- 潜变量结构方程
- - 作者：(美)肯尼斯·A.博伦|责编:姜凤|译者:赵联飞
  - 出版社：重庆大学
  - ISBN：9787568923729
  - 出版日期：2020/12/01
  - 页数：360
- 售价：35.6

内容大纲
该书是一本全方位地介绍结构方程模型的著作。该书对将结构方程模型的介绍清晰、完整、权威，可适用于多个层级读者的需要。被宾西法利亚大学的Clifford C.Clogg教授誉为“无疑是迄今为止最好的一本协方差结构分析教程”。
全书分为9章，第2章介绍了一些方法意义上的工具，如模型标记法、协方差和方差代数，同时对路径分析做了详细的说明。本书的附录A和附录B分别提供了矩阵代数和渐进分布理论的介绍。第3章主要讨论因果关系问题。因果关系问题暗含地充斥在大部分的结构方程著作之中。第4章的主题是关于观测变量的回归／计量经济学模型。第5章的主题是讨论观察变量中的随机测量误差带来的后果。这一章展示了我们为什么以及何时应该关注观测变量中的测量误差。第6章是对这种关系的一个检验，介绍了完善测量的方法，并探究了信度和效度的概念。第7章是验证性因子分析，它主要用于估计像第6章中列出的那些测量模型。最后，第8章和第9章提供了带有潜变量的一般性结构方程模型。第8章强调了基础，而第9章则讨论了更复杂的主题，例如，任意分布的估计量及分类观察变量的处理。
作者介绍
目录
第1章引  言
  历史背景
第2章模型标记法、协方差和路径分析
  模型标记法
  协方差
  路径分析
  小结
第3章因果关系及因果模型
  因果关系的本质
  孤立
  关联
  因果关系的方向
  因果模型的限制
  小结
第4章观测变量的结构方程模型
  模型设定
  内隐协方差矩阵
  识别
  估计
  进一步的问题
  小结
  附录4A FML的推导(y和x服从多元正态分布)
  附录4B  FML的推导(S服从WISHART分布)
  附录4C  最小化拟合函数的数值方法
  附录4D  LIsREL和EQS程序示例
第5章  测量误差的后果
  对单变量统计的影响
  双变量与简单回归后果
  在多元回归中的后果
  测量误差相关
  在多方程系统中的后果
  小结
  附录5A usREL和EQs程序示例
第6章测量模型：潜变量和观察变量的关系
  测量模型
  效度
  信度
  原因指标
  小结
  附录6A  多特质一多方法案例的LlsREL程序
第7章验证性因子分析
  探索性和验证性因子分析
  模型设定
  内隐协方差矩阵
  模型识别
  模型估计
  模型评估
  模型比较
  重新设定模型
  扩展

  小结
  附录7A  程序实例
第8章一般模型第一部分：潜变量模型与测量模型的组合
  模型设定
  内隐协方差矩阵
  模型识别
  估计与模型评价
  标准化与非标准化系数
  均值与方程截距
  群体比较
  缺失值
  总效应、直接效应和问接效应
  小结
  附录8A  效应的渐近方差
  附录8B  缺失值例子的LIISRELⅥ程序
第9章一般模型第二部分：模型扩展
  替代标识符号／表达
  相等和不等约束
  二次项和交互项
  工具变量(IV)估计量
  分布假定
  分类观测变量
  小结
  附录9A  图9．1(c)中模型的LIsREL程序
附录A  矩阵代数回顾
  常量、向量和矩阵
  矩阵运算
附录B  渐近分布理论
  依概率收敛
  依分布收敛
参考文献
索引
英汉人名对照表
后记

内容大纲

作者介绍

目录

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