- 管理信息系统--原理方法及新技术
- - 作者：编者:王健|责编:汪汉友
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302614333
  - 出版日期：2022/09/01
  - 页数：393
- 售价：29.8

内容大纲
本书在传授管理信息系统及信息技术基础知识和概念的同时，更注重培养学生在IT应用中的创新思维能力、分析问题和解决问题能力，引领学生树立正确的人生观、价值观与世界观，提升学生的创新力和领导力。
本书除阐述管理信息系统的基本方法外，还涵盖人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术与管理信息系统的结合，可以作为高等学校计算机、信息管理、电子商务等专业的教材。
作者介绍
目录
第一篇  基础篇
  第1章  管理信息系统概述
    1.1  信息
      1.1.1  信息与数据
      1.1.2  信息分类
      1.1.3  信息属性
      1.1.4  信息量
    1.2  系统
      1.2.1  系统的概念
      1.2.2  系统的思想和方法
    1.3  信息系统
    1.4  管理信息系统
      1.4.1  管理信息系统的定义
      1.4.2  管理信息系统的组成要素
      1.4.3  管理信息系统的结构
    1.5  管理信息系统的应用类型
      1.5.1  业务处理系统
      1.5.2  管理信息系统
      1.5.3  决策支持系统
      1.5.4  经理支持系统
      1.5.5  企业集成系统
    1.6  管理信息系统对企业的影响
      1.6.1  管理信息系统对企业竞争方式的影响
      1.6.2  管理信息系统对企业生产方式的影响
      1.6.3  管理信息系统对企业经营方式的影响
      1.6.4  管理信息系统对企业管理方式的影响
    1.7  管理信息系统的学科特点
      1.7.1  管理信息系统是社会技术系统
      1.7.2  管理信息系统学科的主要研究内容
      1.7.3  管理信息系统的研究方法
    本章小结
    习题1
  第2章  信息技术基础设施
    2.1  IT基础设施概述
    2.2  计算机硬件的基础知识
      2.2.1  计算机硬件的发展历程
      2.2.2  计算机硬件的主要构成
    2.3  计算机软件的基础知识
      2.3.1  系统软件
      2.3.2  应用软件
      2.3.3  程序设计语言
    2.4  计算机硬件的发展规律及趋势
      2.4.1  计算机硬件的发展规律
      2.4.2  计算机硬件的发展趋势
    2.5  计算机软件的发展趋势
    本章小结
    习题2
  第3章  计算机网络
    3.1  计算机网络的基本概念
      3.1.1  计算机网络的定义

      3.1.2  网络协议
      3.1.3  网络的基本特征
      3.1.4  计算机网络的功能
      3.1.5  计算机网络的分类
    3.2  网络拓扑结构
    3.3  数据通信基本概念
      3.3.1  数据通信模型
      3.3.2  数据通信技术涉及的基本概念和评价指标
      3.3.3  网络要素
    3.4  网络分层模型
    3.5  常用的网络体系结构
    3.6  传输控制协议和互联网协议
      3.6.1  TCP/IP概述
      3.6.2  互联网协议
      3.6.3  传输控制协议
      3.6.4  域名技术
    3.7  Web技术
      3.7.1  Web基础
      3.7.2  Web开发技术
      3.7.3  Web 3.0技术
      3.7.4  5G技术
    3.8  物联网
      3.8.1  物联网定义
      3.8.2  物联网基础架构
      3.8.3  物联网技术应用实例——智能物流
    3.9  智慧城市
    3.10  社会计算
    本章小结
    习题3
  第4章  数据库技术基础
    4.1  数据管理的发展过程
      4.1.1  人工管理
      4.1.2  文件系统
      4.1.3  数据库系统概述
    4.2  数据库技术及基本概念
      4.2.1  数据库
      4.2.2  数据库管理系统
      4.2.3  数据库系统
    4.3  数据库的数据模型
      4.3.1  层次模型
      4.3.2  网状模型
      4.3.3  关系模型
    4.4  关系数据库
      4.4.1  关系数据库概述
      4.4.2  常用的关系数据库
      4.4.3  SQL概述
      4.4.4  数据库设计
    4.5  数据管理技术发展
      4.5.1  数据仓库
      4.5.2  数据挖掘

      4.5.3  大数据
    本章小结
    习题4
第二篇  应用篇
  第5章  企业资源计划及关键应用系统
    5.1  企业资源计划
      5.1.1  ERP的概念
      5.1.2  ERP的基本原理及其历史发展轨迹
      5.1.3  ERP系统常见功能模块
      5.1.4  ERP相关现代管理思想
      5.1.5  ERP系统实施方法
    5.2  供应链管理系统
      5.2.1  供应链管理概述
      5.2.2  供应链管理系统主要功能
      5.2.3  全球供应链和互联网
    5.3  客户关系管理系统
      5.3.1  客户关系管理概述
      5.3.2  客户关系管理系统主要功能
    5.4  企业资源计划、供应链管理和客户关系管理之间的关系
    5.5  企业应用集成
    本章小结
    习题5
  第6章  决策支持与商务智能
    6.1  决策支持系统
      6.1.1  决策
      6.1.2  决策支持系统的基本概念
      6.1.3  决策支持系统的基本功能
      6.1.4  决策支持系统的系统结构
      6.1.5  智能决策支持系统
    6.2  地理信息系统
      6.2.1  地理信息系统的基本概念
      6.2.2  地理信息系统的组成
      6.2.3  地理信息系统的基本功能
      6.2.4  地理信息系统的主要应用
    6.3  人工智能与专家系统
      6.3.1  人工智能的概念和发展
      6.3.2  人工智能的应用领域
      6.3.3  专家系统的定义和基本特征
      6.3.4  专家系统的应用类型
    6.4  商务智能
      6.4.1  商务智能的概念
      6.4.2  商务智能环境
      6.4.3  商务智能的技术体系
      6.4.4  商务智能的应用举例
    本章小结
    习题6
  第7章  电子商务
    7.1  电子商务概述
      7.1.1  电子商务概念及其分类
      7.1.2  电子商务发展

      7.1.3  电子商务对社会经济发展的影响
    7.2  电子商务系统构成
      7.2.1  宏观电子商务系统构成
      7.2.2  电子商务系统主要技术构成层次
    7.3  电子商务安全
      7.3.1  电子商务安全基本要求
      7.3.2  电子商务安全技术
      7.3.3  电子商务安全管理
    7.4  电子商务网上支付系统
      7.4.1  网上支付系统基本构成
      7.4.2  网上支付工具及基本流程
    7.5  电子商务物流系统的发展特征及趋势
    本章小结
    习题7
  第8章  电子政务
    8.1  电子政务概述
      8.1.1  电子政务概念
      8.1.2  电子政务与传统政务特征比较
      8.1.3  电子政务基本模式
      8.1.4  实施电子政务的意义
    8.2  电子政务系统构成
      8.2.1  我国电子政务建设基本目标
      8.2.2  电子政务系统基本框架体系
      8.2.3  电子政务系统基本功能构成
    8.3  我国电子政务建设概况
      8.3.1  我国电子政务发展历程
      8.3.2  我国电子政务发展方向
    本章小结
    习题8
第三篇  新技术篇
  第9章  人工智能技术
    9.1  人工智能
      9.1.1  人工智能的定义
      9.1.2  基于人工智能的智慧医疗
    9.2  机器学习
      9.2.1  机器学习案例导入
      9.2.2  规则列表
      9.2.3  机器学习
      9.2.4  机器学习的一般流程
    9.3  神经网络
      9.3.1  案例导入神经网络方法
      9.3.2  神经网络的定义
      9.3.3  神经网络的特征
      9.3.4  神经网络的研究内容
      9.3.5  神经网络的应用领域
    9.4  深度学习
      9.4.1  深度学习简介
      9.4.2  深度学习的三大核心要素
    9.5  遗传算法
      9.5.1  遗传算法的定义

      9.5.2  遗传算法基本原理
      9.5.3  遗传算子
      9.5.4  遗传算法简例
    本章小结
    习题9
  第10章  区块链技术
    10.1  区块链
      10.1.1  区块链的定义
      10.1.2  数据区块
      10.1.3  区块链的特征
      10.1.4  区块链的类型
      10.1.5  区块链框架简介
    10.2  区块链应用案例
      10.2.1  区块链应用于清算与结算业务的优势
      10.2.2  区块链应用于贷款清算领域的优势
      10.2.3  区块链应用于借贷领域的优势
      10.2.4  区块链技术在供应链金融平台的应用
    本章小结
    习题10
  第11章  大数据技术
    11.1  大数据
      11.1.1  大数据的定义
      11.1.2  大数据的特征
      11.1.3  大数据存储的具体应用
    11.2  大数据与商业智能
      11.2.1  大数据与商业智能的关系
      11.2.2  大数据与商业智能的结合应用
    11.3  大数据与商业模式的变革
    11.4  常见的大数据应用场景
    11.5  大数据技术应用案例
    11.6  大数据安全与隐私保护
    本章小结
    习题11
  第12章  云计算技术
    12.1  云计算
      12.1.1  云计算的定义
      12.1.2  云计算的基本特征
      12.1.3  云服务分层
    12.2  谷歌云计算介绍
    12.3  我国云计算的发展与优势
      12.3.1  我国云计算的发展历程
      12.3.2  我国云计算的产业链构成
      12.3.3  主要的云计算项目
      12.3.4  中国云计算产业发展的关键障碍
    12.4  云计算技术应用案例
    本章小结
    习题12
  第13章  知识挖掘与智能推荐技术
    13.1  知识挖掘
      13.1.1  知识挖掘案例导入

      13.1.2  知识挖掘的定义
    13.2  基于本体的变换规则知识链
      13.2.1  本体的基本概念
      13.2.2  本体概念的层次关系
      13.2.3  多维层次数据中原因分析的变换规则链获取实例
    13.3  智能推荐
      13.3.1  智能推荐定义
      13.3.2  智能推荐案例
    本章小结
    习题13
  第14章  基于隐私保护的数据挖掘技术
    14.1  数据挖掘
    14.2  隐私与隐私权
    14.3  大数据背景下的金融隐私权
    14.4  基于隐私保护的数据挖掘的产生背景
    14.5  基于隐私保护的数据挖掘
      14.5.1  基于隐私保护的数据挖掘算法的分类
      14.5.2  在数据挖掘中实施隐私保护
    本章小结
    习题14
参考文献

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作者介绍

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