- 商务统计分析(大数据管理与应用系列教材)
- - 作者：编者:林军//钱艳俊|责编:易敏//王芳
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111667100
  - 出版日期：2021/01/01
  - 页数：274
- 售价：19.2

内容大纲
本书全面地介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法。全书共12章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测。本书的目标是促进统计方法在商务分析中的实际应用，适合管理与经济类专业学生学习，也可供商务数据分析人员参考。
作者介绍
林军，教授，博士生导师，西安交通大学管理科学系主任，智能决策与优化研究所所长，连续6年(2014—2019)入选爱思唯尔(Elsevier’)中国高被引学者，入选西安交通大学首批青年拔尖人才支持计划，陕西高校青年创新团队带头人；本科和硕士毕业于西安交通大学管理学院，博士毕业于新加坡国立大学和荷兰埃因霍芬理工大学，主要从事“互联网+”商业模式与战略、大数据分析与管理决策、复杂工程与研发项目管理、新产品与互联网平台管理等领域的理论和实践研究；先后出版专著2本、发表学术期刊论文70余篇，其中SCI、SSCl检索期刊论文35篇；担任工程与技术管理领域顶级期刊《IEEE Trarlsactiorls on Enqirleerinq Marlagernent》和国际学术期干《Journal of Marlagerent and Strategy》等编委，担任中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，中国系统工程学会可持续运营与管理系统分会常务理事，中国系统工程学会青年工作委员会委员；已主持国家自然科学基金项目4项，负责国家社科重大子课题一项，参与或主持其他国家级、省部级项目10余项。
目录
第1章  数据与统计分析
  1.1  数据
  1.2  数据来源
  1.3  统计分析
  1.4  统计软件
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第2章  数据的图表描述
  2.1  单个定性变量的数据描述
  2.2  单个定量变量的数据描述
  2.3  两个变量数据的表格描述
  2.4  两个变量数据的图形描述
  2.5  数据可视化：创建有效图形
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：手机属性偏好分析
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第3章  数据的数字描述
  3.1  位置的度量
  3.2  离散程度的度量
  3.3  分布形状和相对位置的度量
  3.4  箱线图及其比较
  3.5  两个变量之间关系的度量
  3.6  数据可视化：增加数字度量
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：西安二手房市场调查
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第4章  抽样与抽样分布
  4.1  基本概念
  4.2  抽样
  4.3  正态分布及与其相关的几种分布
  4.4  样本统计量的抽样分布
  4.5  其他抽样方法
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：城市房地产数据抽样
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第5章  参数估计
  5.1  参数估计的基本原理
  5.2  单总体均值与比例的区间估计
  5.3  两总体均值之差与比例之差的区间估计
  5.4  总体方差和方差比的区间估计
  5.5  样本量的确定
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤

  案例分析：社区居民运动健身情况分析
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第6章  假设检验
  6.1  假设检验的基本原理
  6.2  单总体均值与比例的检验
  6.3  两总体均值之差与比例之差的检验
  6.4  总体方差和方差比的检验
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：主打商品选择
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第7章  分类数据分析
  7.1  一个分类变量的拟合优度检验
  7.2  两个分类变量的独立性检验
  7.3  卡方检验的注意事项
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：大学生性别与网购首选平台
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第8章  方差分析
  8.1  方差分析引论
  8.2  单因素方差分析
  8.3  双因素方差分析
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：部分城市空气质量调查
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第9章  一元线性回归
  9.1  一元线性回归模型及其参数估计
  9.2  一元线性回归模型的评估
  9.3  利用回归模型进行预测
  9.4  残差分析
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：星级饭店营业收入预测
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第10章  多元线性回归
  10.1  多元线性回归模型及其参数估计
  10.2  多元线性回归模型的评估
  10.3  多重共线性
  10.4  一般线性模型
  10.5  定性自变量
  10.6  变量选择与逐步回归
  10.7  利用回归模型进行预测

  10.8  利用回归模型进行因果分析
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：中国电影票房分析
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第11章  逻辑回归
  11.1  逻辑回归模型
  11.2  估计逻辑回归模型
  11.3  显著性检验
  11.4  逻辑回归系数的意义
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：消费者特征对产品购买行为的影响
  术语表
  思考与练习
  参考文献
第12章  时间序列预测
  12.1  时间序列的构成因素
  12.2  预测方法的评估
  12.3  平稳序列的预测
  12.4  趋势型序列的预测
  12.5  趋势与季节性
  □ SPSS、Excel和R的操作步骤
  案例分析：地区用电量预测
  术语表
  思考与练习
  参考文献

内容大纲

作者介绍

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