内容大纲
本书结合R语言对地理空间分析中常用的基础统计方法进行了系统的介绍。主要内容包括假设检验、相关分析、格局分析和回归分析四大类，共计60多种分析方法和模型。每一部分包含针对不同类型问题的统计分析方法原理介绍、实例演示和结果分析等。所有的实例讲解部分均给出了数据处理、分析操作和部分统计制图的详细代码。
本书可供地理学、环境学、生态学和相关领域的本科生、研究生与学者作为教学参考书及方法工具资料参阅。
作者介绍
目录
第1章  空间分析基础
  1.1  空间分析简述
  1.2  概率统计基础
  1.3  R语言基础
  1.4  小结
第2章  假设检验
  2.1  假设检验基础
  2.2  两样本检验
  2.3  方差分析
  2.4  小结
第3章  相关分析
  3.1  通用相关分析
  3.2  空间相关分析
  3.3  时空交互检验
  3.4  小结
第4章  格局分析
  4.1  格局检验
  4.2  点模式分析
  4.3  聚类分析
  4.4  小结
第5章  回归分析Ⅰ
  5.1  线性回归
  5.2  广义线性回归
  5.3  小结
第6章  回归分析Ⅱ
  6.1  混合效应模型
  6.2  空间回归模型
  6.3  时空回归模型
  6.4  小结
参考文献
附录

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