- 心理与行为科学统计(第2版北京大学心理学教材)
- - 作者：编者:甘怡群//张轶文//郑磊
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301305072
  - 出版日期：2019/06/01
  - 页数：420
- 售价：27.2

内容大纲
本书主要介绍行为科学（重点是心理学）中用到的统计知识，内容涉及描述性统计、假设检验、多元统计和统计建模等。全书共分五个部分：①描述性统计；②推论统计；③多元统计；④以结构方程为例，介绍统计建模的过程；⑤介绍“新统计”的基本思想。
本书特色在于：①没有深奥的数学公式，例题尽量使用简单数据；②将统计方法与研究情境结合，向读者传递如何针对具体研究运用适宜的统计方法的信息；③在理论方面，吸收学术界新的统计理论方法，反映学科新动态；④将高等统计的一些重要内容，包括SPSS输出结果，以较通俗的方式介绍给读者；⑤书末配有10套综合练习题，供读者自学使用。同时，我们为选用本书作为教材的老师提供配套课件及相关课程资料、习题答案等，具体获取方式请参见本书前言。
作者介绍
目录
1  统计和度量的基本概念
  1  统计、科学和观察
  2  科学方法和实验设计
  3  心理统计中常用的一些概念和统计符号
2  次数分布
  1  次数分布表
  2  次数分布图
  3  次数分布的特征和计算
3  集中量数与差异量数
  1  集中量数
  2  差异量数
4  z分数、正态分布和概率
  1  z分数及其应用
  2  正态分布
5  概率和样本：样本均值的分布
  1  样本均值的分布
  2  样本均值分布与概率
6  假设检验初步
  1  假设检验的性质和种类
  2  假设检验的基本逻辑
  3  z检验
  4  假设检验的两类错误
  5  假设检验的前提
  6  假设检验的效力
7  二项分布
  1  二项分布的概率
  2  二项分布的均值和标准差
  3  百分比检验
8  t统计量简介
  1  t统计量简介
  2  t统计量和z统计量的比较
  3  t统计量的自由度
  4  t分布
  5  t检验
9  两个独立样本的假设检验
  1  独立样本均值差异的分布
  2  独立样本的t统计量
  3  独立样本t检验的统计前提
  4  独立样本t检验
  5  独立样本t检验的效应量、95％置信区间和效力
10  两个相关样本的假设检验
  1  相关样本t检验统计量的计算
  2  相关样本t检验的效应量和95％置信区间
  3  相关样本的假设检验
  4  相关样本t检验的统计前提
  5  相关样本设计的问题
11  总体参数的估计
  1  点估计的概念和优良性
  2  区间估计的概念和一般步骤
  3  和总体均值相关的估计

  4  影响置信区间宽度的因素
  5  区间估计和假设检验的联系
12  单因素和重复测量方差分析
  1  方差分析的基本原理
  2  独立样本方差分析
  3  事后检验
  4  重复测量方差分析
  5  方差分析的数据前提
  6  方差分析的效应大小和统计效力
13  二因素方差分析
  1  相关概念及其表示方法
  2  二因素方差分析过程
  3  二因素方差分析结果的解释
  4  二因素方差分析的统计前提
14  相关
  1  相关的数据表和散点图
  2  相关的特点
  3  Pearson相关
  4  Spearman相关
  5  点二列相关
  6  Kendall和谐系数
15  回归初步
  1  回归方程
  2  回归线的准确性
  3  回归的假设检验
  4  效应量
  5  一元线性回归的数据要求和统计前提
16  X2检验
  1  Y2匹配度(拟合优度)检验
  2  Y2独立性检验
17  非参数检验
  1  顺序型数据和秩统计量
  2  曼-惠特尼U检验
  3  符号检验法
  4  维尔克松T检验
  5  克-瓦氏单向方差分析
  6  弗里德曼双向方差分析
18  多元回归分析
  1  多元回归分析简介
  2  多元回归过程和结果输出
19  因素分析
  1  因素分析简介
  2  因素分析的步骤
  3  用SPSS进行因素分析
20  多元方差分析
  1  多元方差分析简介
  2  相关理论问题
  3  数据要求与统计前提
  4  使用SPSS完成多元方差分析
  5  重要参数及解释

  6  多组比较的敏感性和稳健性
21  中介模型与调节模型
  1  中介模型简介
  2  中介模型原理
  3  中介效应检验
  4  SPSS检验中介效应
  5  调节模型简介
  6  调节模型的原理
  7  调节效应的检验方法
  8  使用SPSS检验调节效应
  9  同时包括调节和中介效应的模型
22  结构方程模型
  1  结构方程模型简介
  2  验证性因素分析
  3  全模型
  4  路径分析
  5  常见问题
23  新统计
  1  效应量
  2  置信区间简介
  3  元分析
参考文献
综合练习题
综合练习题1
综合练习题2
综合练习题3
综合练习题4
综合练习题5
综合练习题6
综合练习题7
综合练习题8
综合练习题9
综合练习题10
选择题答案
附表
附表1  标准正态分布表
附表2  t的临界值表
附表3  Cohen’s d与两个样本分布的不重叠部分百分比
附表4  F的临界值表
附表5  HSD检验中的q临界值
附表6  Fmax的临界值表
附表7  Pearson相关的临界值表
附表8  相关系数r值的Zr转换表
附表9  Spearman相关系数的临界值表(双尾)
附表10 y2的临界值表
  附表11.1  曼-惠特尼U检验的临界值表(双侧)
  附表11.2  曼-惠特尼U检验的临界值表(单侧)
附表12  符号检验的临界值表
附表13  维尔克松T检验的临界值
附表14  克-瓦氏单向方差分析H临界值表

附表15  弗里德曼双向等级方差分析的临界值表

内容大纲

作者介绍

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