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    • 三维人口红利空间差异实证研究
      • 作者:尹秀芳|责编:甄志忠
      • 出版社:吉林大学
      • ISBN:9787576819793
      • 出版日期:2023/08/01
      • 页数:192
    • 售价:24.8
  • 内容大纲

        面对新形势下我国人口结构的发展变化,本书主要以实证分析为研究方法,按照“三种类型人口红利的人口基础—数量型、结构型、质量型人口红利水平与差异—结论与展望”的研究思路,从数量型人口红利、结构型人口红利和质量型人口红利三个层面分别构建对应的估算模型测算全国、省级行政区及城市层面三种不同类型的人口红利水平,探讨三维人口红利呈现的空间差异问题,并提出有针对性的对策建议。
  • 作者介绍

        尹秀芳,女,现就职于安徽工程大学,讲师。毕业于中南财经政法大学公共管理学院区域经济学专业,博士研究生学历。主要研究方向为人口经济与区域经济。先后在《农村经济》《经济问题探索》《湖北社会科学》以及《华东经济管理》等期刊上发表多篇论文。
  • 目录

    第1章  三维人口红利人口基础分析
      1.1  数量型人口红利的人口基础
        1.1.1  人口年龄结构的整体概况
        1.1.2  人口年龄结构的区域概况
      1.2  结构型人口红利的人口基础
        1.2.1  流动人口概况
        1.2.2  城镇化率概况
      1.3  质量型人口红利的人口基础
        1.3.1  健康人力资本概况
        1.3.2  教育人力资本概况
    第2章  数量型人口红利空间水平测度
      2.1  数量型人口红利测算模型
        2.1.1  模型构建依据
        2.1.2  测算模型构建
      2.2  省级行政区层面数量型人口红利分析
        2.2.1  数量型人口红利总体概况
        2.2.2  分地区数量型人口红利水平
      2.3  城市群层面数量型人口红利分析
        2.3.1  长三角城市群层面
        2.3.2  珠三角城市群层面
        2.3.3  京津冀城市群层面
        2.3.4  长江中游城市群层面
        2.3.5  成渝城市群层面
    第3章  结构型人口红利空间水平测度
      3.1  结构型人口红利测算模型构建
        3.1.1  模型构建基础
        3.1.2  估算模型介绍
        3.1.3  两部门全要素生产率测算
      3.2  结构型人口红利及相关测算结果分析
        3.2.1  全要素生产率测算结果分析
        3.2.2  结构型人口红利结果分析
    第4章  质量型人口红利空间水平测度
      4.1  质量型人口红利测算模型构建
        4.1.1  理论依据分析
        4.1.2  人力资本水平测算模型
        4.1.3  质量型人口红利测算方法
      4.2  质量型人口红利及相关测算结果分析
        4.2.1  人力资本水平测算结果分析
        4.2.2  质量型人口红利结果分析
    第5章  创新资源集聚经济效应研究
      5.1  创新资源集聚与质量型人口红利
        5.1.1  创新资源集聚有利于获取质量型人口红利
        5.1.2  创新资源集聚对全要素生产率的影响机理
      5.2  创新资源集聚度与全要素生产率测算
        5.2.1  创新资源集聚度测算
        5.2.2  城市全要素生产率测算
        5.2.3  Q型聚类分析
      5.3  创新资源集聚度对全要素生产率的影响
        5.3.1  模型构建
        5.3.2  变量与数据说明

        5.3.3  回归结果与分析
      5.4  发挥创新要素集聚效应的途径
    第6章  结论与展望
      6.1  研究结论
        6.1.1  数量型人口红利研究结论
        6.1.2  结构型人口红利研究结论
        6.1.3  质量型人口红利研究结论
      6.2  对策建议
        6.2.1  挖掘劳动力供给潜力
        6.2.2  提高老龄人口消费水平
        6.2.3  优化劳动力空间配置
        6.2.4  提升劳动力供给质量
        6.2.5  增强产业与劳动力结构匹配度
      6.3  研究展望
    参考文献

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