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内容大纲
李W.约翰逊、R.迪安里斯、吉米T.阿诺德编著的《线性代数引论(翻译版原书第5版)》内容包括矩阵与线性方程组,二维空间和三维空间中的向量,向量空间Rn,特征值问题,向量空间与线性变换,行列式,特征值及其应用,MATLAB介绍等。适合作为理工类、经管类,甚至社会科学各学科的低年级本科线性代数教材,也可作为需要系统学习线性代数的本科高年级或研究生的入门教材,特别适合自学。 -
作者介绍
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目录
前言
第1章 矩阵与线性方程组
1.1 矩阵与线性方程组简介
1.2 阶梯形与高斯约当消元法
1.3 相容线性方程组
1.4 应用(可选)
1.5 矩阵的运算
1.6 矩阵运算的代数性质
1.7 线性无关与非奇异矩阵
1.8 数据拟合、数值积分以及数值微分(可选)
1.9 矩阵的逆及其性质
第2章 二维空间和三维空间中的向量
2.1 平面上的向量
2.2 空间中的向量
2.3 点积与叉积
2.4 空间中的线和面
第3章 向量空间Rn
3.1 引言
3.2 Rn的向量空间性质
3.3 子空间的例子
3.4 子空间的基
3.5 维数
3.6 子空间的正交基
3.7 从Rn到Rm的线性变换
3.8 不相容线性方程组的最小二乘解及其在数据拟合中的应用
3.9 最小二乘的理论与实践
第4章 特征值问题
4.1 (2×2)矩阵的特征值问题
4.2 行列式与特征值问题
4.3 初等变换与行列式(可选)
4.4 特征值与特征多项式
4.5 特征向量与特征空间
4.6 复特征值与特征向量
4.7 相似变换与对角化
4.8 差分方程马尔可夫链微分方程组(可选)
第5章 向量空间与线性变换
5.1 简介
5.2 向量空间
5.3 子空间
5.4 线性无关、基以及坐标
5.5 维数
5.6 内积空间、正交基以及投影(可选)
5.7 线性变换
5.8 线性变换的运算
5.9 线性变换的矩阵表示
5.10 基变换与对角化
第6章 行列式
6.1 简介
6.2 行列式的代数余子式展开
6.3 初等变换与行列式
6.4 克莱姆法则
6.5 行列式的应用:逆矩阵与朗斯基行列式
第7章 特征值及其应用
7.1 二次型
7.2 微分方程组
7.3 化海森伯格型
7.4 海森伯格矩阵的特征值
7.5 豪斯霍尔德变换
7.6 QR分解与最小二乘解
7.7 矩阵多项式及凯莱哈密顿定理
7.8 广义特征向量与微分方程组的解
附录 MATLAB介绍
A.1 基本运算
A.2 输入矩阵
A.3 rref命令
A.4 矩阵手术
A.5 通过手术做初等行变换
A.6 画曲线
A.7 矩阵运算
A.8 转置模逆矩阵
A.9 命令zerosoneseye以及rand
A.10 MATLAB中的数值程序
A.11 M文件:脚本与函数
部分奇数编号的习题答案
索引
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