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内容大纲
本教材分为描述统计、概率论基础和推论统计三部分，重点介绍单变量的描述和两个变量关系的分析。以变量的测量层次为维度来组织内容是社会统计学的突出特点，这有利于学生将统计理论课的学习与实际应用进行有效的结合。将高度抽象的数学语言转换成为具体、清晰的统计思想，使学生能够很好地理解统计学原理。将描述统计与推论统计分开讲解，避免学生对推论统计的误用。教材中所使用的专业术语尽可能与统计软件相一致，教材内容也照应了统计软件中的内容，使统计理论与统计软件更好地对接。在总体分布不满足参数检验的要求时，只能应用非参数检验方法。
本教材对常用的非参数检验方法均有较详细的介绍，弥补了以往教材中这方面的不足。 -
作者介绍
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目录
第1章 导论
第1节 社会学研究的过程及统计学的应用
第2节 统计分析方法在社会学研究中的作用
第3节 抽样方法与统计分析方法的选择
第4节 变量的层次及统计分析方法的选择
习题
上篇 描述统计
第2章 单变量的描述统计分析
第1节 单变量的分布及其描述方法
第2节 集中趋势
第3节 离散趋势
习题
第3章 两个类别变量关系的描述统计
第1节 列联表分析
第2节 分类图
第3节 列联相关系数
第4节 等级相关系数
习题
第4章 两个尺度变量关系的描述统计
第1节 相关分析
第2节 回归分析
习题
第5章 类别变量与尺度变量关系的描述统计
第1节 平均值比较分析
第2节 相关比率
习题
中篇 概率论基础
第6章 概率与随机变量的概率分布
第1节 概率及其计算
第2节 随机变量的描述统计
第3节 几种常用离散型随机变量分布的特征
第4节 几种常用连续型随机变量分布的特征
习题
第7章 大数定律、中心极限定理与抽样分布
第1节 大数定律
第2节 中心极限定理
第3节 抽样分布
习题
下篇 推论统计
第8章 参数估计
第1节 总体特征值的点估计
第2节 总体特征值的区间估计
习题
第9章 假设检验的基本原理
第1节 假设检验的原理
第2节 假设检验的基本方法
第3节 假设检验的类型
第4节 假设检验的两类错误
习题
第10章 总体均值与方差的假设检验
第1节 单个总体的检验
第2节 两个总体的检验
习题
第11章 两个类别变量关系的假设检验
第1节 X2检验
第2节 等级相关系数的检验
习题
第12章 两个尺度变量关系的假设检验
第1节 一元线性回归方程的检验
第2节 相关系数的检验
习题
第13章 类别变量与尺度变量关系的假设检验—-元方差分析
第1节 一元方差分析的原理
第2节 方差分析方法
习题
第14章 非参数检验
第1节 单个总体分布特征的检验
第2节 两个总体分布一致性的检验——两个独立样本的检验
第3节 两个总体分布一致性的检验——两个相关样本的检验
第4节 多个总体分布一致性的检验——多个独立样本的检验
第5节 多个总体分布一致性的检验——多个相关样本的检验
习题
第15章 抽样
第1节 误差与抽样误差
第2节 样本容量的确定
习题
第16章 时间序列分析
第1节 时间序列概述
第2节 时间序列的描述性分析
第3节 时间序列的预测方法
习题
附表1 标准正态分布表
附表2 标准正态分布分位数表
附表3 X2分布分位数表
附表4 t分布分位数表
附表5 F分布分位数表
附表6 单个样本K-S检验统计量分布的临界值表
附表7 秩和检验表
附表8 游程检验（n1≥n2）
附表9 符号秩检验表
参考文献
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