- 概率与统计(面向计算机专业原书第3版)/统计学精品译丛
- - 作者：(美)迈克尔·巴伦|责编:王春华|译者:郭涛
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111716358
  - 出版日期：2023/02/01
  - 页数：378
- 售价：51.6

内容大纲
本书从概率论的基础开始，带领学生学习如计算机模拟、蒙特卡罗方法、随机过程、马尔可夫链、排队系统、统计推断和回归等广泛应用于现代计算机科学、计算机工程、软件工程以及相关领域的重要内容。第一部分介绍概率和随机变量，第二部分讲解随机过程，第三部分引入统计学的基础知识，附录部分给出了必要的微积分内容。另外，R和MATLAB的使用贯穿本书。本书适合计算机相关专业的高年级本科生和低年级研究生使用，也可以用作概率论和统计学的方法、模拟与建模工具的参考书。
作者介绍
迈克尔·巴伦，马里兰大学统计学博士，目前是华盛顿特区美利坚大学大卫·卡罗尔（David Carroll）数学和统计学教授，主要从事序贯分析和最优停止、变点检测、贝叶斯推断以及统计学在流行病学、临床试验、半导体制造等领域的应用等方面的研究。他是美国统计学会会士，序贯分析杂志亚伯拉罕·沃尔德（Abraham Wald）最佳论文奖（2007）获得者，得克萨斯大学系统校务委员会颁发的Regents杰出教学奖（2014）获得者。
目录
译者序
前言
  第1章  简介与概述
    1.1  在不确定性下做出决策
    1.2  本书概览
    归纳总结
    练习题
第一部分  概率与随机变量
  第2章  概率
    2.1  事件及其概率
      2.1.1  结果、事件和样本空间
      2.1.2  集合运算
    2.2  概率的规则
      2.2.1  概率的公理
      2.2.2  计算事件的概率
      2.2.3  可靠性的应用
    2.3  组合学
      2.3.1  等可能的结果
      2.3.2  排列组合
    2.4  条件概率和独立性
    归纳总结
    练习题
  第3章  离散随机变量及其分布
    3.1  随机变量的分布
      3.1.1  主要概念
      3.1.2  随机变量类型
    3.2  随机向量的分布
      3.2.1  联合分布和边缘分布
      3.2.2  随机变量的独立性
    3.3  期望和方差
      3.3.1  期望
      3.3.2  期望函数
      3.3.3  性质
      3.3.4  方差和标准差
      3.3.5  协方差和相关性
      3.3.6  性质
      3.3.7  切比雪夫不等式
      3.3.8  金融应用
    3.4  离散分布族
      3.4.1  伯努利分布
      3.4.2  二项分布
      3.4.3  几何分布
      3.4.4  负二项分布
      3.4.5  泊松分布
      3.4.6  二项分布的泊松近似
    归纳总结
    练习题
  第4章  连续分布
    4.1  概率密度
    4.2  连续分布族

      4.2.1  均匀分布
      4.2.2  指数分布
      4.2.3  伽马分布
  ……
第二部分  随机过程
第三部分  统计学
附录
索引

内容大纲

作者介绍

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