- 数据分析方法(高等学校图书情报与档案管理系列教材)
- - 作者：编者:徐杰//郭海玲|责编:方小丽
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030693495
  - 出版日期：2022/01/01
  - 页数：196
- 售价：19.2

内容大纲
本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选人的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预测分析、时间序列分析、层次分析、聚类分析、主成分分析。
数据分析主要研究如何利用统计分析方法分析和处理数据，是信息与计算科学等专业的重要必修课程，对图书情报学专业研究生进行数据分析有较高的参考价值。本书不仅可以作为高等学校理科（非统计专业）、工科及经济管理等专业本科生和非数学类专业研究生的教材，也可作为从事应用统计的工作者或者进行社会学、心理学、信息学等学科研究与应用的研究生或相关人员的参考书籍。
作者介绍
目录
第1章  数据的整理与统计分析
  1.1  数据整理
  1.2  单变量数据的描述性统计分析
  1.3  多变量数据的数字特征及统计分析
  1.4  数据分布的图表展示
  本章作业
第2章  参数估计与假设检验
  2.1  参数估计的基本问题
  2.2  点估计和区间估计
  2.3  假设检验
  本章作业
第3章  相关分析与回归分析
  3.1  相关分析
  3.2  回归分析
  本章作业
第4章  趋势外推预测分析
  4.1  水平趋势和线性趋势分析
  4.2  季节性趋势分析
  4.3  增长趋势预测分析
  本章作业
第5章  时间序列分析
  5.1  时间序列分析概述
  5.2  平稳时间序列分析
  5.3  非平稳时间序列分析
  本章作业
第6章  层次分析
  6.1  层次分析法的基本原理和基本步骤
  6.2  层次分析法中指标权重的确定
  6.3  层次分析法中矩阵的求解方法
  6.4  案例应用分析
  本章作业
第7章  聚类分析
  7.1  聚类分析的基本思想
  7.2  相似程度的度量
  7.3  系统聚类法
  7.4  K-均值聚类分析
  7.5  两步聚类
  本章作业
第8章  主成分分析
  8.1  主成分分析概述
  8.2  主成分分析的基本原理
  8.3  主成分分析的计算步骤及应用举例
  8.4  主成分分析的SPSS实现过程
  本章作业
参考文献

内容大纲

作者介绍

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