教材，将实践项目开发工作过程与教学过程进行无缝对接，使学生建立项目工程的意识，夯实学生的专业基础和项目能力，为以后从事软件开发与项目管理工作打下坚实的基础。本书适合已具备相应前置技术基础，动手能力强的软件开发类专业的高职院校的学生及其广大编程爱好者阅读与使用。
售价：23.60

软件架构设计实践--基于SSM框架(新工科建设之路软件工程系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:姚登举//王姚//赵秋实//唐光义|责编:刘瑀出版社：电子工业
本书介绍了软件项目开发中需要遵循的基本设计原则及经典软件设计模式，重点讲解了Spring、 SpringMVC、MyBatis （SSM）框架的实现原理、关键技术、实际应用，以及其与典型软件设计模式的融合，并通过两个项目让读者掌握SSM框架的整合应用，体会软件架构设计的重要性。本书理论与实践相结合，在知识点中融合了思政元素，实践案例由易到难、逐步深入，所有代码均能上机运行。本书既可作为本科院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业软件架构设计及JavaEE方向课程的教材，以及新一代信息技术现代产业学院计算机类课程的实践教材和培训机构的辅导教材，又可作为Java技术爱好者的学习参考书。
售价：27.60

数据结构教程习题解析与上机指导(新工科建设之路计算机类专业系列教材普通高等教育十三五规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:黑新宏//胡元义|责编:章海涛出版社：电子工业
本书从实践角度对数据结构内容进行了完善和补充，是与《数据结构教程》（胡元义，黑新宏主编，电子工业出版社，ISBN 978-7- 121-35131-0）配套使用的辅助教材。本书一方面对《数据结构教程》中的习题给出了深入浅出的解析，另一方面对《数据结构教程》中出现的算法和部分习题算法调试了近80个上机实现程序并涵盖了数据结构的所有内容，这对深入掌握和灵活运用数据结构知识，提高解题和编程的思维、方法以及实际动手能力都有很大的帮助。本书也是一本难得的数据结构算法实现与辅助教材，可以配合目前各类数据结构（C语言）教材使用，起到衔接教学与实践的作用。此外，本书也可作为考研资料以及计算机应用人员的实用资料和参考书。
售价：19.92

Python机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版)/高等学校创意创新创业教育系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：范淼//徐晟桐|责编:谢琛出版社：清华大学
丛书项：高等学校创意创新创业教育系列丛书
本书在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，从零开始逐步带领读者熟悉并掌握当下流行的基于 Python 3的数据分析，以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库，如 pandas、Scikit-learn、 PyTorch、TensorFlow、 PaddlePaddle、PySpark-ML 等。全书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统（Windows、macOS 、Ubuntu）上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、 TensorFlow、PaddlePaddle 搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的 ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python 编程、数据分析、机器学习知识，帮助读者挑战和参与 Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在 Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。本书适合所有对人工智能领域，特别是机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术及其实践感兴趣的初学者。
售价：39.60

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