- 概率论与数理统计(第2版)
- - 作者：编者:张立石|责编:刘颖
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302596004
  - 出版日期：2021/12/01
  - 页数：225
- 售价：18

内容大纲
本书根据编者教学实践所积累的经验，同时结合普通高等院校财经类和管理类的教学基本要求编写而成。在概念的引入和内容的安排上，尽量做到概念引入的自然性，内容叙述的逻辑严谨性和直观性。本书包括概率论和数理统计两个部分，每章后附有习题，附录中给出MATLAB的基本命令和结合实际例子的实验。
本书可作为高等学校财经、管理等专业的教材，也可作为数学实验课程的教材，或作为各专业研究生入学考试的参考书。
作者介绍
目录
第1章  随机事件与概率
  1.1  随机事件
    1.1.1  随机现象
    1.1.2  随机事件
    1.1.3  随机事件的关系和运算
  1.2  概率的定义及其性质
    1.2.1  频率
    1.2.2  概率的统计定义
    1.2.3  概率的公理化定义及性质
  1.3  古典概型
  1.4  条件概率及条件概率三大公式
    1.4.1  条件概率
    1.4.2  乘法公式
    1.4.3  全概率公式
  1.5  事件的独立性
    1.5.1  两个事件的独立性
    1.5.2  多个事件的独立性
  习题1
第2章  随机变量及其分布
  2.1  随机变量
  2.2  离散型随机变量
    2.2.1  离散型随机变量及其分布律
    2.2.2  常用的离散型随机变量的分布
  2.3  随机变量的分布函数
    2.3.1  分布函数的定义
    2.3.2  分布函数的性质
    2.3.3  离散型随机变量的分布函数
    2.3.4  利用分布函数求事件的概率
  2.4  连续型随机变量
    2.4.1  连续型随机变量的概率密度函数
    2.4.2  常用的三种连续型随机变量的分布
  2.5  随机变量的函数的分布
    2.5.1  离散型随机变量的函数的分布
    2.5.2  连续型随机变量的函数的分布
  习题2
第3章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量的分布函数及其性质
  3.2  二维离散型随机变量
    3.2.1  二维离散型随机变量的分布律与边缘分布律
    3.2.2  二维离散型随机变量的独立性
    3.2.3  二维离散型随机变量的条件分布律
  3.3  二维连续型随机变量
    3.3.1  二维连续型随机变量的概率密度与边缘概率密度
    3.3.2  两个重要的二维连续型分布
    3.3.3  二维连续型随机变量的独立性
    3.3.4  二维连续型随机变量的条件概率密度
  3.4  二维随机变量函数的分布
    3.4.1  二维离散型随机变量函数的分布
    3.4.2  二维连续型随机变量函数的分布
  习题3

第4章  随机变量的数字特征
  4.1  数学期望
    4.1.1  数学期望的定义
    4.1.2  随机变量函数的数学期望
    4.1.3  二维随机变量的数学期望
    4.1.4  数学期望的性质
  4.2  方差
    4.2.1  方差的定义
    4.2.2  方差的性质
  4.3  协方差与相关系数
    4.3.1  协方差
    4.3.2  相关系数
    4.3.3  矩
  习题4
第5章  大数定律与中心极限定理
  5.1  切比雪夫不等式
  5.2  大数定律
  5.3  中心极限定理
  习题5
第6章  数理统计的基本概念
  6.1  随机样本
  6.2  常用统计量的分布
  6.3  正态总体的抽样分布
  习题6
第7章  正态总体参数的区间估计与假设检验
  7.1  区间估计
    7.1.1  置信区间
    7.1.2  区间估计的一般步骤
  7.2  正态总体均值和方差的区间估计
    7.2.1  单个正态总体参数的置信区间
    7.2.2  双正态总体均值差与方差比的置信区间
  7.3  单侧置信区间
  7.4  假设检验
    7.4.1  假设检验的基本思想
    7.4.2  假设检验的基本步骤
  7.5  单个正态总体的假设检验
    7.5.1  σ2已知,关于μ的检验（Z检验）
    7.5.2  σ2未知,关于μ的检验（t检验）
    7.5.3  μ未知,关于σ2的检验（χ2检验）
  7.6  双正态总体的假设检验
    7.6.1  双正态总体均值差的检验（t检验）
    7.6.2  双正态总体方差的假设检验
  习题7
第8章  参数的点估计及其优良性
  8.1  矩估计法
  8.2  极大似然估计
  8.3  估计量优良性的评定标准
  习题8
第9章  方差分析
  9.1  方差分析的基本原理

  9.2  单因素方差分析
    9.2.1  问题模型
    9.2.2  平方和的分解
  9.3  双因素方差分析
    9.3.1  双因素方差分析的相关约定
    9.3.2  相关假设
    9.3.3  无交互作用情况
    9.3.4  有交互作用情况
  习题9
第10章  回归分析
  10.1  一元线性回归
    10.1.1  系数a,b的估计
    10.1.2  σ2的估计
    10.1.3  回归方程的显著性检验
    10.1.4  Y回归值的点估计与区间估计预测问题
    10.1.5  可化为一元线性回归模型的情形
  10.2  多元线性回归分析
    10.2.1  回归方程的显著性检验
    10.2.2  回归方程的系数显著性检验
  习题10
附录A  数学实验
附录B  统计分布表
习题参考答案
参考文献

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