- 历史研究中的多元统计分析/俄国史译丛
- - 作者：(俄罗斯)列·约·鲍罗德金|责编:高雁|译者:李牧群//苏宁
  - 出版社：社科文献
  - ISBN：9787522800974
  - 出版日期：2022/12/01
  - 页数：208
- 售价：39.2

内容大纲
本书秉持『从方法到问题』的原则，对多无统计分析在历史研究中的方法、技术及应用展开研究。首先，阐释了多元统计分析的逻辑本质和适用范畴，其次，以19世纪末20世纪初欧俄50省农业社会经济状况数据为基础介绍了多元统计分析方法在历史类型学研究中的应用经验，解读了欧俄各地区农业发展的结构与水平；最后，分析了多元统计分析方法在叙述体史料研究中的潜力及经验，探索了创建机器可读档案数据库的可能性，并专门考究了古文献的聚类分析法。本书是苏联计量历史学派继《计量历史学》后的又一力作，也是当代俄罗斯量化历史研究的必读书目之一，被四，江，米罗诺夫评价为『一部兼具实用性、独创性和有益性的著作，填补了我们历史方法论书籍中的一个重大空白』。
作者介绍
列·约·鲍罗德金，俄罗斯科学院通讯院士，历史学博士，莫斯科国立大学功勋教授，吉林大学名誉教授。苏联著名历史学家科瓦利琴科院士学术思想的追随者，俄罗斯计量史学研究的领衔学者，对俄罗斯历史编寨学的新范式及数学理论与计算机技术的开发应用做出了重要贡献，发表各类研究成果近500篇，出版专著10余部。先后担任俄罗斯科学院俄罗斯与世界经济史科学委员会联合主席，《历史与计算机》国际协会理事，世界经济史大会执行委员会（IEHA）、俄罗斯历史学家全国委员会成员，多家历史学期刊责任编辑，“纪念莫斯科850周年”勋章、“为国立功”二级勋章获得者。
目录
第一部分  历史研究中应用多元统计分析的方法与方法论问题
  第一章  历史研究中应用多元统计分析的方法论问题
    第一节  社会经济体系中研究对象类型化的若干方法论问题
    第二节  多元统计分析在历史类型学研究中的意义
  第二章  多元统计分析的方法
    第一节  多元回归分析
    第二节  因子分析
    第三节  自动分类与模式识别
    第四节  多维标度法
    第五节  模糊集理论与多元分类
  第三章  多元统计分析在历史研究中的主要应用方向
    第一节  多元统计分析在考古学研究中的应用经验
    第二节  多元统计分析在经济史研究中的应用经验
    第三节  多元统计分析在社会史和政治史研究中的应用经验
第二部分  19～20世纪之交欧俄各省农业发展类型学中多元统计分析方法的应用经验
  第四章  19～20世纪之交欧俄各省的农业类型学
    第一节  原始数据与分析方法
    第二节  19～20世纪之交欧俄农业结构的总体类型学
    第三节  19～20世纪之交欧俄农业结构的社会类型学
    第四节  欧俄农业发展类型的内部结构分析
    第五节  以问题为导向的欧俄各省分类法（识别法的运用）
  第五章  19～20世纪之交欧俄地区农业发展的结构与水平
    第一节  原始数据与分析方法
    第二节  19～20世纪之交欧俄各省农业发展的综合指标分析
    第三节  地区和各省的农业结构
    第四节  欧俄地区农业发展水平的比较
    第五节  欧俄各省农业发展综合指标构建任务中因子分析方法的比较
    第六节  各省农业结构主要指标交互作用的分析（多元回归模型）
第三部分  叙述体史料研究中多元分析方法的应用经验
  第六章  内容分析与史料研究的问题
    第一节  内容分析的方法与方法论问题
    第二节  史料研究中内容分析的应用潜能
    第三节  历史研究中内容分析“计算机化”的经验
    第四节  关于建立苏维埃代表大会代表履历信息多元分析数据库的经验
  第七章  古文献类型学——文献考证中关联对象分类法的运用
    第一节  古文献分类法的数学模型
    第二节  《法人法典》抄本的合并分类法
结语
附录

内容大纲

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