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    • 社会统计学(第2版普通高等学校社会学专业主干课系列教材)
      • 作者:编者:张淼//张彦|责编:台啸天
      • 出版社:上海财大
      • ISBN:9787564239558
      • 出版日期:2022/09/01
      • 页数:317
    • 售价:19.6
  • 内容大纲

        社会统计学是教育部规定的社会学专业的十门主干课程之一。社会统计学是从数量方面描述社会状况、社会发展和社会问题的一门学科。社会学家在应用统计、测量、计算和运用数学模式来描述社会现象和人的行为等方面,做出了巨大的努力。
        《社会统计学》(第二版)注重教材知识体系的完整性和各章节内在逻辑关系的合理性。主要内容有:社会统计的基本概念、基本原理和基本方法,包括数据整理、集中趋势和离散趋势分析、参数估计与假设检验、非参数统计、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数分析等内容。
        社会统计学不仅能增强我们认识社会的洞察力,透过现象看本质,而且可以增强我们对未来的适应能力,透过趋势做出正确选择和决策。随着大数据时代的到来,社会统计学将在社会定量研究方面发挥更积极作用。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一章  导论
      第一节  什么是社会统计学
      第二节  社会统计学的几个基本概念
    第二章  社会统计资料的搜集
      第一节  统计调查的方法及种类
      第二节  统计调查的组织形式
      第三节  概念的操作化与测量
      第四节  统计误差
    第三章  社会统计资料的整理
      第一节  统计分组的原则与标准
      第二节  统计表
      第三节  变量数列的编制
      第四节  统计图
    第四章  集中趋势测量法
      第一节  算术平均数
      第二节  中位数
      第三节  众数
      第四节  几何平均数、调和平均数及其他
    第五章  离中趋势测量法
      第一节  全距与四分位差
      第二节  平均差
      第三节  标准差
      第四节  相对离势
    第六章  概率与概率分布
      第一节  概率论
      第二节  概率的数学性质
      第三节  概率分布、期望值与变异数
      第四节  二项分布
      第五节  正态分布
      第六节  中心极限定理
    第七章  常用统计分布
      第一节  超几何分布
      第二节  泊松分布
      第三节  卡方分布(x2分布)
      第四节  F分布
    第八章  参数估计
      第一节  点估计
      第二节  区间估计
      第三节  其他类型的置信区间
      第四节  抽样平均误差
      第五节  样本容量的确定
      第六节  双样本区间估计
    第九章  假设检验
      第一节  统计检验的基本原理和基本步骤
      第二节  总体均值和成数的单样本检验
      第三节  两总体大样本假设检验
      第四节  两总体小样本假设检验
      第五节  配对样本的假设检验
      第六节  方差分析
    第十章  非参数检验

      第一节  拟合优度检验
      第二节  无关联性检验
      第三节  符号检验
      第四节  配对符号秩检验
      第五节  秩和检验
      第六节  游程检验
      第七节  累计频数检验
    第十一章  相关与回归分析
      第一节  变量之间的相互关系
      第二节  定类变量的相关分析
      第三节  定序变量的相关分析
      第四节  定距变量的相关分析
      第五节  回归分析
      第六节  回归方程与相关系数的检验
      第七节  曲线相关与回归
    第十二章  动态分析与指数分析
      第一节  时间数列及其指标分析
      第二节  时间数列的趋势分析
      第三节  指数分析法
    附表1  随机数表
    附表2  二项分布个别概率表
    附表3  二项分布累加概率表
    附表4  标准正态分布(Z值)表
    附表5  t分布表
    附表6  泊松分布表
    附表7  X2分布表
    附表8  F分布表
    附表9  配对符号秩检验表
    附表10  秩和检验表
    附表11  游程检验表(n1>n2)
    附表12  相关系数表
    附表13  累计法平均速度查对表
    参考文献

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