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    • 智慧医疗(数智化医疗的应用与未来)
      • 作者:刘东明//余泓江|责编:张婷
      • 出版社:浙江大学
      • ISBN:9787308230957
      • 出版日期:2022/11/01
      • 页数:227
    • 售价:27.2
  • 内容大纲

        数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也将重塑未来的医疗行业生态,并深刻影响临床医生的未来。
        本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一部分  5G智慧医疗
      01  5G+智慧医疗:后疫情时代的医疗变革
        后疫情时代的医疗体系变革
        面向未来的智慧医院模式
        5G×AIoT重构传统医疗场景
        5G+智慧医疗的未来想象
      02  技术架构:5G+智慧医疗的实现之路
        终端层:持续全面的信息获取
        网络层:实时可靠的信息传输
        平台层:智能高效的信息处理
        应用层:提供个性化的智能应用
        实现路径:5G智慧医疗的关键技术
      03  “5G+智慧医院”:驱动医院数智化转型
        5G时代的智慧医院建设
        5G智慧医院的平台应用
        基于5G的医院数智化变革
        基于数据共享的5G电子病历
        5G智能机器人的应用场景
      04  “5G+远程医疗”:开启未来医疗新常态
        远程会诊:突破医患的“时空距离”
        远程超声:5G远程超声机械臂
        远程手术:高精度远程手术操控
        应急救援:5G智能急救信息系统
        远程监护:5G智能远程监护系统
        远程示教:打造医学培训解决方案
        远程查房:基于5G+AR的查房系统
        远程病理:全视野数字切片与病理诊断
        未来诊室:“四位一体”的科技赋能
    第二部分  AI智慧医疗
      05  AI医疗:人工智能时代的医疗健康
        演变路径:AI的五个发展阶段
        AI开启医疗健康新时代
        AI在医疗领域的关键技术
        基于AI的基层医疗与医院诊疗
      06  底层驱动:引爆AI医疗商业化落地
        政策:AI医疗政策红利的释放
        资本:抢滩AI医疗产业布局
        技术:引领智慧医疗变革
        市场:需求驱动AI医疗落地
      07  全球科技企业在AI医疗领域的布局
        百度在AI医疗领域的布局
        阿里在AI医疗领域的布局
        腾讯在AI医疗领域的布局
        国外科技巨头的AI医疗产业布局
    第三部分  场景实践
      08  智能变革:AI重构传统医疗生态圈
        大重构:AI颠覆传统医疗产业链
        计算智能:基因测序与药物发现
        感知智能:人机交互的智慧医疗
        认知智能:智能医疗决策与诊断

      09  精准医疗:基于AI的新型医疗技术
        个性化精准医疗时代的来临
        检测类:AI新型医疗检测技术
        医疗类:打造个性化治疗方案
        辅助类:提供智能化辅助诊疗
        医疗云:医疗数据的分析与处理
      10  实践路径:应用场景与典型案例
        场景1:智能药物研发
        场景2:智能疾病诊疗
        场景3:医学影像识别
        场景4:智能健康管理
    第四部分  医疗大数据
      11  数智赋能:驱动医疗信息化建设
        医疗大数据的价值与驱动因素
        我国医疗大数据存在的问题
        基于AI的医疗大数据平台建设
        “大数据+AI”在医疗领域的实践
      12  精准医疗:重新定义医疗健康服务
        大数据重塑精准医疗模式
        科技巨头抢滩精准医疗
        MMAs在精准医疗中的应用
        移动医疗应用平台的运营法则
        基于医疗大数据的精准诊疗路径
      13  运营治理:大数据应用及合规体系
        基于不同主体的医疗健康大数据应用
        医疗大数据产业的运营模式
        数据收集环节的合规要求
        数据存储环节的合规要求
    第五部分  医疗物联网
      14  万物智联:物联网引领医疗智能化
        物联网赋能智慧医疗创新
        基于物联网的健康管理系统
        物联网在医疗领域的应用优势
      15  物联网在智慧医疗领域的场景落地
        医疗器械与药品的监控管理
        数字化医院与医疗信息化
        物联网自动化远程监护
        基于物联网技术的智能轮椅
        基于射频识别技术的智能输液管理
      16  基于物联网的数字化医院解决方案
        感知层:智能传感技术的应用
        传输层:无线网络技术的应用
        应用层:驱动医院数字化转型
        医惠科技:医疗物联网解决方案
        贵州毕节市的数字化医院转型实践
      17  可穿戴医疗:开启移动医疗新蓝海
        可穿戴医疗设备的五大特征
        可穿戴医疗设备的应用方向
        可穿戴医疗设备存在的问题
        可穿戴医疗设备的发展趋势

    第六部分  AI智慧养老
      18  智慧养老:AI技术破解老龄化难题
        我国社会养老服务的现状
        智慧养老的三大关键技术
        “AI+智慧养老”的应用探索
        “AI+智慧养老”的应用优势
        我国智慧养老产业的政策建议
      19  基于AI技术的智慧养老解决方案
        智能养老护理机器人
        智能穿戴养老设备
        基于AI的智慧养老解决方案
        阿里巴巴:全场景智能养老空间
      20  5G大数据在智慧养老中的应用
        智慧养老1.0到3.0模式
        大数据开启精准养老新时代
        5G在智慧养老中的应用场景
        5G智慧养老模式的对策建议
    后记

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