内容大纲
本书主要讨论如何对大量复杂的质性研究资料进行组织化、结构化的处理，以形成质性研究阐述和分析。本书从质性资料分析方法论入手，结合非常具体、细致的建议和说明，兼顾研究质量和研究伦理，为质性研究的初学者提供了可操作性极强的指南。本书重点关注的分析步骤有三个：编码和类属化、叙事与话语分析、计算机软件的使用，其中，本书图文并茂地着重介绍了ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo三个主流质性资料分析软件。同时，本书也强调对研究程序的反思，针对研究中可能遇到的问题提出了相应的建议。
作者介绍
格雷厄姆·R.吉布斯，英国哈德斯菲尔德大学人类与健康科学学院研究负责人，主要研究方向为计算机辅助学习，以及计算机在社会科学中的应用。他曾在社会学和计算机辅助学习方面发表文章，并参与一系列当地环境项目，同时也是多个在线计算机辅助学习项目的负责人。
目录
推荐序
主编寄语与丛书介绍
关于本书
1 质性分析的本质
2 资料准备
3 写作
4 主题编码和类属化
5 分析传记、叙事和话语元素
6 比较分析
7 分析质量与伦理
8 开始使用计算机辅助质性资料分析
9 使用软件进行搜索和其他分析活动
10 融会贯通
术语表
参考文献

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