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    • 统计学基础
      • 作者:编者:房红霞//王广田|责编:申玉琴
      • 出版社:北京理工大学
      • ISBN:9787568269759
      • 出版日期:2019/08/01
      • 页数:252
    • 售价:26
  • 内容大纲

        本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个部分,包括:基础知识、统计调查、统计整理、静态指标分析、动态指标分析、抽样推断、相关与回归分析、统计指数。本着理论够用、强化应用、培养技能的原则,系统介绍了统计的基本原理、工作方法和分析手段,突出了运用计算机进行操作技能训练,将统计理论与统计实验有机结合,每一部分内容都有配套的任务实训和综合练习,方便师生检查学习效果。本书既可以作为高等院校经管类专业的专业基础课教材,也可以作为成人培训教材或自学的参考资料。
  • 作者介绍

  • 目录

    情境一  统计基础知识
      子情境一  认识统计
        一、统计的产生与发展
        二、统计的概念与含义
        三、统计学的研究对象及其特点
        四、统计学的研究方法
        五、统计学的应用
        六、统计的职能
      子情境二  识记统计中的基本概念
        一、统计总体和总体单位
        二、统计标志
        三、统计指标
        四、变异和变量
    情境二  统计调查
      子情境一  认识统计调查
        一、什么是统计调查
        二、对统计调查的要求
        三、统计调查的种类
        四、统计调查方案设计
      子情境二  统计调查方法
        一、定期统计报表
        二、统计专门调查
      子情境三  设计调查问卷
        一、什么是问卷调查
        二、问卷调查的类型
        三、问卷设计的原则
        四、问卷设计的程序
        五、问题的设计
        六、回答的设计
        七、问卷的结构
        八、问卷设计应注意的问题
    情境三  统计整理
      子情境一  数据的预处理
        一、统计整理的含义及内容
        二、统计资料的审核与筛选
        三、数据的排序
      子情境二  统计分组与分配数列
        一、统计分组的作用及原则
        二、统计分组的类型
        三、统计分组中的几个概念
        四、分配数列
      子情境三  品质数据的整理与展示
        一、频数、频率与频数分布
        二、用Excel制作分类数据的频数分布表
        三、品质数据的图示
      子情境四  数值型数据的整理与展示
        一、数值型数据整理步骤
        二、次数分布的主要类型
    情境四  静态指标分析
      子情境一  计算总量指标与相对指标

        一、总量指标
        二、相对指标
      子情境二  计算平均指标和变异指标
        一、平均指标
        二、计算标志变异指标
    情境五  动态指标分析
      子情境一  动态数列概述
        一、动态数列的概念
        二、动态数列的种类
        三、动态数列的编制原则
      子情境二  动态数列的水平分析
        一、发展水平
        二、平均发展水平
        三、增长量
        四、平均增长量
      子情境三  动态数列的速度分析
        一、发展速度
        二、增长速度
        三、平均发展速度和平均增长速度
        四、增长1%的绝对值
      子情境四  动态数列的趋势分析
        一、动态数列的因素构成
        二、长期趋势分析
        三、季节变动分析
    情境六  抽样推断
      子情境一  抽样推断
        一、抽样推断的含义
        二、抽样推断的特点
        三、抽样推断的作用
        四、抽样推断中的基本概念
        五、抽样方法和样本数目
        六、抽样的组织方式
        七、用Excel来选择样本
      子情境二  抽样误差
        一、抽样误差的含义及其产生原因
        二、抽样平均误差
        三、抽样极限误差
        四、抽样误差的概率度与置信度
      子情境三  假设检验
        一、假设检验的定义
        二、假设检验的步骤
        三、假设检验的两类错误
        四、双侧检验与单侧检验
        五、假设检验应注意的问题
        六、单样本平均数的假设检验
      子情境四  抽样估计
        一、抽样估计的特点
        二、抽样估计的理论基础
        三、抽样估计方法
        四、必要样本容量的确定

        五、利用Excel进行区间估计
    情境七  相关与回归分析
      子情境一  相关分析
        一、确定自变量与因变量
        二、确定变量间相关类型
        三、确定变量之间相关的密切程度
      子情境二  线性回归分析
        一、回归分析概述
        二、回归分析步骤
        三、回归建模注意要点
        四、回归分析模型的检验方法
        五、进行预测分析
    情境八  常用统计指数
      子情境一  统计指数概述
        一、统计指数的含义
        二、统计指数的作用
        三、统计指数的特点
        四、统计指数与相对数的区别
        五、统计指数的分类
      子情境二  经济指数应用
        一、股票价格指数
        二、居民消费价格指数(ICPI)
        三、商品零售价格指数(RPI)
        四、生产物价指数(PPI)
        五、采购经理指数
        六、工业生产指数
    附表一  正态分布概率表
    附表二  标准正态分布表
    附表三  t分布临界值表

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