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内容大纲
本书是作者在长期从事林业信息化与林业信息技术的科研与应用过程，以及承担的国家科研课题研究的成果基础上提炼的内容。
本书内容取材新颖，全面介绍了林业信息化过程中应用的林业信息技术和信息技术应用的研究成果。全书共12章，分别为林业信息技术与林业信息化，计算机网络技术，数据库技术，数据仓库、数据挖掘、大数据与云技术，遥感技术，地理信息系统技术，农林业物联网技术，森林可视化技术应用，林业信息系统，森林资源管理信息系统案例，森林培育专家决策支持系统案例，森林病虫害诊治专家系统案例。本书注意理论联系实际，概念清晰，叙述简练易懂，在重要章节后面均有该章所讲技术在林业上的应用案例，可帮助读者学习理解相关内容，并在实际工作中结合自己的需要进行应用。
本书可供农林类高等院校的信息管理与信息系统、计算机、地理信息系统、大数据等信息技术类相关专业的本科生和研究生，各省市农林业部门从事农林业信息管理的工作人员，农林业信息系统研究与开发及应用人员学习参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 林业信息技术与林业信息化
1.1 信息技术与信息化概述
1.1.1 数据与信息
1.1.2 信息技术与信息化
1.2 林业信息技术与信息化
1.2.1 林业信息技术
1.2.2 林业信息化
1.2.3 数字林业
1.2.4 智慧林业
1.2.5 林业信息技术应用与信息化发展历史
1.3 林业信息化建设现状
1.3.1 我国林业信息化现状
1.3.2 林业信息技术应用
1.3.3 信息系统建设
1.3.4 林业数据与数据库建设
1.3.5 森林培育与经营的信息化科研课题
参考文献
第2章 计算机网络技术
2.1 计算机网络的基本概念
2.1.1 计算机网络的定义
2.1.2 计算机网络的分类
2.1.3 计算机网络的拓扑结构
2.1.4 计算机网络的主要性能指标
2.2 计算机网络体系结构
2.2.1 网络协议与因特网体系结构
2.2.2 报文、报文段、数据报、数据帧、比特的概念
2.3 交换网络
2.3.1 电路交换和分组交换
2.3.2 分组交换网络
2.4 网络互联
2.4.1 网络互联设备
2.4.2 路由器
2.4.3 因特网协议TCP/IP
2.5 网络服务模式
2.5.1 计算机端系统和网络
2.5.2 C/S模式与B/S模式
2.5.3 P2P模式
2.6 局域网技术
2.6.1 局域网的定义及组成
2.6.2 以太网
2.6.3 局域网传输介质
2.6.4 无线局域网
2.6.5 网络接入
2.7 TCP/IP
2.7.1 TCP/IP体系结构
2.7.2 IP
2.7.3 TCP
2.8 网络新技术
2.8.1 搜索引擎技术
2.8.2 网络电话技术
2.8.3 P2P技术
2.8.4 流媒体技术
2.8.5 即时通信技术
2.8.6 无线传感器网络
2.8.7 无线宽带接入
2.8.8 VPN技术
参考文献
第3章 数据库技术
3.1 数据库系统
3.1.1 数据库的基本概念
3.1.2 数据库系统的体系结构
3.2 关系模型
3.2.1 数据模型的概念
3.2.2 关系模型与关系模型的数据结构
3.2.3 关系操作
3.2.4 关系的键与关系模型的三类完整性规则
3.3 关系数据库管理系统的结构
3.3.1 关系数据库管理系统的三层结构
3.3.2 二级映象与数据独立性
3.4 关系数据库语言SQL
3.4.1 SQL概述
3.4.2 SQL数据定义功能
3.4.3 SQL数据查询功能
3.4.4 定义与撤销视图
3.4.5 SQL数据更新功能
3.4.6 T-SQL
3.4.7 事务
3.4.8 存储过程
3.4.9 触发器
3.5 数据库的安全保护
3.5.1 并发性控制
3.5.2 数据库恢复
3.5.3 安全性控制
3.6 数据库设计与数据库应用系统开发
3.6.1 数据库设计概述
3.6.2 关系数据库的规范化设计理论
3.6.3 数据库建模工具
3.6.4 数据库应用系统的设计与数据库访问接口
3.7 关系数据库产品简介
3.7.1 商品数据库管理系统产品
3.7.2 开源数据库管理系统产品
3.8 数据库技术的发展
3.8.1 分布式数据库系统
3.8.2 面向对象数据库系统
3.8.3 空间数据库系统
3.8.4 XML数据库
3.9 林业资源数据与林业数据库实例
3.9.1 林业资源数据库
3.9.2 森林资源调查样地数据库
参考文献
第4章 数据仓库、数据挖掘、大数据与云技术
4.1 数据仓库与联机分析处理
4.1.1 数据仓库
4.1.2 联机分析处理
4.2 数据挖掘
4.2.1 数据挖掘概述
4.2.2 数据挖掘中的数据预处理
4.2.3 分类
4.2.4 关联分析
4.2.5 聚类分析
4.2.6 统计分析
4.2.7 其他数据挖掘技术
4.2.8 数据挖掘软件工具与语言
4.3 大数据
4.3.1 大数据概述
4.3.2 大数据存储技术
4.3.3 大数据处理技术
4.3.4 大数据分析
4.3.5 大数据机器学习
4.4 云计算
4.4.1 云计算概述
4.4.2 云计算技术
4.4.3 云计算的服务方式
4.5 数据挖掘与大数据应用案例
4.5.1 林业数据挖掘实例
4.5.2 森林生态大数据云平台与生态站数据管理系统
参考文献
第5章 遥感技术
5.1 遥感技术概述
5.1.1 遥感技术的概念
5.1.2 遥感技术的特点
5.1.3 遥感技术的发展与展望
5.2 遥感电磁辐射原理
5.2.1 电磁辐射的传输与相互作用
5.2.2 地物波谱特征及常见地物波谱曲线
5.3 遥感图像的表示与存储
5.3.1 采样和量化
5.3.2 图像的表示与图像的文件格式
5.4 遥感平台与传感器
5.4.1 常见的遥感传感器与遥感平台
5.4.2 常见的遥感卫星与搭载的遥感传感器
5.5 遥感图像信息与度量
5.5.1 四大分辨率
5.5.2 三大信息内容
5.5.3 信息的统计分析
5.6 遥感图像校正
5.6.1 遥感图像辐射校正
5.6.2 遥感图像几何校正
5.7 图像变换与增强
5.7.1 图像变换
5.7.2 遥感图像的增强处理
5.8 遥感图像分类
5.8.1 遥感图像分类的概念及原理
5.8.2 遥感图像的监督分类处理
5.8.3 遥感图像的非监督分类处理
5.8.4 遥感图像分类精度评价
5.9 遥感图像处理软件
5.9.1 ENVI概述
5.9.2 ENVI的使用与二次开发
5.10 遥感技术在林业中的应用实例
5.10.1 森林资源调查中的应用
5.10.2 森林资源监管
5.10.3 森林灾害评估
参考文献
第6章 地理信息系统技术
6.1 地理信息系统概论
6.1.1 地理信息系统的概念
6.1.2 WebGIS
6.1.3 地理信息系统的软件产品
6.2 地理信息系统的地理基础
6.2.1 空间坐标系
6.2.2 地图投影
6.2.3 坐标变换
6.3 空间数据的表达
6.3.1 空间实体及其描述
6.3.2 向量数据模型
6.3.3 栅格数据模型
6.3.4 向量与栅格数据的比较
6.4 空间数据的组织与管理
6.4.1 混合结构模型
6.4.2 扩展结构模型
6.4.3 统一结构模型
6.4.4 元数据
6.5 空间分析
6.5.1 缓冲区分析
6.5.2 叠加分析
6.5.3 网络分析
6.5.4 栅格数据分析
6.6 地理信息系统模型与建模
6.6.1 地理信息系统建模的基本元素
6.6.2 二值模型
6.6.3 指数模型
6.6.4 回归模型
6.6.5 过程模型
6.7 全球卫星导航与通信基站定位系统
6.7.1 全球卫星导航与通信基站定位系统概述
6.7.2 全球卫星导航系统定位原理
6.7.3 通信基站定位原理
6.8 ArcGIS使用及二次开发入门
6.8.1 ArcGIS软件体系结构
6.8.2 ArcGIS空间数据库
6.8.3 ArcMap的使用与ArcGIS二次开发
6.9 地理信息系统、RS与卫星导航定位系统的集成技术林业应用案例
6.9.1 地理信息系统在林业上的应用概述
6.9.2 三维森林资源一张图平台
6.9.3 护林员位置服务系统
参考文献
第7章 农林业物联网技术
7.1 物联网技术概述
7.1.1 物联网的基本概念和内涵
7.1.2 物联网关键技术
7.2 感知技术与传感器技术
7.2.1 感知技术
7.2.2 传感器分类
7.2.3 无线传感器网络
7.3 自动识别技术
7.3.1 条码技术
7.3.2 RFID技术
7.3.3 生物识别技术
7.4 传输技术
7.4.1 物联网有线通信传输技术
7.4.2 物联网无线通信传输技术
7.5 农业环境自动控制与信息处理技术
7.5.1 自动控制技术
7.5.2 信息处理技术
7.6 农林业物联网技术应用案例
7.6.1 农业设施种养殖信息感知采集
7.6.2 自动控制技术应用
7.6.3 农产品物流与仓储应用
7.6.4 森林监测
7.6.5 农林产品追溯
参考文献
第8章 森林可视化技术应用
8.1 林业可视化技术应用概述
8.1.1 可视化
8.1.2 森林虚拟现实
8.1.3 森林经营可视化
8.2 森林植物与经营模拟可视化技术
8.2.1 植物可视化建模方法
8.2.2 植物的真实感绘制技术
8.2.3 标准化图形编程接口
8.2.4 三维图形渲染引擎
8.2.5 森林经营可视化模拟技术
8.3 森林景观三维可视化模拟软件
8.3.1 用于植物高真实感实时绘制的SpeedTree
8.3.2 可模拟植物生长过程的XFrog
8.3.3 GreenLab的功能-结构模型
8.3.4 大规模林地场景绘制的VUE
8.4 森林经营可视化模拟系统
8.4.1 林分生长收获预估模拟系统
8.4.2 国外森林经营三维可视化模拟系统
8.4.3 林分生长模拟可视化系统
参考文献
第9章 林业信息系统
9.1 信息系统概述
9.1.1 基本概念
9.1.2 信息系统体系结构
9.1.3 信息系统的主流开发技术
9.2 管理信息系统
9.2.1 管理信息系统的基本概念
9.2.2 管理信息系统的生命周期与开发方法、工具和设计原则
9.2.3 管理信息系统规划
9.2.4 管理信息系统分析
9.2.5 管理信息系统设计
9.2.6 管理信息系统实施
9.2.7 管理信息系统运行与维护
9.3 人工智能与专家、决策支持系统
9.3.1 人工智能概述
9.3.2 专家系统
9.3.3 决策支持系统
9.3.4 决策支持系统中的模型库、方法库、知识库和数据库
9.4 林业信息、专家与决策支持系统
9.4.1 森林资源信息管理系统
9.4.2 森林培育、森林病害虫诊治专家系统
9.4.3 人工林经营决策支持系统
参考文献
第10章 森林资源管理信息系统案例
10.1 森林资源管理信息系统概述
10.1.1 森林资源管理信息系统的开发原则
10.1.2 森林资源管理信息系统的体系结构、用户和数据流程图
10.1.3 森林资源管理信息系统的功能结构
10.2 森林资源数据库设计
10.2.1 森林资源小班空间与属性数据库
10.2.2 森林资源小班经营活动数据库
10.2.3 森林资源统计数据库
10.2.4 代码表的结构
10.3 森林资源数据编辑
10.3.1 小班数据录入编辑
10.3.2 小班经营活动数据编辑
10.3.3 代码表管理
10.4 森林资源数据分析、统计与报表输出
10.4.1 森林资源数据统计
10.4.2 森林资源统计表输出
10.4.3 专题制作输出
10.5 森林资源数据查询与可视化分析
10.5.1 森林资源数据查询
10.5.2 森林资源统计数据可视化分析
10.6 森林资源数据库更新
10.6.1 森林资源数据库更新算法与模型解析
10.6.2 更新功能实现关键技术
10.7 森林空间资源数据服务系统
10.7.1 系统体系结构
10.7.2 森林资源数据的下载
参考文献
第11章 森林培育专家决策支持系统案例
11.1 森林培育专家决策支持系统概述
11.1.1 森林培育专家决策支持系统的设计思想
11.1.2 森林培育专家决策支持系统的结构
11.1.3 森林培育专家决策支持系统的功能结构
11.2 森林培育专家系统
11.2.1 森林培育专家系统的功能结构
11.2.2 森林培育专家系统造林决策推理流程
11.2.3 森林培育专家系统知识库
11.2.4 森林培育专家系统推理机
11.3 速生林培育专家咨询系统
11.3.1 速生林培育专家咨询系统的功能结构与咨询流程
11.3.2 速生林培育生长收获预估模型与决策标准
11.3.3 速生林造林收获预估
11.4 造林地的立地质量评价方法与评价系统
11.4.1 立地质量评价方法
11.4.2 立地质量评价系统
11.5 森林培育专家决策支持系统中的其他系统
11.5.1 森林病害、害虫诊治专家系统
11.5.2 查询系统
11.6 森林培育专家决策支持系统运行实例
11.6.1 森林培育专家系统运行实例
11.6.2 立地质量评价系统
参考文献
第12章 森林病虫害诊治专家系统案例
12.1 系统总体设计
12.1.1 森林病虫害诊断专家系统的架构
12.1.2 森林病虫害诊断专家系统的功能结构
12.2 森林害虫诊断专家系统
12.2.1 森林害虫诊断专家系统的知识库设计
12.2.2 森林害虫诊断专家系统推理机设计
12.3 森林病害诊断专家系统
12.3.1 森林病害诊断专家系统的知识库设计
12.3.2 森林病害诊断专家系统推理机设计
12.4 系统运行实例
12.4.1 森林病害诊断与病害信息浏览
12.4.2 森林害虫诊断与害虫信息浏览
参考文献
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