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    • 概率论与数理统计(第2版高等院校通识教育系列教材)
      • 作者:编者:苏本堂//张军本|责编:张斌
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115569134
      • 出版日期:2021/08/01
      • 页数:201
    • 售价:19.2
  • 内容大纲

        本书是在2017年出版的第1版的基础上修订而成的。全书共分8章,1~5章为概率论部分,6~8章为数理统计部分.主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等。
        本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础,参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求,结合作者多年来的教学研究和教学实践,在不断总结经验的基础上编写而成。为了便于学生的学习和满足学生不同的学习需求,每节后均附有习题,每章后附有本章内容小结,并配备要求和难度不同的总复习题A和B。
        本书可作为高等院校理工类、经管类等专业的本科教材,也可供学生考研参考使用。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  事件与概率
      §1.1  随机事件及其运算
        1.1.1  样本空间与随机事件
        1.1.2  事件的关系与运算
        习题1-1
      §1.2  概率的定义
        1.2.1  概率的古典定义
        1.2.2  概率的几何定义
        1.2.3  概率的统计定义
        1.2.4  概率的公理化定义
        习题1-2
      §1.3  概率的性质
        1.3.1  概率的常用性质
        1.3.2  概率性质的应用
        习题1-3
      §1.4  条件概率与独立性
        1.4.1  条件概率
        1.4.2  乘法公式
        1.4.3  事件的独立性
        1.4.4  试验的独立性
        习题1-4
      §1.5  全概率公式与贝叶斯公式
        1.5.1  全概率公式
        1.5.2  贝叶斯公式
        习题1-5
      本章小结
      总习题A
      总习题B
    第2章  一维随机变量及其分布
      §2.1  随机变量及其分布函数
        2.1.1  随机变量的概念
        2.1.2  随机变量的分布函数
        习题2-1
      §2.2  离散型随机变量
        2.2.1  离散型随机变量的概率分布列
        2.2.2  常见离散型随机变量的分布
        习题2-2
      §2.3  连续型随机变量
        2.3.1  连续型随机变量的概念
        2.3.2  常见连续型随机变量的分布
        习题2-3
      §2.4  随机变量函数的分布
        2.4.1  离散型随机变量函数的分布
        2.4.2  连续型随机变量函数的分布
        习题2-4
      本章小结
      总习题A
      总习题B
    第3章  多维随机变量及其分布
      §3.1  多维随机变量的联合分布

        3.1.1  二维随机变量的联合分布函数
        3.1.2  二维离散型随机变量的概率分布列
        3.1.3  二维连续型随机变量的概率密度函数
        习题3-1
      §3.2  二维随机变量的边缘分布
        3.2.1  二维随机变量的边缘分布函数
        3.2.2  二维离散型随机变量的边缘分布列
        3.2.3  二维连续型随机变量的边缘密度函数
        习题3-2
      §3.3  随机变量的独立性
        3.3.1  随机变量独立性的定义
        3.3.2  随机变量独立性的判定
        习题3-3
      §3.4  二维随机变量的条件分布
        3.4.1  二维离散型随机变量的条件分布列
        3.4.2  二维连续型随机变量的条件密度函数
        习题3-4
      §3.5  二维随机变量函数的分布
        3.5.1  二维离散型随机变量函数的分布
        3.5.2  二维连续型随机变量函数的分布
        习题3-5
      本章小结
      总习题A
      总习题B
    第4章  随机变量的数字特征
      §4.1  数学期望
        4.1.1  数学期望的概念
        4.1.2  几种重要分布的数学期望
        4.1.3  随机变量函数的期望公式
        4.1.4  数学期望的性质
        习题4-1
      §4.2  方差
        4.2.1  方差的概念
        4.2.2  几种重要分布的方差
        4.2.3  方差的性质
        习题4-2
      §4.3  协方差和相关系数
        习题4-3
      §4.4  矩和协方差矩阵
        习题4-4
      本章小结
      总习题A
      总习题B
    第5章  大数定律和中心极限定理
      §5.1  大数定律
        5.1.1  切比雪夫不等式
        5.1.2  大数定律
        习题5-1
      §5.2  中心极限定理
        习题5-2

      本章小结
      总习题A
      总习题B
    第6章  数理统计的基本概念
      §6.1  样本与统计量
        6.1.1  总体  个体  样本
        6.1.2  统计量
        6.1.3  分位点
        习题6-1
      §6.2  正态总体的抽样分布
        6.2.1  三大抽样分布
        6.2.2  正态总体样本均值和方差的分布
        6.2.3  单个正态总体中常用的抽样分布
        6.2.4  两个正态总体中常用的抽样分布
        习题6-2
      本章小结
      总习题A
      总习题B
    第7章  参数估计
      §7.1  点估计
        7.1.1  点估计的概念
        7.1.2  求点估计的两种方法
        7.1.3  估计量的评价标准
        习题7-1
      §7.2  区间估计
        7.2.1  置信区间的概念
        7.2.2  单个正态总体参数的置信区间
        7.2.3  两个正态总体参数的置信区间
        7.2.4  非正态总体参数的置信区间
        习题7-2
      本章小结
      总习题A
      总习题B
    第8章  假设检验
      §8.1  假设检验的基本概念
        8.1.1  提出假设
        8.1.2  检验统计量和拒绝域
        8.1.3  两类错误和奈曼-皮尔逊原则
        习题8-1
      §8.2  参数的假设检验
        8.2.1  单个正态总体均值的假设检验
        8.2.2  单个正态总体方差的假设检验
        8.2.3  两个正态总体均值差的假设检验
        8.2.4  两个正态总体方差比的假设检验
        习题8-2
      §8.3  非参数的拟合优度检验
        习题8-3
      本章小结
      总习题A
      总习题B

    附表
      表1  泊松分布表
      表2  标准正态分布表
      表3  t分布表
      表4  x2分布表
      表5  F分布表
    参考文献

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