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内容大纲
《组织与管理研究的实证方法(第4版)/IACMR组织与管理书系》是一部严谨、规范、高质量的管理学研究方法指南——全书立足于思维方式、理论构建及管理研究的全过程，介绍了组织与管理研究中的各种方法。第4版对每章内容都进行了修改，合并了一些逻辑上相关的章节，并且新增了对高度贴近现实环境的田野实验，以及使用大数据和机器学习分析方法来拓展组织管理研究的介绍。本书可以帮助管理学及相关专业师生全面、快速地了解各种主流和前沿的研究工具，从而掌握学术研究大门的钥匙。 -
作者介绍
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目录
第一部分 管理研究的目的和过程
第1章 科学研究：目的、过程、价值观与责任
1.1 科学研究的目的和使命
1.2 科学研究的范式与研究过程
1.3 科学研究与价值观的关系
1.4 科学研究的责任与伦理
1.5 结语
第2章 研究的起点：提问
2.1 提问对管理研究有何重要意义？
2.2 好的研究问题长什么样？
2.3 如何发现好的研究问题？
2.4 问题的转化：如何将一般问题转化为研究课题？
2.5 论文开题报告包括哪些内容？
第3章 管理研究中的理论建构
3.1 理论和理论层级
3.2 理论建立的过程和方法
3.3 实证研究中的理论描述
3.4 结语
第4章 情境化研究和管理知识创造
4.1 情境、情境化与管理知识
4.2 管理研究的三种情境化
4.3 特定情境化研究的要素
4.4 特定中国情境的管理学研究
4.5 结语
第二部分 管理学的研究方法
第5章 实证研究的设计与评价
5.1 实证研究的哲学逻辑和性质
5.2 实证研究设计的目的与过程
5.3 实证研究设计中的变异量控制
5.4 运用效度指标评价实证研究的质量
5.5 结语
第6章 实验研究方法
6.1 研究的类型
6.2 理论和假设
6.3 什么是好的假设？
6.4 实验室研究
6.5 实验设计
6.6 结语
第7章 随机对照试验及准实验研究
7.1 随机对照试验
7.2 准实验设计方法的起源
7.3 准实验设计在实验方法中的优点
7.4 准实验设计在组织管理研究上的广泛优势
7.5 常见的准实验研究设计
7.6 准实验研究的案例解析
7.7 准实验设计方法的未来与展望
7.8 结语
第8章 田野实验
8.1 田野实验简介
8.2 田野实验设计中的随机化方式
8.3 田野实验设计的注意事项
8.4 田野实验分析的注意事项
8.5 田野实验的实操建议
8.6 总结
第9章 问卷调查法
9.1 问卷调查的使用目的和类型
9.2 问卷的设计
9.3 取样与数据收集
9.4 增强问卷调查法的有效性
9.5 中国背景下使用问卷调查法的问题和思考
9.6 结语
第10章 案例研究
10.1 案例研究的意义
10.2 案例研究的质量
10.3 案例研究的执行
10.4 案例研究实例
10.5 案例研究可能遭遇的问题与解决办法
10.6 结语
第11章 二手数据在管理研究中的使用
11.1 界定二手数据
11.2 关于数据“挖掘”与“可挖掘性”
11.3 二手数据的传统与贡献
11.4 文本形式的质性数据
11.5 矩阵结构化的二手数据
11.6 二手数据的优越性
11.7 使用二手数据的“眼、法、工”
11.8 使用二手数据需要特别注意的问题
11.9 结语
第12章 高频率跟踪问卷调查：日记与体验抽样方法
12.1 日记与体验抽样方法
12.2 日记与体验抽样方法的类型
12.3 日记与体验抽样方法的实施
12.4 研究流程示例
12.5 数据分析
12.6 日记与体验抽样方法在组织管理领域的应用
12.7 结语
第13章 元分析研究法
13.1 元分析的背景和作用
13.2 开展元分析的步骤
13.3 元分析的基本分析模型与方法
13.4 元分析中调节变量的检验
13.5 元分析与结构方程模型的结合
13.6 元分析中的其他技术细节
13.7 常见的元分析工具介绍
13.8 结语
第三部分 管理学研究中的测量和统计
第14章 理论构念的测量
14.1 测量与组织管理实证研究
14.2 测量的基本概念和测量质量的评估标准
14.3 量表开发的一般步骤
14.4 中国组织管理研究中的量表开发与使用
14.5 结语
第15章 结构方程模型
15.1 什么是结构方程模型？
15.2 结构方程模型的优点
15.3 测量基本概念
15.4 测量误差
15.5 结构方程模型理论和逻辑
15.6 结构方程模型的基本类型
15.7 Mplus程序撰写
15.8 拟合指数
15.9 结构方程模型发展的新趋势
15.10 结语
第16章 单层与多层不同类型的中介与调节模型：理论构建与实证检验
16.1 构建与检验中介与调节模型
16.2 构建被中介的调节模型
16.3 构建被调节的中介模型
16.4 检验被中介的调节作用
16.5 检验被调节的中介作用
16.6 讨论
16.7 结语
第17章 多层次理论模型的建立及研究方法
17.1 多层次理论的建立、模型的类型与分析策略
17.2 多层次分析的构念与单位层次构念的数据聚合
17.3 HLM
17.4 结语
第18章 纵向研究设计和分析
18.1 数据类型及面板数据的优势
18.2 普通最小二乘法模型的相关假设
18.3 固定效应模型
18.4 随机效应模型
18.5 广义最小二乘法模型
18.6 Stata面板数据分析实例
18.7 内生性问题及其来源
18.8 内生性问题的解决方法
18.9 结语
第19章 事件研究法
19.1 什么是事件研究法？
19.2 事件研究法的基本原理
19.3 事件研究法实践指南
19.4 结语
第20章 事件历史分析法
20.1 事件历史分析法在组织管理研究中的应用
20.2 组成元素和数据结构
20.3 优越性和对时钟时间效应的处理
20.4 研究设计
20.5 结语
第21章 质化研究及其数据分析
21.1 引言
21.2 扎根理论建构的基本原则
21.3 数据分析：编码和编码过程
21.4 全部写出来
第22章 机器学习分析方法在组织管理研究中的应用
22.1 行为大数据和机器学习对组织管理研究的影响
22.2 数据科学和组织管理研究的差异及其带来的挑战
22.3 大数据和机器学习分析方法在组织管理中的应用
22.4 常见的机器学习方法
22.5 机器学习和理论构建
22.6 总结
第四部分 研究发表的旅程
第23章 如何把论文发表到优秀的管理学期刊上？
23.1 优秀的英文管理学期刊有哪些？
23.2 发表论文的策略
23.3 论文的写作结构
23.4 论文的投递、审阅、修改和发表
附录一 负责任的商业与管理研究：愿景2030
附录二 IACMR追求卓越宣言（伦理准则）
附录三 术语英汉词汇对照
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