- 应用统计学及Python应用(西安交通大学研究生十四五规划精品系列教材)
- - 作者：编者:赵春艳|责编:陆宗祥
  - 出版社：中国财经
  - ISBN：9787522315164
  - 出版日期：2022/09/01
  - 页数：340
- 售价：26

内容大纲
本教材是在多年给研究生讲述《应用统计学》讲稿的基础上完成的，共包括十一章内容，系统阐述了应用统计学的理论和方法。在简要介绍统计数据的搜集、整理方法的基础上，以较大的篇幅阐述了各种统计分析方法的原理及应用。同时，书中尽可能地吸收最新的研究成果，以适应研究生教学需求。
本教材可以作为经济类、管理类研究生教材使用，也可作为教师及经济管理工作者的参考用书。定量分析在经济学研究中的地位越来越重要，通过定量分析论证的结论更具有说服力和可信度，而统计方法是实现定量分析的重要手段。通过本教材的学习，可以为经济类和管理类的研究生深入地研究本专业学科提供有力的分析手段。
作者介绍
目录
第一章  统计学概论
  第一节  统计学发展历史
  第二节  统计学的学科性质
  第三节  统计学的几个基本概念
  第四节  大数据与数据科学
  面板数据模型案例分析
第二章  Python数据分析工具及其应用
  第一节  Python数据分析工具简介
  第二节  Python数据分析工具的下载及安装
  第三节  Python的启动
  第四节  Python数据分析相关的程序包
  第五节  Python基本教程
第三章  统计数据的搜集、整理和显示
  第一节  统计数据的搜集
  第二节  数据的整理
  第三节  数据的显示——统计表和统计图
  数据整理案例分析
第四章  统计数据的描述分析
  第一节  集中趋势分析
  第二节  离中趋势分析
  第三节  偏度和峰度分析
  第四节  自回归条件异方差模型
  数据描述性统计案例分析
  ARCH模型案例分析
第五章  参数估计
  第一节  随机变量与概率分布
  第二节  统计量与抽样分布
  第三节  点估计
  第四节  区间估计
  第五节  样本容量的确定
第六章  参数假设检验
  第一节  参数假设检验基本原理
  第二节  总体均值的假设检验
  第三节  总体方差的假设检验
  第四节  总体成数的假设检验
  第五节  假设检验的其他问题
  生产过程的质量控制案例分析
第七章  方差分析
  第一节  方差分析的基本理论
  第二节  单因素方差分析
  第三节  两因素方差分析
第八章  时间序列分析
  第一节  时间序列
  第二节  时间序列的动态分析指标
  第三节  长期趋势分析
  第四节  季节变动和循环变动分析
  第五节  平稳时间序列分析
  利用HP滤波方法求产出缺口案例分析
第九章  蒙特卡洛模拟法和自助法
  第一节  蒙特卡洛模拟方法

  第二节  自助法
第十章  非参数统计方法
  第一节  拟合优度检验
  第二节  游程检验
  第三节  等级相关检验
  第四节  独立性检验与齐一性检验
  第五节  威尔科克森秩检验
第十一章  统计指数
  第一节  统计指数的基本问题
  第二节  综合指数
  第三节  平均指数
  第四节  指数体系与因素分析
  第五节  居民消费价格指数的编制
  第六节  核心消费价格指数
  第七节  GDP紧缩指数估算
  第八节  综合评价指数
参考文献
附表1  标准正态分布表
附表2  t分布的临界值
附表3  F分布的临界值（α=0.05）
附表4  x2分布的临界值
附表5  Spearman等级相关系数检测临界值表
附表6  Kendal和谐相关系数S临界值表
附表7  威尔科克森配对秩检验临界值表
附表8  游程检验用γ分布表
附表9  相关系数检验表（H0:ρ=0）

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目