- 医学图像处理理论与应用
- - 作者：董育宁//刘天亮//戴修斌//曹正林//朱学芳|责编:丁丁
  - 出版社：东南大学
  - ISBN：9787564190262
  - 出版日期：2020/08/01
  - 页数：238
- 售价：31.2

内容大纲
本书力求全面系统地介绍医学图像处理的基本理论、方法及实际应用。全书共分11章，第1～3章介绍了医学图像处理的基本知识、图像变换、图像增强、图像分割、二维和三维物体描述等理论和方法；第4～11章系统介绍了超声图象处理、X射线图像处理、显微图像处理、核医学图像处理、CT断层图像处理、核磁共振图像处理、医学图像压缩与传输、生物医学图像三维建模等技术和应用实例。着重介绍医学图像处理相关的基本理论和较为成熟的方法与应用，并在一定程度上反映了国内外学者的当前工作。
本书可作为电子与信息、计算机应用、医学图像处理、生物医学工程等领域研究人员、工程技术人员和高校教师从事相关研究和应用的参考书，也可作为高等院校相关专业的研究生和本科高年级学生的阅读参考书。
作者介绍
目录
第一部分  基本理论和方法
  第一章  绪论
    1.1  引言
    1.2  主要的医学成像模式及应用
    1.3  医学图像传输与检索技术
      1.3.1  医学图像压缩与传输
      1.3.2  医学图像检索
    1.4  医学图像三维建模与手术导航
      1.4.1  医学图像三维建模与可视化
      1.4.2  外科手术导航
    1.5  医学图像处理系统
      1.5.1  图像的表示和数字化
      1.5.2  医学图像处理技术简介
      1.5.3  医学图像处理系统组成
    1.6  全书内容概述
  参考文献
  第二章  图像变换与增强
    2.1  基本图像变换
      2.1.1  二维离散傅立叶变换(DFT）
      2.1.2  余弦变换
    2.2  图像增强
      2.2.1  灰度修正
      2.2.2  直方图修正
      2.2.3  图像模板运算
    2.3  小波变换
      2.3.1  小波变换的定义和性质
      2.3.2  小波图像编码
      2.3.3  小波变换在医学图像处理中的应用举例
  参考文献
  第三章  图像分割与描述
    3.1  边缘检测算子
    3.2  区域分割技术
      3.2.1  基于图像直方图的分割
      3.2.2  区域增长法
    3.3  模糊聚类法
    3.4  二维形状描述
      3.4.1  区域描述
      3.4.2  边界描述
    3.5  二维纹理描述
      3.5.1  纹理特性
      3.5.2  变换域纹理分析
      3.5.3  纹理的结构分析
    3.6  三维物体描述
      3.6.1  骨架表示法
      3.6.2  表面表示法
      3.6.3  广义圆柱表示法
      3.6.4  三角网格面表示法
      3.6.5  多视图表示法
  参考文献
第二部分  领域相关技术与应用

  第四章  超声医学图像处理
    4.1  超声成像及处理系统概述
      4.1.1  超声波的基本特性
      4.1.2  超声成像系统的组成
      4.1.3  超声图像处理任务与系统简介
    4.2  超声图像斑点噪声去除
      4.2.1  自适应斑点噪声抑制与边界增强
      4.2.2  贝叶斯多层次斑点去除法
    4.3  超声图像分割
      4.3.1  常用的医学超声图像分割方法
      4.3.2  变形模型医学超声图像分割
  参考文献
  第五章  X射线图像处理
    5.1  医学X射线成像技术
      5.1.1  X射线概述
      5.1.2  X射线与物质的相互作用
      5.1.3  X射线成像原理和影像特性
      5.1.4  噪声的测量与分析
      5.1.5  X射线成像系统
    5.2  数字减影技术
      5.2.1  数字减影技术的分类和系统组成
      5.2.2  时间减影技术
      5.2.3  能量减影技术
    5.3  胸、肺X射线图像处理
      5.3.1  肺病常用影像诊断方法
      5.3.2  胸片的定量分析
      5.3.3  肺病普查中的X射线图像处理
  参考文献
  第六章  显微医学图像处理
    6.1  显微技术
    6.2  显微图像处理和分析系统
      6.2.1  数码显微镜系统
      6.2.2  激光扫描共聚焦显微镜系统
    6.3  显微图像的处理和分析
      6.3.1  切片样品制作
      6.3.2  图像采集
      6.3.3  图像预处理
      6.3.4  特征参数抽取
      6.3.5  统计分析和结果输出
    6.4  癌细胞识别
      6.4.1  癌细胞图像的采集
      6.4.2  特殊的分割算法
      6.4.3  基于BP神经网络的胃腺癌细胞识别
    6.5  染色体核型分类
      6.5.1  染色体分析技术现状
      6.5.2  人体染色体图像预处理
  参考文献
  第七章  核医学图像处理
    7.1  核医学影像技术和设备
      7.1.1  核医学显像及其与相关影像技术的联系

      7.1.2  核医学影像设备的临床应用
    7.2  核医学图像的处理
      7.2.1  核医学图像的平滑对比度拉伸
      7.2.2  动态自适应平滑增强算法
      7.2.3  模糊聚类以心肌显像预测心肌缺血程度
      7.2.4  核医学图像融合
    7.3  正电子发射断层成像技术
      7.3.1  概述
      7.3.2  物理原理
      7.3.3  成像系统
      7.3.4  图像重建算法
      7.3.5  最大似然估计重建方法
      7.3.6  技术展望
  参考文献
  第八章  CT断层图像处理
    8.1  概述
      8.1.1  CT图像及CT值
      8.1.2  CT重建算法
    8.2  CT图像处理技术
      8.2.1  肝脏断层三维重建及测量
      8.2.2  局部灰度级展开的子块直方图均衡
      8.2.3  小波多分辨率CT成像及处理算法
      8.2.4  CT图像的运动伪影校正
      8.2.5  胸部CT的模糊图像增强
    8.3  临床应用
      8.3.1  螺旋CT三维重建诊断骨病
      8.3.2  结肠螺旋CT图像后处理
      8.3.3  CT多窗技术的探讨及临床应用
      8.3.4  螺旋CT立体图像彩色处理
  参考文献
  第九章  核磁共振图像处理
    9.1  核磁共振原理和方法
      9.1.1  核磁共振现象
      9.1.2  MRI 图像重建
      9.1.3  计算机图像重建处理显示系统
    9.2  医学MR图像增强
    9.3  MR图像分割
      9.3.1  基于ASM/AAM模型的分割
      9.3.2  大脑MR图像分割
    9.4  MR图像的配准
      9.4.1  基于图像特征的配准方法
      9.4.2  MRI图像与脑图谱的配准方法
    9.5  临床应用的迅速发展
  参考文献
  第十章  医学图像压缩与传输
    10.1  医学图像压缩方法的分类
      10.1.1  无损图像压缩技术
      10.1.2  有损图像压缩技术
    10.2  无损压缩方法
    10.3  基于小波变换的压缩方法

      10.3.1  基于第二代小波的图像压缩
      10.3.2  感兴趣区域编码技术
    10.4  三维和序列图像压缩方法
    10.5  DICOM3
      10.5.1  DICOM标准组成
      10.5.2  DICOM标准技术概要
      10.5.3  医学影像格式
      10.5.4  DICOM图像存储和管理
    10.6  PACS系统
  参考文献
  第十一章  生物医学图像三维建模
    11.1  概述
      11.1.1  三维医学图像的数据来源
      11.1.2  三维医学数据的分类与表示
      11.1.3  三维医学图像建模研究内容
    11.2  三维医学图像处理与分析
      11.2.1  三维医学图像配准
      11.2.2  多模态三维图像融合
      11.2.3  三维医学图像分割
      11.2.4  三维骨架化处理
    11.3  三维医学图像重建与可视化技术
      11.3.1  三维医学图像重建与可视化概述
      11.3.2  三维图像的表面重建
      11.3.3  三维图像的体积重建
      11.3.4  直接体绘制技术
  参考文献
彩图附录

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