- SPSS统计分析应用案例教程(第2版)
- - 作者：编者:王周伟//龚秀芳//乔军华//郭照蕊//傅毅等|责编:杨丽明
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301313091
  - 出版日期：2020/06/01
  - 页数：468
- 售价：31.6

内容大纲
大数据时代，海量数据为量化管理提供了便利，也需要我们全面掌握数据统计分析技术与方法。为适应这一趋势与要求，培养能够系统掌握统计分析基本知识与软件实现的应用技术高级人才，我们整理了多年来的课程讲授内容，编写了本书。
本书特点可以概括为“2×2”。第一个“2”是指对每个统计分析技术或方法，都是“理论＋应用”，先简要介绍相关知识原理，再以数据分析问题案例的方式，介绍运用SPSS的实现步骤、结果说明与解读；第二个“2”是指内容上进阶式地安排了简单数理统计与多元统计分析两个课程的技术方法与SPSS的应用。
作者介绍
目录
第1章  SPSS统计概述
  1.1  SPSS简介
  1.2  SPSS for Windows的基本窗口
  1.3  SPSS进行数据分析的一般步骤
第2章  数据整理
  2.1  SPSS数据文件
  2.2  SPSS数据的结构和定义方法
  2.3  SPSS数据的录入与编辑
  2.4  SPSS数据文件的保存
  2.5  SPSS数据文件的合并
第3章  SPSS数据的预处理
  3.1  数据的选取
  3.2  数据的排序
  3.3  计数
  3.4  变量计算
  3.5  分类汇总
  3.6  数据分组
  3.7  数据预处理的其他功能
第4章  描述性统计分析
  4.1  频数分析
  4.2  描述性分析
  4.3  探索性分析
  4.4  比率分析
  4.5  多选项分析
第5章  参数的区间估计
  5.1  区间估计的概念
  5.2  正态总体均值的置信区间
  5.3  IT_态总体方差的置信区间
  5.4  两个正态总体均值差的区间估计
  5.5  其他总体参数及参数的区间估计
第6章  参数检验
  6.1  假设检验
  6.2  单样本的总体参数假设检验
  6.3  两个独立样本的总体参数假设检验
  6.4  两个配对样本的总体参数假设检验
第7章  非参数检验
  7.1  非参数检验概述
  7.2  卡方检验
  7.3  二项分布检验
  7.4  游程检验
  7.5  单样本K-S检验
  7.6  两独立样本检验
  7.7  多独立样本检验
  7.8  两配对样本检验
  7.9  多配对样本检验
第8章  列联表分析
  8.1  列联表概述
  8.2  独立性检验
  8.3  变量的相关性测度与检验
  8.4  列联表分析方法的实现

第9章  方差分析
  9.1  方差分析概述
  9.2  单因素方差分析
  9.3  多因素方差分析
  9.4  协方差分析
第10章  相关分析
  10.1  相关分析概述
  10.2  相关分析及SPSS的实现
  10.3  偏相关分析
第ll章  回归分析
  11.1  回归分析概述
  11.2  线性回归模型及SPSS的实现
  11.3  曲线回归
第12章  Logistic回归分析
  12.1  Logistic回归分析概述
  12.2  二项Logistic回归分析
  12.3  多项Logistic回归分析
  12.4  多项有序回归分析
第13章  因子分析
  13.1  基本原理
  13.2  实验数据与内容
  13.3  操作步骤与结果
第14章  聚类分析
  14.1  聚类分析概述
  14.2  聚类分析的基本原理
  14.3  聚类分析在SPSS中的操作过程及实例
第15章  对应分析
  15.1  对应分析概述
  15.2  对应分析的基本原理
  15.3  简单对应分析
  15.4  多元对应分析
  15.5  对应分析方法的SPSS实现
  15.6  对应分析方法实例
第16章  距离分析
  16.1  距离分析概述
  16.2  距离分析中的距离测度
  16.3  变量距离分析的SPSS软件实现
  16.4  样品距离分析的SPSS软件实现
第17章  多维尺度分析
  17.1  多维尺度分析概述
  17.2  多维尺度分析中的基本概念
  17.3  古典多维尺度分析
  17.4  非度量多维尺度分析
  17.5  权重多维尺度分析
  17.6  多维尺度分析的SPSS软件实现
第18章  判别分析
  18.1  判别分析概述
  18.2  判别分析法的基本原理
  18.3  判别分析的SPSS实现与结果
第19章  信度分析

  19.1  信度分析的基本原理
  19.2  重测信度与复本信度分析
  19.3  内部一致性信度分析
  19.4  评分者信度分析
第20章  效度分析
  20.1  效度分析的基本原理
  20.2  效度分析的SPSS实现
  20.3  实例：效度分析的SPSS实现与结果分析
第21章  生存分析
  21.1  生存分析概述
  21.2  寿命表分析法
  21.3  Kaplan—Meier分析法
  21.4  生存率比较分析
  21.5  Cox比例风险回归模型
第22章  路径分析
  22.1  路径分析中的基本概念
  22.2  路径分析的基本理论
  22.3  路径分析的一般步骤
  22.4  路径分析的SPSS实现
第23章  时间序列分析
  23.1  时间序列分析概述
  23.2  数据准备
  23.3  时间序列的可视化描述及分析检验
  23.4  时间序列的预处理
  23.5  时间序列分析的简单回归分析法和趋势外推法
  23.6  指数平滑法
  23.7  谱分析
  23.8  周期性分解
  23.9  ARIMA模型分析
参考文献

内容大纲

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