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内容大纲
数据素养必将成为未来教师核心素养的重要组成部分。本书根据《深化新时代教育评价改革总体方案》精神，参照《中国未来教师能力框架》关于未来教师“数据分析与运用能力”的基本要求编写。本书共四章，以教育数据收集、数据处理、数据分析、数据应用为核心内容，结合教育测评中常见的数据，设置了“问题驱动”“数据解读”“原理简析”“应用启示”“拓展延伸”等栏目。本书关注零起点、体现多层次、突出可操作、力求形象化，帮助广大中小学教师走出教育测评分析报告的数据迷宫，基于数据改进教育教学，共享教育数据的无穷魅力。
本书配有数字资源，扫描封面上的二维码，就可获得书中用到的数据库，方便教师更好地使用本书。 -
作者介绍
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目录
序
第一章 教师应如何迎接数据时代的挑战
模块一 数据素养与教师有关吗
专题1 教育大数据将何去何从
专题2 未来教师应具备哪些数据素养
模块二 数据从哪里来
专题1 你熟悉数据大家庭成员吗
专题2 怎么得到需要的数据
专题3 收集到的数据可以直接使用吗
模块三 数据分析到底有多神秘
专题1 数据分析能做什么
专题2 数据分析怎么做
专题3 数据分析怎么学
专题4 如何识破数据谎言
模块四 你会使用哪些数据分析软件
专题1 Excel
专题2 SPSS
专题3 AMOS
专题4 ConQuest
专题5 HLM
专题6 Python
模块二 如何检验题目的质量
第二章 怎样走出成绩分析报告的数据迷宫
模块一 如何借助成绩数据分析进行教学诊断
专题1 平均分随时适用吗
专题2 平均分相同的两个班水平一样吗
专题3 从不同分数段学生的分布可以看出什么玄机
专题4 如何解读不同学业水平学生的成绩分布
专题5 如何根据考试结果数据快速寻找教学优势与短板
专题6 数学是85分，语文是80分，数学成绩比语文成绩好吗
专题7 与上次测试相比，你的成绩超出预期了吗
专题8 如何推断前测与后测成绩显著进步
专题9 如何推断男生和女生成绩是否存在显著差异
专题10 一个年级多个班级的成绩
模块二 如何检验题目的质量
专题1 题目得分率曲线隐藏着什么玄机
专题2 为什么有的题目优秀生得分率却不如中等生
专题3 开放性题目以“采分点”评分的利与弊
第三章 如何揭开问卷调查报告数据背后的秘密
模块一 怎样读懂问卷调查报告的数据
专题1 如何快速计算问卷各个选项的占比
专题2 怎么合成问卷结果的指标指数
专题3 同一次调查中不同群体的指标指数有差异吗
专题4 教师的教学水平与经济收入有关吗
专题5 师生关系指数提升10个百分点，学业水平提升多少
专题6 学校要提升教学质量，应优先考虑哪些因素
专题7 家庭社会经济地位对学生学业成绩到底有多重要
专题8 在教师的专业成长过程中，是自身努力重要还是学校培养重要
专题9 教师讲得好等于学生学得好吗
模块二 如何检验问卷（量表）的质量
专题1 如何判断问卷（量表）收集的数据是否可靠
专题2 如何判断问卷（量表）包含几个维度
专题3 如何判断问卷（量表）能否收集到想要的信息
第四章 教育测评数据分析典型案例
模块一 成绩分析报告案例
2020学年第一学期××区九年级语文学业水平抽测分析报告
模块二 问卷调查报告案例
初中学生学习品质及其影响因素调查报告
模块三 问卷编制与质量检验报告案例
“初中学生自主学习品质调查问卷”的编制
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