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    • MATLAB数学实验(第3版十二五普通高等教育本科国家级规划教材)
      • 作者:编者:胡良剑//孙晓君|责编:胡颖
      • 出版社:高等教育
      • ISBN:9787040538045
      • 出版日期:2020/08/01
      • 页数:372
    • 售价:18.44
  • 内容大纲

        “数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括:数学软件的使用,实际问题的建模和计算,运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。
        本书基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。全书共分为三个部分:第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作;第三至七章介绍大学“数学实验”的基础内容,涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验,其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱;第八至十四章介绍大学“数学建模”的实验技术,主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验,其中第十四章介绍一些常用的智能优化算法。
        本书主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材,对使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也有参考价值。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一章  MATLAB入门
      1.1  MATLAB桌面
      1.2  数据和变量
      1.3  数组及其运算
      1.4  字符串、元胞和结构体
      习题
    第二章  MATLAB编程与作图
      2.1  程序设计
      2.2  作图
      2.3  在线帮助和文件管理
      习题
    第三章  矩阵代数
      3.1  预备知识:线性代数
      3.2  矩阵代数的MATLAB命令
      3.3  计算实验:线性方程组求解
      3.4  建模实验:投入产出分析和基因遗传
      习题
    第四章  函数和方程
      4.1  预备知识:零点、极值和最小二乘法
      4.2  函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB命令
      4.3  计算实验:迭代法
      4.4  建模实验:购房贷款的利率和最佳订货量
      习题
    第五章  应用微积分
      5.1  预备知识:微积分的基本概念
      5.2  数值微积分MATLAB命令
      5.3  计算实验:数值微积分
      5.4  建模实验:奶油蛋糕
      习题
    第六章  常微分方程
      6.1  预备知识:常微分方程
      6.2  解常微分方程的MATLAB命令
      6.3  计算实验:Euler法和刚性方程组
      6.4  建模实验:导弹系统的改进
      习题
    第七章  MATLAB符号计算
      7.1  符号对象
      7.2  符号矩阵和符号函数
      7.3  符号微积分
      7.4  符号方程和符号微分方程
      7.5  便捷函数作图
      7.6  符号计算局限性和Mupad调用
      习题
    第八章  随机模拟和统计分析
      8.1  预备知识:概率和统计
      8.2  概率和统计的MATLAB命令
      8.3  计算实验:随机模拟(Monte Carlo算法)
      8.4  建模实验:零件参数设计
      习题
    第九章  数据建模

      9.1  预备知识:插值、拟合和回归分析
      9.2  插值、拟合和回归分析的MATLAB命令
      9.3  计算实验:异常数据的处理和非线性回归
      9.4  建模实验:凸轮设计和人口预测
      习题
    第十章  线性规划与非线性规划
      10.1  预备知识:线性规划与非线性规划基本知识
      10.2  线性规划与非线性规划的MATLAB命令
      10.3  建模与计算实验
      习题
    第十一章  整数线性规划
      11.1  预备知识:整数线性规划的基本概念
      11.2  整数线性规划的算法及MATLAB程序
      11.3  建模与计算实验
      习题
    第十二章  图与网络优化
      12.1  预备知识:图与网络的基本概念
      12.2  图与网络的算法和MATLAB程序
      12.3  建模与计算实验
      习题
    第十三章  动态规划
      13.1  预备知识:动态规划的基本知识
      13.2  逆序算法的MATLAB程序
      13.3  建模与计算实验
      习题
    第十四章  智能优化算法
      14.1  模拟退火算法
      14.2  遗传算法
      14.3  蚁群算法
      14.4  粒子群算法
      14.5  人工神经网络
      14.6  旅行商问题的几个算法
      习题
    部分习题参考答案与提示
    MATLAB命令和函数索引
    参考文献

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