- 应用统计
- - 作者：编者:梁涛//刘赪//赵联文|责编:孟秀芝
  - 出版社：西南交大
  - ISBN：9787564385910
  - 出版日期：2022/02/01
  - 页数：142
- 售价：11.2

内容大纲
本书从实际案例入手，强调现实问题到统计问题的抽象提炼，结合SPSS软件的实际操作，将数据分析结果放回实际背景中阐述，突出统计分析的最终形式不是解数学题，而是形成完整的分析报告。关于主要统计思想和方法，各章节配套有相应的数据实验报告作为课后练习，便于教学使用。本书对数学基础要求不多，学生通过对应用统计的学习，不仅能用计算机处理各种数据，而且能够独立完成具体问题的统计分析报告。
作者介绍
目录
0  绪论
1  数据的可视化分析
  1.1  单组数据的可视化分析
  1.2  多组数据的可视化分析
  1.3  定性数据的可视化分析
  1.4  信度分析和效度分析
    1.4.1  信度
    1.4.2  效度
2  随机变量与分布
  2.1  概率的计算
  2.2  离散型随机变量的分布
    2.2.1  二项分布(Binomial Distribution)
    2.2.2  超几何分布(Hypergeometric Distribution)
    2.2.3  泊松分布(Poisson Distribution)
  2.3  连续型随机变量的分布
    2.3.1  均匀分布(Uniform Distribution)
    2.3.2  正态分布(Normal Distribution)
3  抽样分布
  3.1  样本均值的分布
  3.2  样本比例的分布
  3.3  源于正态分布的3个抽样分布
    3.3.1  X2分布
    3.3.2  t分布
    3.3.3  F分布
  3.4  正态性假定的图形检验
4  总体参数的估计
  4.1  单正态总体参数的估计
  4.2  两正态总体均值差的估计
    4.2.1  两个独立正态分布总体均值差u1-u2的估计
    4.2.2  配对正态分布总体均值差up=u1-u2的估计
  4.3  总体比例p的估计
  4.4  样本量的确定
5  总体参数的假设检验
  5.1  假设检验的基本思想
  5.2  单正态总体均值的显著性检验
  5.3  两正态总体的均值比较
    5.3.1  两个独立正态总体的均值比较
    5.3.2  配对样本的正态总体均值比较
  5.4  关于总体比例p的假设检验
6  方差分析
  6.1  单因子方差分析
    6.1.1  方差分析的基本思想
    6.1.2  单因子方差分析的具体实现
  6.2  多因子方差分析
    6.2.1  无重复试验的多因子方差分析
    6.2.2  有重复试验的多因子方差分析
7  相关分析
  7.1  定性变量之间的相关分析
  7.2  定量变量之间的相关分析
    7.2.1  相关分析的基本概念

    7.2.2  定量变量的相关分析
8  回归分析
  8.1  线性回归分析
    8.1.1  回归分析的基本思想
    8.1.2  线性回归分析的具体实现
  8.2  Logistic回归分析
    8.2.1  二分类Logistic回归模型
    8.2.2  二分类Logistic回归分析的具体实现
参考文献

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