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    • 项目反应理论手册(第3卷应用)(英文)/国外优秀数学著作原版系列
      • 作者:编者:(美)维姆·J.范·德·林登|责编:刘春雷//李兰静
      • 出版社:哈尔滨工业大学
      • ISBN:9787560398198
      • 出版日期:2021/11/01
      • 页数:586
    • 售价:55.2
  • 内容大纲

        本书给出了实际测试问题中的项目反应理论的应用。项目反应理论因其在测试项目中反应的理论模型上的优势被大家所熟知,但在为日常测试问题中提供创新性的解的方面也取得了相同进展。本书着重于阐释其主要应用。本书具体内容包含了测试项目校准、项目分析、模型拟合检验、测试得分解释、最优测试设计、自适性测试、标准制定以及反应数据的分析取证等方面的应用。
  • 作者介绍

  • 目录

    Contents for Models
    Contents for Statistical Tools
    Preface
    Contributors
    Section Ⅰ  Item Calibration and Analysis
      1. Item-Calibration Designs
        Martijn P. F. Berger
      2. Parameter Linking
        Wim J. van der Linden and Michelle D. Barrett
      3. Dimensionality Analysis
        Robert D. Gibbons and Li Cai
      4. Differential Item Functioning
        Dani Gamerman, Fldvio B. Gon~alves, and Tuff M. Soares
      5. Calibrating Technology-Enhanced Items
        Richard M. Luecht
    Section Ⅱ  Person Fit and Scoring
      6. Person Fit
        Cees A. W. Glas and Naveed Khalid
      7. Score Reporting and Interpretation
        Ronald K. Hambleton and April L. Zenisky
      8. IRT Observed-Score Equating
        Wire J. van der Linden
    Section Ⅲ  Test Design
      9. Optimal Test Design
        Wim J. van der Linden
      10. Adaptive Testing
        Wim J. van der Linden
      11. Standard Setting
        Daniel Lewis and Jennifer Lord-Bessen
      12. Test Speededness and Time Limits
        Wim J. van der Linden
      13. Item and Test Security
        Wim J. van der Linden
    Section Ⅳ  Areas of Application
      14. Large-Scale Group-Score Assessments
        John Mazzeo
      15. Psychological Testing
        Paul De Boeck
      16. Cognitive Diagnostic Assessment
        Chun Wang and Hua-Hua Chang
      17. Health Measurement
        Richard C. Gershon, Ron D. Hays, and Michael A. Kallen
      18. Marketing Research
        Martijn G. de Jong and Ulf Backenholt
      19. Measuring Change Using Rasch Models
        Gerhard H. Fischer
    Section Ⅴ  Computer Programs
      20. IRT Packages in R
        Thomas Rusch, Patrick Mair, and Reinhold Hatzinger
      21. Bayesian Inference Using Gibbs Sampling (BUGS) for IRT Models ...

        Matthew S. Johnson
      22. BILOG-MG
        Michele F. Zimowski
      23. PARSCALE
        Eiji Mu raki
      24. IRTPRO
        Li Cai
      25. Xcalibre 4
        Nathan A. Thompson and Jieun Lee
      26. EQSIRT
        Peter M. Bentler, Eric Wu, and Patrick Mair
      27. ACER ConQuest
        Raymond J. Adams, Margaret L. Wu, and Mark R. Wilson
      28. Mplus
        Bengt Muthen and Linda Muthen
      29. gllamm
        Sophia Rabe-Hesketh and Anders Skrondal
      30. Latent GOLD
        Jeroen K. Vermunt
      31. WinGen
        Kyung (Chris) T. Han
      32. Firestar
        Seung W. Choi
      33. jMetrik
        J. Patrick Meyer
        Index
    编辑手记

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