- 中医药统计学(供中医学中药学中药制药药学等专业用新世纪第5版全国中医药行业高等教育十四五规划教材)
- - 作者：编者:何雁|责编:王秋华//肖晓琳
  - 出版社：中国中医药
  - ISBN：9787513268868
  - 出版日期：2021/06/01
  - 页数：204
- 售价：22

内容大纲
    本教材力求贴近中医药专业的实际应用，兼顾统计学的内容体系，所有例题均选自医药研究实际问题，尽量将统计学体系与中医药数据评价相联系，以提供实用工具。
    统计学的难点是公式和计算，在信息化普及时代，引入统计软件完成数据处理已势在必行，结合本科阶段学生计算机水平，选择Office办公软件的Excel作为辅助工具处理计算问题。基于以上思路，本教材的具体内容如下：
    实验数据的基本统计处理：介绍中医药统计学的基本概念，重点整理与后续教学密切相关的准备知识，回望统计产生的历史，树立实事求是、严谨求真、求索创新的科学精神。
    随机抽样与抽样分布：建立统计学的思维模式，了解统计量概念在实际统计中的重要作用。掌握用统计软件（Excel）处理统计学的计算问题。
    参数估计与检验：这是本课程的重点内容，要求熟练掌握参数估计与检验的原理和方法，熟练掌握用统计软件（Excel）处理计算问题。
    相关与回归：掌握建立相关量回归表达式及可靠性估计的方法，重点掌握统计软件进行回归的分析方法。
    试验设计方法：建立试验设计的基本思想，了解试验前进行合理设计的必要性，掌握单因素、双因素试验设计的前提条件和试验模式，了解多因素正交设计和均匀设计。
    非参数检验：重点介绍在数据分布未知或知之甚少的前提下，如何检验数据的分布情况，重点介绍单组比较与两组比较的秩检验。
    本教材的内容和实例满足中医、中药、生物、医疗卫生保健等多学科的需要，可供高等院校中医学、中药学、中药制药、药学等专业本科生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为中医药统计学培训和自学的教材。
作者介绍
目录
第一章  中医药统计学导论
  第一节  数据分析的重要性
  第二节  统计学与数学的关系
  第三节  中医药与数据分析
  第四节  中医药统计学的学习目的和要求
    一、学习的目的
    二、学习的要求
  思考与练习一
第二章  随机事件和概率
  第一节  随机事件及其运算
    一、随机试验和随机事件
    二、随机事件的关系和运算
  第二节  事件的概率
    一、古典概率
    二、几何概率
    三、统计概率
  第三节  概率的性质与运算法则
    一、概率的公理化定义
    二、概率的重要性质
  第四节  条件概率和事件的独立性
    一、条件概率
    二、乘法公式
    三、事件的独立性
  第五节  全概率公式和贝叶斯公式
    一、全概率公式
    二、贝叶斯公式（逆概率公式）
  思考与练习二
第三章  随机变量的统计描述
  第一节  数据的分类和随机变量
    一、数据类型
    二、随机变量
  第二节  概率函数及概率分布
    一、概率函数
    二、概率分布
  第三节  常用概率分布
    一、二项分布
    二、泊松分布
    三、正态分布
    四、频数表和频数图
  第四节  随机变量的趋势描述
    一、随机变量的数字特征
    二、随机变量的相对标准差（变异系数）
  第五节  中心极限定理
  思考与练习三
第四章  随机抽样和抽样分布
  第一节  简单随机抽样及样本的数字特征
    一、简单随机抽样
    二、统计量
    三、样本的数字特征
  第二节  常用的抽样分布

    一、U分布
    二、x2分布
    三、x2分布的特征
    四、t分布
    五、t分布的特征
    六、F分布
    七、F分布的特征
  第三节  质量控制图
  思考与练习四
第五章  计量资料的参数估计
  第一节  计量资料的参数区间
    一、区间估计的概念
    二、正态总体均数μ的区间估计
    三、正态总体方差σ2的区间估计
  第二节  计量资料的假设检验
    一、假设检验的基本思想
    二、假设检验的一般步骤
  第三节  单组资料的假设检验
    一、单个正态总体均数μ的假设检验
    二、正态总体方差σ2的假设检验
  第四节  两组资料的假设检验
    一、两个正态总体的配对比较
    二、两个正态总体的成组比较
  第五节  常见问题分析
    一、置信区间的实际意义
    二、假设检验的实际意义
    三、假设检验的两类错误
  思考与练习五
第六章  计数资料的参数估计
  第一节  计数资料总体率的区间估计
    一、二项分布总体率p的区间估计
    二、泊松分布参数A的置信区间
  第二节  单组资料的假设检验
  第三节  两个资料的假设检验
  第四节  独立性的检验
    一、2×2列联表（四格表）中的独立性检验
    二、配对四格表的独立性检验
    三、四格表的确切概率法
    四、R×C列联表中独立性的检验
  第五节  R×c表检验常见问题分析
  思考与练习六
第七章  非参数检验
  第一节  配对比较及单组非参数检验
    一、单组样本的非参数检验
    二、配对比较Wilcoxon符号秩和检验
  第二节  两组比较的非参数检验
    一、两组计量资料Wilcoxon秩和检验
    二、两组等级资料Mann-WhitneyU检验
  第三节  多组比较的非参数检验
    一、完全随机设计多组秩和检验

    二、随机区组设计多组秩和检验
  思考与练习七
第八章  相关与回归
  第一节  直线相关
    一、直线相关的概念
    二、相关系数的意义与计算
    三、相关系数的假设检验
  第二节  直线回归
    一、直线回归的概念
    二、直线回归方程的建立
    三、直线回归方程的假设检验
    四、直线回归方程的应用
  第三节  曲线回归
    一、曲线回归的基本步骤
    二、指数曲线回归
    三、幂曲线回归
    四、多项式曲线回归
  第四节  多元线性回归
    一、多元线性回归方程模型和条件
    二、多元线性回归方程的建立
    三、回归方程的线性假设检验
  第五节  常见问题的辨析
    一、过定点（x0，y0）的线性回归方程
    二、关于回归方程的假设检验
  第六节  实例分析：药物有效期预测
    一、预测药物有效期的实施步骤
    二、胸腺五肽粉针剂有效期的预测
  思考与练习八
第九章  试验设计方法
  第一节  试验设计的基本要素
    一、试验效应
    二、试验因素
    三、因素的水平
    四、交互作用
嘉二节单因素方差分析
    一、单因素方差分析的基本原理和步骤
    二、两两间多重比较的检验法
    三、方差齐性检验
  第三节  两因素方差分析
    一、无重复试验
    二、有重复试验
  第四节  正交试验设计
    一、正交表
    二、用正交表安排试验
    三、正交试验的数据分析
  第五节  均匀试验设计
    一、均匀设计及均匀表的使用
    二、用均匀表安排试验
    三、例题分析
    四、试验数据的统计分析

  思考与练习九
第十章  Excel软件常见的统计分析
  第一节  用Excel进行数据整理与统计作图
    一、调用Excel软件【数据分析】加载宏
    二、数据的描述性统计
    三、样本直方图
  第二节  用：Excel进行常用分布的概率计算
    一、二项分布
    二、泊松分布
    三、正态分布
  第三节  用Excel进行x2分布、F分布的计算
    一、x2分布及x2检验
    二、F分布及F检验
  第四节  假设检验
    一、两正态总体方差的假设检验
    二、两正态总体均数的假设检验
    三、单个正态总体的假设检验
  第五节  方差分析
    一、单因素方差分析
    二、双因素方差分析
  第六节  相关与回归分析
    一、散点图
    二、相关系数
    三、回归方程
  思考与练习十
附录  统计用表

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