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首席数据官知识体系指南
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:上海市静安区国际数据管理协会|责编:龚昕岳
出版社:
人民邮电
首席数据官(Chief Data Officer,CDO)是数字时代 的产物,它在数字化转型的 过程中,以及在转型成功后 的数字经济中,都会起到关 键作用。本书旨在建立一套 相对完整的关于首席数据官 的知识体系,帮助读者更好 地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的 背景、发展趋势、主要职责 、必备技能和工作路径等。 “第二篇管好数据”讲解CDO 如何管理好数据,涉及数据 战略、数据治理、数据制度 、数据标准、数据架构、数 据质量、数据安全、数据合 规、数据建模、数据集成、 数据存储、数据分析和挖掘 、数据伦理、数据开放与共 享等。“第三篇做好转型”讲 解CDO如何做好数字化转型 。“第四篇建好团队”讲解 CDO如何构建、领导和考核 数据团队。“第五篇新技术 、新模式、新业态”介绍一 些与数据及CDO相关的新技 术、新模式和新业态。 本书适合对数据,特别 是对首席数据官这一职业感 兴趣的读者,期望或者已经 成为首席数据官的读者,以 及需要与首席数据官协同工 作的读者阅读。
售价:
47.92
数据安全实操指南(不可不知的个人隐私侵犯陷阱)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(新加坡)凯文·谢泼德森//威廉·丘//(澳)琳恩·博克索尔|责编:李红梅|译者:任颂华
出版社:
中信
我们的个人数据是如 何泄露的? 数据泄露将对公司和 个人产生什么影响? 如何在大数据时代保 护好自己的个人隐私? 本书的三位作者都是 经国际隐私专家协会认证 的信息隐私管理师,他们 以欧盟、新加坡和香港的 真实案例为基础,从信息 的收集、使用、存储、披 露和销毁等方面系统地梳 理信息安全方面的隐患, 涵盖了餐厅、银行、商场 、办公室等多个生活和工 作场景。 针对每个隐患,作者 总结出了相应的隐私保护 建议,指导读者采取措施 ,避免数据泄露,操作性 较强。金融、管理、人力 资源等领域的管理者和员 工以及对数据保护感兴趣 的个人都能从本书中获益 。
售价:
19.60
5G无线系统指南(知微见著赋能数字化时代)/中兴通讯技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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无线电电子.电讯
作者:
王喜瑜//刘钰//刘利平|责编:董惠芝
出版社:
机械工业
丛书项:
中兴通讯技术丛书
这是一本第五代无线通 信技术领域的权威著作,它 将帮助初学者和从业者全面 掌握5G无线系统中的各项 关键技术。本书由中兴通讯 执行副总裁、CTO、CIO王 喜瑜领衔撰写,得到了中兴 通讯监事长谢大雄、中国通 信标准化协会副理事长兼秘 书长闻库等业界和学界专家 的推荐。 本书全面、系统、深入 地讲解了5G无线系统中涉 及的关键技术,包括5G系 统架构、协议栈、各种随机 接入过程、UE状态和移动 性管理、控制信道设计、参 考信号设计、数据信道设计 、MAC层过程、注册和会话 管理过程等。书中不仅对这 些关键技术进行了深入、细 致的讲解,还给出了大量实 例和总结。
售价:
51.60
一本书讲透数据治理(战略方法工具与实践全数联数据治理知识体系认证指定教材)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
用友平台与数据智能团队|责编:杨福川//罗词亮
出版社:
机械工业
本书是数据治理领域公 认的标准性著作,能为各种 类型企业和机构的数据治理 提供全面指导。用友集团官 方出品,得到了用友集团董 事长王文京、DAMA中国区 主席汪广盛等9位企业界和 学术界数字化专家的一致好 评,同时也被中国数据要素 高层次人才发展大会 (DGBOK)作为指定教材 。 它基于国际主流的数据 治理框架和用友多年的数据 治理经验,从道、法、术、 器4个维度全面、深入展开 ,不仅有数据治理在战略层 面的顶层设计,还有数据治 理在执行层面的实施方法, 既可以作为数据治理的纲领 性指南,又可作为数据治理 的实操手册。 从数据治理的战略规划 到落地实施,本书将各环节 的核心内容凝练为“3个战略 机制、8项关键举措、7种技 术能力、7个治理工具”: 数据治理之道:3个战略 机制: 高屋建瓴地介绍了数据 治理的数据战略、组织机制 和数据文化。这3个机制能 够帮助企业形成数据治理的 自我驱动、自我进化、可持 续发展和长效运营机制。 数据治理之法:8项关键 举措: 重点讲解了数据治理的8 项举措:理现状与定目标、 能力成熟度评估、路线图规 划、保障体系建设、技术体 系建设、策略执行与监控、 绩效考核、长效运营。这8 项举措构成了企业数据治理 的完整实施方法论。 数据治理之术:7种技术 能力: 重点讲解了数据治理的7 种能力:数据梳理与建模、 元数据管理、数据标准管理 、主数据管理、数据质量管 理、数据安全治理、数据集 成与共享。 数据治理之器:7个治理 工具: 从功能角度讲解了数据 治理所用到的7个工具:数 据模型管理工具、元数据管 理工具、数据标准管理工具 、主数据管理工具、数据质 量管理工具、数据安全治理 工具、数据集成与共享工具 。 除此之外,本书还包括 两个综合的数据治理案例, 以及数据治理的6项准备工 作和6个误区。
售价:
47.60
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