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内容大纲
R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计绘图的优秀工具,已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的编程语言之一,越来越多的国内医学高等院校医学统计学课程也逐渐采用R语言作为实践教学软件。本书内容主要包括R语言的基础知识、数据文件导入和导出、数据文件整理和编辑、缺失值填补、统计描述分析、随机抽样与随机分组、常见概率分布可视化、单因素统计分析、相关与一致性分析、常见的回归模型以及政策评价定量方法等。本书适合医学及公共卫生类专业学生使用,可作为医学统计学实验课教材,也可作为临床科研人员的统计工具书。 -
作者介绍
高启胜,杭州医学院讲师,硕士。浙江省预防医学会卫生统计专业委员会高校统计教育学组成员。主持省部级课题1项,厅局级课题3项,参与国家自然科学基金重大项目、浙江省政府委托课题多项。以第一作者发表学术论文23篇,参编著作3部。长期为三甲医院护理部开展科研统计培训和课题指导,创建并维护“医学统计与R语言”(medicalandr)微信公众号。 -
目录
第一章 R语言简介
第一节 什么是R语言
第二节 安装R和RStLtdio
第三节 如何安装软件包
第四节 RStudio常用快捷键
第二章 R语言数据结构
第一节 数据类型
第二节 数据对象
第三章 循环和函数
第一节 运算符
第二节 if和else语句
第三节 循环语句
第四节 自编函数
第四章 数据文件导入和导出
第一节 打开数据文件
第二节 导出数据文件
第五章 数据文件整理和编辑
第一节 查看数据文件
第二节 编辑数据文件
第六章 统计描述与正态性检验
第一节 常用统计函数
第二节 apply函数族
第三节 分组统计
第四节 数据汇总表
第五节 正态性检验
第七章 随机抽样与随机分组
第一节 随机抽样
第二节 随机分组
第八章 常见概率分布及抽样模拟
第一节 常见概率分布
第二节 抽样模拟
第九章 基本统计分析方法
第一节 定量资料的统计分析
第二节 分类资料的统计分析
第十章 相关性分析
第一节 双变量相关
第二节 多变量相关
第十一章 一致性分析
第十二章 定量资料回归分析
第一节 多重线性回归分析
第二节 稳健线性回归分析
第三节 分位数回归分析
第四节 岭回归分析
第五节 Tobit回归分析
第六节 广义相加模型
第十三章 分类资料回归分析
第一节 二分类Logistic回归分析
第二节 多分类Logistic回归分析
第三节 有序多分类Logistic回归分析
第十四章 计数资料回归分析
第一节 Poisson回归分析
第二节 负二项回归分析
第十五章 C0x回归分析
第一节 传统比例风险模型
第二节 竞争风险模型
第十六章 政策实施效果的评价方法
第一节 双重差分模型
第二节 中断时间序列
第三节 政策合成控制法
参考文献
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