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内容大纲
张瑛、雷毅雄主编的《SAS软件实用教程(第2版21世纪高等院校教材)》以简明、实用的写作手法，介绍SAS软件统计分析的相关基础知识和应用。全书分为两部分共十章，第一部分由第一章和第二章组成，介绍SAS系统的操作环境，SAS语言的语句、函数、程序结构，SAS数据集的建立与修改；第二部分由第三章至第十章组成，通过“例题-题意分析-程序-结果-结论”的分析主线，介绍SAS常用程序在描述性统计和推断性统计中的应用。
本书既可以作为高等院校本科生和研究生《卫生统计学》理论教材的配套的SAS实验教材。又可以作为医学工作者学习统计软件的参考书和工具。 -
作者介绍
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目录
第一章 SAS软件概述
第一节 SAS简介
第二节 SAS窗口工作环境
第三节 SAS语言的语句和程序
第二章 建立SAS数据集
第一节 SAS数据集概述
第二节 SAS数据集的建立
第三节 SAS数据集的修改
第三章 常用统计描述过程
第一节 定量资料的统计描述
第二节 定性资料的统计描述
第三节 统计图制作
第四章 f检验
第一节 单样本资料的t检验
第二节 配对设计资料的t检验
第三节 两独立样本资料的t检验
第五章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量资料的方差分析
第六章 X2检验
第一节 完全随机设计资料两组频率分布的X2检验
第二节 完全随机设计资料多组频率分布的X2检验
第三节 配对设计资料的X2检验
第四节 分类变量的独立性检验
第七章 基于秩次的非参数统计
第一节 单样本资料的符号秩和检验
第二节 配对设计资料的符号秩和检验
第三节 独立样本资料的秩和检验
第四节 随机区组设计资料的秩和检验
第八章 线性相关与回归
第一节 线性相关
第二节 秩相关
第三节 简单线性回归
第四节 多重线性回归与相关
第九章 Logistic回归
第一节 非条件Logistic回归模型
第二节 条件Logistic回归模型
第十章 生存分析
第一节 生存率估计与非参数检验
第二节 COX模型
参考文献
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