- 智能优化技术(适应度地形理论及组合优化问题的应用)
- - 作者：编者:路辉//周容容//石津华//孙升杰|责编:林春泉
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111658467
  - 出版日期：2021/01/01
  - 页数：174
- 售价：35.2

内容大纲
智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法，在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着非常重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点，从优化问题解空间特性分析方法出发，挖掘问题解空间特性，为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考，从时域、频域和空域分别对适应度地形理论进行研究、整理，并以工程应用中的组合优化问题为载体，对适应度地形理论的实际应用进行介绍。作者在本书内容的介绍过程中，结合个人及相关人员的研究成果，不仅可以对智能优化理论提供技术支持，同时也可为各领域中实际工程问题的特性分析以及解决方法提供借鉴。
本书可供计算机、电子、自动化、管理、航天工程等各领域的本科生、研究生以及相关领域的科学技术人员阅读，同时为从事智能优化技术及工程应用的相关机构提供翔实的资料。
作者介绍
目录
序
前言
第1章  引言
  1.1  优化问题
  1.2  组合优化问题
    1.2.1  组合优化问题的定义
    1.2.2  组合优化问题的特点
    1.2.3  组合优化问题的应用
    1.2.4  组合优化问题的求解方法
  1.3  智能优化方法
    1.3.1  智能优化方法简介
    1.3.2  智能优化方法的分类
    1.3.3  典型的智能优化方法
  1.4  适应度地形
    1.4.1  适应度地形的基本概念
    1.4.2  适应度地形的发展
  1.5  本章小结
  参考文献
第2章  崎岖性
  2.1  定义
  2.2  NK地形
  2.3  适应度的相关性
  2.4  距离相关性
  2.5  信息熵分析
  2.6  尖锐性
  2.7  本章小结
  参考文献
第3章  中性
  3.1  中性随机游走
  3.2  中性网络
  3.3  局部最优网络
  3.4  标准遗传距离
  3.5  本章小结
  参考文献
第4章  可演进性
  4.1  适应度进化肖像
  4.2  适应度云
  4.3  负斜率系数
  4.4  适应度概率云
  4.5  本章小结
  参考文献
第5章  依赖性
  5.1  上位方差
  5.2  位上位性
  5.3  香农信息论
  5.4  内/外上位性
  5.5  本章小结
  参考文献
第6章  相似性
  6.1  相似性指标

  6.2  标准函数的分析
    6.2.1  基本初等函数和标准测试函数适应度地形分析
    6.2.2  动态基准地形的分析
  6.3  本章小结
  参考文献
第7章  频域分析
  7.1  幅度谱
    7.1.1  适应度地形的傅里叶分析
    7.1.2  幅度谱
    7.1.3  NK模型分析
  7.2  离散时间傅里叶变换的分析
    7.2.1  振幅变化稳定性
    7.2.2  频域尖锐性
    7.2.3  周期性
    7.2.4  平均适应度值的变化程度
    7.2.5  频域指标的分析
  7.3  本章小结
  参考文献
第8章  地形可视化技术
  8.1  分析适应度地形
  8.2  网络可视化
  8.3  空间地形可视化
    8.3.1  空间适应度地形求解框架
    8.3.2  映射策略
    8.3.3  空域特征的分析
  8.4  本章小结
  参考文献
第9章  动态适应度地形
  9.1  定义
  9.2  动态适应度地形的生成
  9.3  动态适应度地形的分析工具
    9.3.1  拓扑属性的分析
    9.3.2  动态属性的分析
    9.3.3  动态适应度地形的频域分析
  9.4  本章小结
  参考文献
第10章  调度问题
  10.1  Job-based类调度问题
  10.2  数学模型的分析
  10.3  解空间的获取方法
    10.3.1  枚举方法
    10.3.2  采样方法
  10.4  本章小结
  参考文献
第11章  调度问题的多维度适应度地形分析
  11.1  时频域适应度地形的分析
    11.1.1  小规模实例的分析
    11.1.2  大规模实例的分析
  11.2  空间适应度地形的分析
    11.2.1  特征参数的分析

    11.2.2  评价指标的对比
  11.3  本章小结
  参考文献
第12章  一种调度算法框架
  12.1  关键调度策略
    12.1.1  分组调度策略
    12.1.2  分配规则PBSCR
  12.2  编码方式
  12.3  组内优化目标
  12.4  改进粒子群算法
  12.5  仿真实验与结果分析
    12.5.1  求解体系应用于TTSP
    12.5.2  求解体系应用于FJSP
    12.5.3  求解体系应用于UPMSP
  12.6  本章小结
  参考文献
第13章  单目标调度算法
  13.1  单目标Job-based类调度问题的分析
    13.1.1  问题特性的分析
    13.1.2  多模优化算法的分析
  13.2  多中心变尺度优化算法
    13.2.1  多中心策略
    13.2.2  变尺度策略
    13.2.3  算法过程
  13.3  基于适应度地形参数的适应性参数控制
    13.3.1  评价指标
    13.3.2  奖惩机制
  13.4  实验仿真与应用
    13.4.1  标准多模测试函数
    13.4.2  调度问题
    13.4.3  变异程度的调参实验
    13.4.4  中心点数目的调参实验
  13.5  本章小结
  参考文献
第14章  多目标调度算法
  14.1  多目标Job-based类调度问题的分析
    14.1.1  问题特性的分析
    14.1.2  优化算法的分析
  14.2  多目标Job-based类调度问题的优化算法
    14.2.1  纯粹的“精英”策略
    14.2.2  基于缩减规模的非支配快速排序
    14.2.3  去重策略
    14.2.4  前沿预测策略
    14.2.5  变尺度的搜索策略
  14.3  基于多目标前沿分布的适应性参数控制
    14.3.1  前沿分布
    14.3.2  调整策略
  14.4  实验仿真与应用
    14.4.1  评价指标
    14.4.2  基于前沿预测多目标优化算法的性能分析

    14.4.3  多目标变尺度搜索算法的性能分析
    14.4.4  前沿点数目的调参
  14.5  本章小结
  参考文献
第15章  调度问题的集成分析平台
  15.1  需求分析
  15.2  架构设计
    15.2.1  实例选择与产生模块
    15.2.2  适应度地形分析模块
    15.2.3  调度规划模块
  15.3  原型平台
  15.4  本章小结
  参考文献

内容大纲

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