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Python股票量化交易从入门到实践/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：袁霄|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
量化交易是一种新兴的系统化的金融投资方法，它是以计算机强大的运算能力为基础，运用数据建模、统计学分析、程序设计等工具从历史数据中得到良好的交易策略，是计算机科学在金融领域的具体应用。Python 语言凭借其简洁、高效的特性，以及其在大数据分析方面的强大性能，在量化交易领域得到了良好的应用。本书以A股市场为交易标的物，引导读者从理解量化交易开始，逐步掌握行情数据的获取和管理、技术指标的可视化，并在熟练编程的基础上，构建出个性化的交易策略体系。本书适合对股票的量化交易感兴趣的读者阅读，通过阅读本书，读者不仅能够了解Python数据分析和数据可视化的核心技能，更能够将Python作为常用工具，为股票技术指标分析和量化交易提供助力。
售价：39.92

Python商务数据分析与实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>贸易经济作者：编者:何伟//张良均|责编:初美呈出版社：人民邮电
本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍 Python商务数据分析应用的重要内容。本书共10章，第 1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第 2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用 Python数据格式转换与读/ 写函数；第4章介绍探索性分析，包括描述性统计分析和可视化分析，以及常用 Python探索性分析函数；第 5章介绍数据预处理中的各个步骤，包括数据清洗、数据合并和数据变换，以及它们各自对应的Python函数；第6章介绍各类模型的构建与评价方法，包括分类与回归、聚类分析、关联规则、时序模式和智能推荐；第7 ～9章分别介绍O2O优惠券个性化投放、零售商品购物篮分析、餐饮企业综合分析等案例；第10章介绍使用 TipDM数据挖掘建模平台实现餐饮企业综合分析案例。第2～6章包含选择题和操作题，第7～10章包含操作题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学内容。本书可作为高校数据科学或商务数据分析相关专业的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。
售价：23.92

基于Python的金融分析与风险管理(第2版)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
Python是一门开源的计算机编程语言，凭借其易学、灵活等特点，得到了越来越多人的认可和青睐。金融科技日新月异，金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进，Python在金融领域有着很好的应用现状和前景。本书在上一版的基础上进行了内容升级，持续聚焦 Python在金融分析与风险管理的应用，第2版从原先的 12章扩充至15章，并依次划分为基础篇（共5章）、中阶篇（共5章）以及高阶篇（共5章），基础篇结合金融场景演示了Python语言以及NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy以及 statsmodel等金融领域常用的第三方模块的编程方法；中阶篇通过Python编程结合金融实例，依次探讨利率、汇率、债券、股票、互换合约、期货合约等产品的定价、风险测度以及风险管控等内容；高阶篇则融合Python 与金融案例，探究了期权的定价、希腊字母、动态对冲、隐含波动率、交易策略及其他延伸知识点，此外，高阶篇还涉及投资组合风险价值建模等具有较强技术性的内容。本书旨在通过更丰富的金融产品、更广泛的量化模型、更完备的金融示例、更高的软件版本，为读者提供更加便捷的Python金融实战体验与解决方案。本书适合想要掌握 Python应用的金融学习者、金融从业者阅读，也适合想要转行到金融领域的程序员以及对Python在金融领域的实践应用感兴趣的人士阅读，并且不要求读者具有 Python编程基础和金融基础。
售价：67.20

Python金融实战案例精粹(第2版)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
本书作为《基于Python 的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。
售价：51.92

Python金融量化实战--固定收益类产品分析/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：欧晨|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
近年来，固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展，相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场，了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来，通过12章内容，由浅入深地介绍了中国固定收益市场的情况，并给出了具体的Python 分析案例。全书内容翔实，参考价值较高，涉及中国固定收益市场介绍，债券的计息基准与应计利息的计算，债券的净价、全价与到期收益率的计算，收益率曲线与构建，债券的估值与风险计量，债券的会计与损益归因分析，债券现券交易方式，回购与债券借贷，国债期货与标准债券远期，利率互换，利率期权，信用衍生品等内容。本书内容全面，实战性强，通俗易懂，适合固定收益领域的从业者及想要进入这一领域工作的读者阅读。
售价：39.92

Python数据分析与量化投资(21世纪经济与管理精编教材)/经济学系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:朱顺泉|责编:周莹出版社：北京大学
丛书项：经济学系列
本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4 个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
售价：23.20

金融商业数据分析(基于Python和SAS)/金融商业数据分析与应用系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：张秋剑//张浩//周大川//常国珍|责编:董惠芝出版社：机械工业
丛书项：金融商业数据分析与应用系列
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10～20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章，可分为3篇。分析工具篇（第1～4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇（第5～9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲解基本的报表和统计制图，还介绍了如何使用SASEG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，从而构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇（第10～14 章）：从统计学的基本概念引出假设检验、样本t检验，三大统计分析、构造预测模型，并分享了基于时间序列的建模方法。
售价：39.60

金融科技(量化投资的Python实施21世纪经济管理新形态教材)/金融学系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:朱顺泉|责编:高晓蔚出版社：清华大学
丛书项：金融学系列
本书共5篇23章，内容包括：（1）量化投资基础及 Python应用环境；（2） Python程序设计基础；（3 ）Python金融投资数据获取；（4）Python工具库 NumPy数组与矩阵计算；（5）Python工具库SciPy优化与统计；（6）Pandas金融投资数据分析；（7） Python描述性统计；（8） Python相关分析与回归分析；（9）Python金融时间序列的自相关性与平稳性；（ 10）Python金融时间序列分析的ARIMA模型；（11） Python金融时间序列分析的 ARCH与GARCH模型；（12 ）Python计算资产组合的收益率与风险；（13）Python 优化工具在投资组合均值方差模型中的应用；（14） Python应用于存在无风险资产的均值方差模型；（15） Python在资本资产定价模型中的应用；（16）贝塔对冲策略；（17）量化选股策略；（18）量化择时策略；（ 19）量化选股与量化择时组合策略；（20）量化投资统计套利的协整配对交易策略；（21）基于Python环境的配对交易策略；（22）人工智能机器学习算法量化金融策略；（23）Backtrader量化交易软件介绍。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，可作为金融科技、金融工程、金融学、投资学、保险学、会计学、财务管理、经济学、财政学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算机应用技术等专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书。
售价：27.20

基于Python的金融分析与风险管理(畅享版基础卷)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言，它的易学性使其成为新手和专业人士的首选。Python提供了丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、 Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者， Python都能满足你的需求。本书内容共7章，立足金融场景讲解Python的基础知识和编程应用，不仅讲解了 Python基础语法，而且介绍了NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy、 statsmodels、arch和 datetime等模块的编程应用。此外，本书还讲解了金融领域的深度学习和强化学习应用，并通过PyTorch模块和Gymnasium模块演示了具体的编程实践。本书由资深的金融从业者编写，旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧，适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生参考学习，也适合对Python的金融应用感兴趣的读者阅读。
售价：35.92

Python量化交易实战(使用vn.py构建交易系统)/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:欧阳鹏程|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书以Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深地介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己的交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与 Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深地介绍常用的指标井将使用vn.py进行实现。本书共8章，第1章与第2 章介绍vn.py的环境搭建与 Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍 vn.py框架和量化交易的基础知识；第5～7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量实例进行讲解，进一步巩固vn.py代码的使用；第8 章讲解如何在实盘中运行交易策略。本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适合对量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。
售价：31.60

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