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内容大纲
本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务,分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣,每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例;为了提高学生的实践能力,在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,在每个任务中安排了相应的习题与实训;为了增强职业素养教学的成效,穿插安排了案例故事、微课视频等。
本书既可以作为高等职业院校经管类专业的专业基础课教材,也可以作为各机构的培训教材或读者自学的参考书。 -
作者介绍
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目录
任务一 认识统计
知识目标
能力目标
任务引入
知识链接
1.1 统计的内涵
1.1.1 统计学
1.1.2 统计工作
1.1.3 统计数据
1.2 统计的职能
1.3 统计学的研究方法
1.4 统计学中的基本概念
1.4.1 总体、个体与样本
1.4.2 参数与统计量
1.4.3 变量
1.5 统计应用软件简介
1.6 案例——中国国家跳水队的“AI教练”
1.7 习题与实训
任务解析
相关知识图示
任务二 数据收集
知识目标
能力目标
任务引入
知识链接
2.1 统计数据的来源
2.1.1 统计数据的间接来源
2.1.2 统计数据的直接来源
2.1.3 习题与实训
2.2 统计调查方案
2.2.1 统计调查方案的内容
2.2.2 案例——我国住户收支与生活状况调查方案(2021年)
2.3 问卷设计
2.3.1 问卷的含义
2.3.2 问卷的基本结构
2.3.3 问卷设计的步骤
2.3.4 问题的设计
2.3.5 问题答案的设计
2.3.6 案例——购物中心消费者意见调查问卷
2.3.7 习题与实训
任务解析
相关知识图示
任务三 数据整理与显示
知识目标
能力目标
……
任务四 数据特征的描述
任务五 抽样估计
任务六 统计指数
任务七 相关与回归分析
任务八 时间序列分析与预测
附录
参考文献
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