- 漫画统计学之因子分析(欧姆社学习漫画)
- - 作者：(日)高桥信|译者:张仲桓|绘画:(日)Inoue Iroha
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030249630
  - 出版日期：2000/08/01
  - 页数：234
- 售价：18

内容大纲
高桥信著的《漫画统计学之因子分析）》是世界上最简单的因子分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在最短的时间内成为因子分析达人！
有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习，读者可以掌握因子分析的常识。本书也可以作为广大青少年的因子分析知识读本。
作者介绍
高桥信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学（现已更名为日本九州大学），专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师，现为作家。著作有《漫画统计学之回归分析》、《漫画统计学之因子分析》、《用Excel学回归分析》（以上由欧姆社出版）《即刻读懂生存时间分析》、《文科生也可以理解的多变量解析》（以上由东京图书出版）、合著有《AHP和交叉分析》（由现代数学社出版），等等。
目录
序言  你和我的因子分析
第一章  问卷调查的基础知识
  1.抽样方法
  2.调查方法
  3.样本容量的标准
  4.随机抽样和定向抽样
  5.定量调查和定性调查
  6.数据分析的搭配方法
第2章  调查问卷和问题
  1.调查问卷的构成
  2.问题的分类
  3.应当避免的问题
  4.应当避免的问题（续）
  5.“中值”的存在性
第3章  基础数学知识
  1.相关矩阵
  2.单位矩阵
  3.旋转
  4.特征值和特征向量
  5.对称矩阵
  6.矩阵的补充
  7.离差平方和、方差、标准差
第4章  主成分分析
  1.主成分分析
  2.主成分分析的注意事项
  3.主成分分析的具体实例
  4.变量的选择和主成分
  5.主成分和综合实力
  6.累积贡献度的标准
  7.第2主成分及之后的主成分
  8.方差和特征值
第5章  因子分析
  1.因子分析
  2.因子分析的注意事项
  3.因子分析的具体实例
  4.本章例子中的样本
  5.补充注意事项
  6.因子载荷量小的变量的处理方法
  7.大似然法
  8.旋转与Varimax法
  9.因子载荷量矩阵和因子结构矩阵
  10.Promax法
  11.能够假定的公共因子个数的上限
  12.主因子法和Varimax法真的过时了吗
  13.因子分析中的术语
附录  各种各样的分析方法
  1.多变量分析
    1.1 多变量分折的概要
    1.2 重回归分折
    1.3 Logistic回归分析

    1.4 聚类分析
    1.5 对应分析以及数量化Ⅱ类
    1.6 结构方程模型
  2.其他
    2.1 统计的假设检验
    2.2 Kaplan-Meier法
参考文献

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