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内容大纲
本书不改变教学核心内容,引入案例教学,在第1版案例版《医学统计学》的基础上,修改、充实科研案例。全书24章,融先进性、科学性、启发性、适用性于一体,在突出基础理论、基本知识和基本技能的基础上,以案例引导教学,采用错误案例(或正常案例)→问题→分析→引导出基本概念→基本理论→实际科研案例→正确分析方法→知识点→思考练习模式,强调以“学”为中心。用各种正确和错误的典型案例启发学生思考。各章节知识点明确,学生易学,教师好教,内容符合教育部制定的基本教学要求。另外,每章新增许多名人名言,给读者激励、警戒或作为行动的指南。
本书是3年制医学硕士研究生和5年制预防医学专业本科生教材,也可供公管、卫生检验、营养、卫生监督等专业本科生使用,同时适用于医学研究生毕业后执业医师考试和博士研究生入学考试,也可作为在职医疗卫生人员继续教育培训教材,还可以作为在职医疗卫生人员科研参考书。 -
作者介绍
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目录
第一章 绪论
第一节 概述
第二节 统计工作的步骤
第三节 统计资料的类型
第四节 统计学的几个基本概念
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数表和频数分布图
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布
第三章 分类资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 动态数列
第三节 应用相对数的注意事项
第四节 标准化法
第五节 医学人口统计常用指标
第四章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第五章 总体均数估计与假设检验
第一节 总体均数估计
第二节 假设检验的基本思想和步骤
第三节 单样本t检验
第四节 配对t检验
第五节 两独立样本t检验
第六节 大样本z检验
第七节 假设检验的两类错误和注意事项
第六章 方差分析
第一节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 重复测量资料的方差分析
第四节 析因设计资料的方差分析
第五节 正交试验设计资料的方差分析
第六节 多个样本均数的两两比较
第七节 多个方差齐性检验
第八节 变量变换
第七章 二项分布与Poisson分布
第一节 二项分布及其应用
第二节 Poisson分布及其应用
第八章 x2检验
第一节 完全随机设计四格表资料的x2检验
第二节 完全随机设计行×列表资料的x2检验
第三节 配对x2检验
第四节 四格表的确切概率法
第九章 秩和检验
第一节 配对设计资料的秩和检验
第二节 单样本资料的秩和检验
第三节 完全随机设计两样本资料的秩和检验
第四节 完全随机设计多个样本资料的秩和检验
第五节 随机区组设计资料的秩和检验
第六节 多个样本之间的两两比较
第十章 简单线性相关与回归
第一节 简单线性相关
第二节 等级相关
第三节 简单线性回归分析
第四节 线性相关与回归的联系与区别
第十一章 调查设计
第一节 调查设计的基本内容和步骤
第二节 调查问卷或调查表设计
第三节 基本抽样方法
第四节 样本含量的估计
第五节 常用定性调查方法
第十二章 实验设计
第一节 实验设计概况
第二节 实验设计的基本要素
第三节 实验设计的基本原则
第四节 样本含量的估计
第五节 常用的实验设计方案
第六节 临床试验设计
第十三章 剂量反应
第一节 剂量反应概率单位法
第二节 剂量反应面积法(寇氏法)
第三节 加权直线回归法
第四节 剂量反应的应用
第十四章 Ridit分析
第一节 样本与总体比较
第二节 两样本比较
第三节 多样本比较
第十五章 寿命表
第一节 寿命表的概念
第二节 寿命表的主要指标与其计算方法
第三节 简略寿命表的编制步骤与方法
第四节 去死因寿命表
第五节 寿命表的应用
第十六章 随访资料生存分析
第一节 概述
第二节 生存率分析
第三节 COX回归
第十七章 病例对照研究设计与分析
第一节 病例对照研究的设计
第二节 成组设计资料分析
第三节 配对设计资料分析
第十八章 队列研究
第一节 队列研究的设计
第二节 队列研究的分析
第十九章 多重线性回归和相关
第一节 多重线性回归与相关
第二节 多重线性回归自变量的选择
第三节 多重线性回归与相关的应用及注意事项
第二十章 Logistic回归
第一节 概述
第二节 二分类Logistic回归
第三节 多分类Logistic回归
第四节 有序分类Logistic回归
第五节 条件Logistic回归
第二十一章 聚类分析
第一节 距离与相似系数
第二节 系统聚类分析
第三节 动态聚类分析
第四节 应用聚类分析时注意事项
第二十二章 判别分析
第一节 判别方法
第二节 逐步判别
第二十三章 主成分分析和因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第二十四章 诊断和筛检试验的设计与分析
第一节 诊断和筛检试验的设计
第二节 诊断和筛检试验的分析
第三节 ROC曲线
第四节 诊断和筛检试验的评价
参考文献
附录一 统计用表
附录二 英汉名词对照表
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