内容大纲
本书是美国最经典的基础统计学教材之一，采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。作者抛开了深奥的数学模型，代之以形象思维和直观判断，强调统计思想的内涵与应用，适合经管、人文与社会科学等专业的本科生或研究生使用。
在影印原书的基础上，根据国内的课时及教学需要，按照不改变原书基本内容和框架的原则，对篇幅进行了调整，同时配套推出中文翻译版。
作者介绍
罗恩·拉森(Ron Larson) 美国宾夕法尼亚州立大学比兰德学院数学教授．科罗拉多大学数学博士。运用多媒体及互联网手段改进数学教学的倡导者，曾撰写多本微积分、高等数学教材，这些教材均成为各自领域的经典著作。
目录
第Ⅰ篇
第1章  统计学导论
第2章  描述统计学
第Ⅱ篇
  第3章  概率
  第4章  离散概率分布
  第5章  正态概率分布
第Ⅲ篇
  第6章  置信区间
  第7章  单样本假设检验
  第8章  双样本假设检验
第Ⅳ篇
  第9章  相关和回归
  第10章  卡方检验和F分布
  第11章  非参数检验

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