- 语料库文体统计学方法与应用/翻译学核心话题系列丛书/外语学科核心话题前沿研究文库
- - 作者：胡显耀|责编:段长城|总主编:王克非
  - 出版社：外语教研
  - ISBN：9787521323047
  - 出版日期：2021/02/01
  - 页数：293
- 售价：29.96

内容大纲
    在网络和大数据时代，大规模语料库的出现和对各种语言数据分析的需求使语料库和统计学方法融入人文社会科学的趋势愈加明显。本书旨在探讨语料库、文体统计学和数据分析方法在翻译学、文学、语言学等人文社科领域的应用及前景。
    全书共七章。第一章概述了语料库文体统计学的产生、发展和应用领域；第二章梳理了语料库文体统计学的基本方法体系；第三至七章分别详细阐述了在作者辨别、文学文体学、翻译学、刑侦语言学和数据挖掘等领域，如何使用语料库文体统计学进行研究，并结合经典或前沿的案例，对研究设计与选题进行了解读与分析。
    本书理论、方法与应用兼顾，具有学术性、前沿性和引领性，可作为语料库文体统计学的参考书，也适合翻译学、文学、语言学等领域使用量化方法进行研究的硕博研究生、教师及研究者借鉴。
作者介绍
目录
总序
前言
第一章  语料库文体统计学简史
  1.1  什么是语料库文体统计学？
  1.2  现代文体统计学的发展
    1.2.1  起源时期
    1.2.2  突破时期
    1.2.3  挣扎时期
    1.2.4  多变量时期
    1.2.5  累积和时期
    1.2.6  人工智能时期
  1.3  语料库文体统计学发展简史
    1.3.1  语料库与文体统计学
    1.3.2  语料库文体统计学的发展
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第二章  语料库文体统计学方法
  2.1  描述文体特征的层次和变量
    2.1.1  形态特征
    2.1.2  词汇特征
    2.1.3  搭配特征
    2.1.4  句法特征
  2.2  语料库和语料库分析方法
    2.2.1  语料库的类型
    2.2.2  代表性语料库
    2.2.3  语料库分析方法
  2.3  文体统计分析方法
    2.3.1  统计分析的基本概念
    2.3.2  对文体集中趋势的描述统计
    2.3.3  对文体离中趋势的描述统计
    2.3.4  文体差异显著性的假设检验
    2.3.5  多元统计分析方法
  2.4  小结
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第三章  语料库文体统计学与作者辨别
  3.1  作者辨别研究概述
    3.1.1  传统作者辨别研究
    3.1.2  现代作者辨别研究
  3.2  统计分析方法解析
    3.2.1  判别分析
    3.2.2  对应分析
  3.3  语料库文体统计学的应用
    3.3.1  判别分析在作者辨别中的应用
    3.3.2  对应分析在期刊文章作者辨别中的应用
  3.4  小结
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第四章  语料库文体统计学与文学文体学
  4.1  文学文体学发展概述
  4.2  统计方法解析
    4.2.1  聚类分析
    4.2.2  主成分分析

  4.3  语料库文体统计学的应用
    4.3.1  《黑暗的心》语言风格量化研究
    4.3.2  詹姆斯小说风格量化研究
  4.4  小结
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第五章  语料库文体统计学与翻译学
  5.1  语料库翻译学概述
    5.1.1  简化
    S.1.2  显化
    5.1.3  规范化
    5.1.4  匀质化
    5.1.5  译人语独特项减少
    5.1.6  源语干扰
    5.1.7  异常搭配
  5.2  统计分析方法解析
    5.2.1  方差分析
    5.2.2  因子分析
  5.3  语料库文体统计学的应用
    5.3.1  翻译英语的源语干扰现象
    5.3.2  翻译英语的变体特征研究
  5.4  小结
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第六章  语料库文体统计学与刑侦语言学
  6.1  刑侦语言学的发展概述
    6.1.1  刑侦语言学的起源与发展
    6.1.2  刑侦语言学的主要研究领域和方法
  6.2  统计方法解析
    6.2.1  非参数检验
    6.2.2  贝叶斯统计方法
  6.3  语料库文体统计学方法的应用
    6.3.1  伊万斯谋杀案供述语言风格研究
    6.3.2  《联邦党人文集》作者争议研究
  6.4  小结
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第七章  语料库文体统计学与数据挖掘
  7.1  数据挖掘概述
    7.1.1  什么是数据挖掘
    7.1.2  数据挖掘的任务和方法
    7.1.3  数据挖掘的应用和发展趋势
    7.1.4  数据挖掘与文体分析
  7.2  数据挖掘方法解析
    7.2.1  神经网络
    7.2.2  决策树
  7.3  数据挖掘方法在文体研究中的应用
    7.3.1  基于神经网络的莎士比亚与弗莱彻文体风格研究
    7.3.2  基于机器学习的翻译语言特征研究
  7.4  小结
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参考文献
附录一：第5章研究案例2采用的96个英语语言特征总表

附录二：《文体统计分析方法操作指南》网址
索引

内容大纲

作者介绍

目录

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