- 语料库驱动的媒体话语比较研究(英文版)/外国语言学及应用语言学博士文库
- - 作者：侯智德|责编:邵成军|总主编:陈坚林//蔡金亭
  - 出版社：中国海洋大学
  - ISBN：9787567031197
  - 出版日期：2022/03/01
  - 页数：166
- 售价：20

内容大纲
语料库驱动的话语分析以概率和统计为手段，借助语料库语言学软件发现人工无法察觉的高频复现的词频数据和语言型式，揭示真实语言使用的倾向性规律及其所传递的语义特征和态度意义。语料库驱动的研究范式是一种“自下而上”的研究方法，先统计词频数据，再分析归纳语言特征，产生假设、验证并完善假设。而基于语料库的研究范式是以语料库为数据源，基于已有的理论和假设，通过提取某个词或词组在语料库中的数据，采用实证方法对假设加以验证。
本书开展的语料库驱动的媒体话语比较研究是基于中国梦和美国梦相关新闻报道的比较。研究对象是基于国内主要英文媒体关于中国梦和美国主流媒体关于美国梦的新闻报道创建的两个媒体话语语料库。本书以Wmatrix（Rayson,2008）的语义标注系统、Sinclair（1996,2004）的扩展意义单位模型和批评话语分析（van Dijk,1993;Fairclough,1995;Wodak et al.,1999）为理论基础，采用三角互证的研究方法比较中国梦和美国梦媒体话语建构的话语实践和社会实践。本书通过三个语料库语言学软件分别生成具有统计意义的词频数据,即借助Wmatrix提取突出的主题语义域,借助Wordsmith 6.0（Scott,2015）提取高频词和主题词,以及运用ConcGram 1.0（Greaves,2009）提取二词同现词，开展语料库驱动的数据多重对比分析。研究表明，三角互证的研究方法既有趋同相似性，又有差异互补的优势，从而呈现更全面和完整的分析。
作者介绍
侯智德，男，湖南安仁人，博士，副教授，硕士生导师，现任职于暨南大学（深圳校区）。先后在中南大学、四川外语学院、香港理工大学就读，2017年获香港理工大学应用语言科学博士学位，2019年8月至2020年8月在英国兰卡斯特大学访学。主要研究兴趣包括语料库语言学和话语分析，主持广东省社科、广州市社科、深圳市社科等一般科研项目多项，在SSCI、A＆HCI、CSSCI检索期刊、外语类核心期刊发表论文十余篇。
目录
Chapter 1  Introduction
  1.1  Background
  1.2  Rationale for the study
    1.2.1  Why study media discourses of the American Dream and the Chinese Dream
    1.2.2  Why use corpus analytical procedures to reveal media discourses related to the American Dream and the Chinese Dream
    1.2.3  Why critically study the American Dream and the Chinese Dream
  1.3  Corpus-driven CDA
  1.4  Research questions and scope of the study
  1.5  Outline of the study
Chapter 2  The American Dream and the Chinese Dream
  2.1  Introduction
  2.2  History and development of the American Dream
  2.3  The Chinese Dream and its relation to the American Dream
Chapter 3  CDA and Media Discourse Studies
  3.1  Introduction
  3.2  CDA
  3.3  Media discourse and ideology
  3.4  Critical corpus analyses of media discourse
Chapter 4  The Semantic Tagging and Phraseological Tendency
  4.1  Introduction
  4.2  Semantic tagging
  4.3  The phraseological tendency
  4.4  Concgrams and phraseological variation
Chapter 5  Data Description and Research Methodology
  5.1  Data description
  5.2  Research design
  5.3  Triangulating methods
Chapter 6  Analysis and Discussion
  6.1  Analysis of semantic field
    6.1.1  Introduction
    6.1.2  Results
    6.1.3  Summary
  6.2  Analysis of co-selections of frequent lexical words
    6.2.1  Introduction
    6.2.2  Results
    6.2.3  Summary
  6.3  Analysis of co-selections of lexical keywords
    6.3.1  Introduction
    6.3.2  Keywords
    6.3.3  Results
    6.3.4  Summary
  6.4  Analysis of phraseologies
    6.4.1  Introduction
    6.4.2  The frequent phraseologies
    6.4.3  Results
    6.4.4  Summary
  6.5  Discussion of findings
    6.5.1  Introduction
    6.5.2  Making comparisons
    6.5.3  Summary

Chapter 7  Conclusions
  7.1  Summing up
  7.2  Assessing triangulation
  7.3  Limitations of the study
  7.4  Suggestions for future research
Bibliography
后记

内容大纲

作者介绍

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