- 统计模型(理论和实践原书第2版)/统计学精品译丛
- - 作者：(美)David A.Freedman|责编:王春华|译者:吴喜之
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111309895
  - 出版日期：2019/12/01
  - 页数：277
- 售价：27.6

内容大纲
本书是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。本书还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,本书附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。
本书适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。
作者介绍
David A.Freedman(1938-2008)是加州大学伯克利分校的统计学教授。他是杰出的数理统计学家，其研究范围包括鞅不等式分析、Markov过程、抽样、自助法等。他是美国科学院院士。在2003年，他获得了美国科学院授予的John J．Carty科学进步奖，以表彰他对统计理论和实践做出的贡献。
目录
译者序
引言
第2版序
前言
第1章  观测研究和实验
  1.1  引言
  1.2  HIP试验
  1.3  关于霍乱的研究
  1.4  Yule关于贫困原因的研究
  1.5  札记
第2章  回归线
  2.1  引言
  2.2  回归线
  2.3  胡克定律
  2.4  复杂性
  2.5  比较简单回归和多元回归
  2.6  札记
第3章  矩阵代数
  3.1  引言
  3.2  行列式及逆
  3.3  随机向量
  3.4  正定矩阵
  3.5  正态分布
  3.6  关于矩阵代数的书
第4章  多元回归
  4.1  引言
  4.2  标准误差
  4.3  多元回归中被解释的方差
  4.4  如果假定不满足，OLS将会如何
  4.5  供讨论的问题
  4.6  札记
第5章  多元回归：特别主题
  5.1  引言
  5.2  OLS是BLUE
  5.3  广义最小二乘
  5.4  GLS的例子
  5.5  如果假定不满足,GLS将会如何
  5.6  正态理论
  5.7  F检验
  5.8  数据窥视
  5.9  供讨论的问题
  5.10  札记
第6章  路径模型
  6.1  分层
  6.2  再看胡克定律
  6.3  麦卡锡时代的政治回归
  6.4  用回归对因果关系做推断
  6.5  路径图的响应方案
  6.6  哑变量
  6.7  供讨论的问题

  6.8  札记
第7章  最大似然
  7.1  引言
  7.2  probit模型
  7.3  logit模型
  7.4  天主教学校的效应
  7.5  供讨论的问题
  7.6  札记
第8章  自助法
  8.1  引言
  8.2  为能源需求模型做自助法
  8.3  札记
第9章  联立方程
  9.1  引言
  9.2  工具变量
  9.3  估计黄油模型
  9.4  什么是两步
  9.5  社会科学例子：教育和生育
  9.6  协变量
  9.7  线性概率模型
  9.8  关于IVLS更多的讨论
  9.9  供讨论的问题
  9.10  札记
第10章  统计建模中的问题
  10.1  引言
  10.2  批评的文献
  10.3  响应方案
  10.4  评估第7～9章  的模型
  10.5  总结
参考文献
部分练习答案
计算机实验
附录  MATLAB代码样本
参考论文

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作者介绍

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