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    • 统计学入门很简单(看得懂的极简统计学图解版)
      • 作者:(日)涌井良幸//涌井贞美|译者:刘楚姮
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115514349
      • 出版日期:2019/09/01
      • 页数:239
    • 售价:19.92
  • 内容大纲

        本书围绕搜集数据、分析数据以及得出统计结论这一主线,全面、系统地讲解了有关统计学的基础知识。其内容涉及统计原理、基本方法及发展应用,以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识。另外,还本书讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法,作为内容补充和完善。
        本书文字简洁明晰,讲解简单易懂,注重结合实例介绍理论知识,不拘泥于繁杂的运算,深入浅出,从名词概念到原理方法,内容连贯,方便掌握,适合统计学初学者、对统计学感兴趣的读者以及想要学习运用统计知识的调研者使用。
  • 作者介绍

  • 目录

    第0章  【序章】作为工具的统计学
      为什么如今统计学备受推崇
      统计学的分类
      统计学的历史即人类的文明史
      专栏1  开放数据
    第1章  【基础篇】数据的整理方法
      数据种类繁多,主要分为定量数据和定性数据
      列表整理使数据的特征显而易见
      图表化使数据的特征一目了然
      平均值是数据最重要的代表值
      中位数/众数也是数据的代表值
      方差/标准差是表征数据分散程度的重要指标
      波动和方差的大小体现了原始数据的固有信息量
      相关图使两个变量的关系可视化
      相关系数使两个变量的关系量化
      交叉表格使两个定性变量的关系可视化
      专栏2  多元分析
    第2章  【基础篇】概率/总体/样本
      概率,即用0~1之间的数字来表示事件发生的可能性
      随机变量,只有通过试验才能确认其数值
      随机变量的概率分布是统计学重点
      随机变量的平均值和方差的计算式
      概率分布的百分点和p值
      用于应对各种规范的标准化转换
      总体及研究总体用的样本
      统计学中经常使用的基本统计量
      满足无偏估计量的条件
      自由度取值不受限的变量个数
      概率分布的基础是高斯发现的正态分布.
      集世界之美的中心极限定律
      正态总体的样本均值的相关定理
      正态分布经常用到的百分点
      专栏3  回归分析
    第3章  【基础篇】估计/检验的基本思想
      从样本推测总体的统计学估计
      区间估计的原理1.根据样本计算统计量的概率分布
      区间估计的原理2.根据概率分布计算概率
      区间估计的置信度95%及99%的意义
      置信度和置信区间是此消彼长的关系
      统计学检验的思想是简单易懂的
      根据风险率(显著性水平)可知检验的正确程度
      检验分为单侧检验和双侧检验两种类型
      检验时无法避免的两类错误
      专栏4  因子分析
    第4章  【基础篇】回归分析/方差分析/贝叶斯统计学
      一元回归分析,由1个变量预测其他变量
      多元回归分析,由2个以上的变量预测其他变量
      决定系数决定回归分析的精度
      自由度调整后的决定系数可以不受回归分析变量个数的影响
      绝不是偶然的方差分析

      组间和组内的变异是方差分析的决定性因素
      方差分析的基础是使用F分布的检验
      按部就班就可以完成方差分析
      理解方差分析首先要理解偏差和波动的性质
      双因素的方差分析(无反复)
      双因素的方差分析(有反复)
      方差分析的统计学术语
      为什么现在贝叶斯统计学如此流行
      4个贝叶斯统计学的基本概念
      基于条件概率的贝叶斯定理
      贝叶斯定理的典型案例.
      专栏5  主成分分析
    第5章  【发展应用篇】数据的应用
      调查2个商品价格之间的关联
      注意数据中的异常值
      用大局观分析短期变化
      调查区域差异带来的商品价格变化
      画出商品价格的分布表
      专栏6  判别分析
    第6章  【发展应用篇】概率/总体/样本的应用
      抽奖时首先要计算什么
      从蒙特卡罗法中感受随机的威力
      人的幸运和不幸与大数定律有关吗
      喝醉的人的目的地是哪里
      浅析中心极限定理
      调查问卷的样本数量应该设为多少
      专栏7  聚类分析
    第7章  【发展应用篇】估计/检验的应用
      用极大似然估计法推导图钉针朝上的概率
      从一个较大的样本中求主妇零用钱的平均值
      从一个较小的样本中求主妇零用钱的平均值
      已知方差求主妇零用钱的平均值
      计算30~40岁男性的单身率
      内阁的支持率的区间估计
      调查商务人士零用钱的差异
      调查吸烟率是否有增加.
      调查小学生数学的学习能力是否提高
      调查新生儿的平均体重是否有减少
      调查员工的睡眠时间是否有变化
      调查东京和大阪的上班族的零用钱水平是否有差别
      调查棒球选手的击球率是否有差异
      调查葡萄酒实际容量的方差是否有变化
      调查两个人的装袋工作的方差是否有差异
      调查骰子是否有异常
      调查某市男女出生比是否失衡
      调查奶—茶和茶—奶是否可以靠味道分辨出不同
      调查成人和儿童对西餐和日本料理的喜好是否不同
      专栏8  量化理论
    第8章  【发展应用篇】回归分析/方差分析/贝叶斯统计学的应用
      从住宅户数分析汽车保有量

      从住宅户数和年收入分析汽车保有量
      根据时间序列数据预测未来
      展示新产品策略的效果
      新教学方法是否有效
      营养和睡眠对美容是否有效(无反复)
      补充
      营养和睡眠对美容是否有效(有反复)
      补充
      猜一下口袋里白球的个数
      求解体检出现阳性结果时真的患病的概率
      挑战蒙提霍尔问题
      硬币出现正面的实际概率是多少
      如何使用贝叶斯理论来筛选垃圾邮件
      求解天气预报的概率
    附录A  使用Excel的求解方法
      1.用Excel求二项分布的100p%点和p值
      2.用Excel求正态分布的100p%点和p值
      3.用Excel求t分布的100p%点和p值
      4.用Excel求F分布的100p%点和p值
      5.用Excel求χ2分布的100p%点和p值
    附录B  使用Excel分析案例
      1.Excel分析工具的安装方法(Excel2010,2013)
      2.第4章[一元回归分析,由1个变量预测其他变量]的分析案例
      3.第4章[多元回归分析,由2个以上的变量预测其他变量]的分析案例
      4.第4章[方差分析的基础是使用F分布的检验]的分析案例
      5.第4章[双因素的方差分析(无反复)]的分析案例
      6.第4章[双因素的方差分析(有反复)]的分析案例
      7.第8章[营养和睡眠对美容是否有效(无反复)]的分析案例
      8.第8章[营养和睡眠对美容是否有效(有反复)]的分析案例

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