- 生物医学信息检测与处理
- - 作者：编者:李刚//林凌|责编:张维夏
  - 出版社：南开大学
  - ISBN：9787310064274
  - 出版日期：2023/05/01
  - 页数：302
- 售价：31.2

内容大纲
    本书主要有两部分内容：
    偏向生物医学信息检测与处理的基础性的知识和成果。这部分材料的必要性和重要性是不言而喻的。
    另外一部分采用案例式编写，给出某个方向的基础知识、发展脉络和前瞻性的趋势预测，力争给读者完整、系统的知识和印象。
作者介绍
目录
第1章  概论
  1.1  生物医学信息的基本知识与分类
  1.2  测量的基本知识
    1.2.1  测量的概念
    1.2.2  测量及方法的分类
  1.3  误差的基本知识
    1.3.1  误差的基本概念
    1.3.2  精度与不确定度
    1.3.3  有效数字及其运算规则
    1.3.4  随机误差
    1.3.5  误差的合成与分配
  1.4  生物医学信号（信息）测量
    1.4.1  生物医学信号处理
    1.4.2  生物医学信息检测
    1.4.3  生物医学信息（信号）处理
第2章  测量误差及其抑制方法
  2.1  测量与测量系统中的误差
    2.1.1  随机误差（噪声）
    2.1.2  系统误差（噪声）
  2.2  平均原理
  2.3  大平均
  2.4  采样、采样定理与过采样
    2.4.1  采样与量化
    2.4.2  采样定理
    2.4.3  过采样
  2.5  系统误差的抑制
    2.5.1  系统误差的扩展
    2.5.2  系统误差的表现规律及其确定
    2.5.3  系统误差的修正与抑制
第3章  “M+N”理论
  3.1  概述
  3.2  抑制M或N因素变化的策略
    3.2.1  N因素的固定与补偿
    3.2.2  覆盖N或M因素的变化
    3.2.3  利用M或N因素变化的策略
  3.3  小结
第4章  传感信号的调制与解调、高速锁相解调算法
  4.1  调制的物理背景
  4.2  正弦调制的数学分析
  4.3  脉冲调制
    4.3.1  脉冲振幅调制（PAM）D1～D4
    4.3.2  脉冲宽度调制（PWM、PDM）
    4.3.3  脉冲位置调制（PPM）
  4.4  正弦调幅信号的模拟解调
  4.5  傅里叶变换与正弦调制信号的数字解调
  4.6  （极）高速（数字）锁相解调算法
    4.6.1  高速（数字）锁相解调算法
    4.6.2  极高速（数字）锁相解调算法
    4.6.3  基于过采样的极高速（数字）锁相解调算法
第5章  血液成分无创检测的动态光谱技术

  5.1  概述
  5.2  动态光谱基本原理
    5.2.1  动态光谱法
    5.2.2  基于光谱检测方法的误差来源
  5.3  测量条件
  5.4  PPG信号的检测方式
    5.4.1  双积分时间采样
    5.4.2  多维多模式多位置
    5.4.3  二极管PPG检测平台
  5.5  光谱PPG预处理
  5.6  动态光谱提取法
    5.6.1  频域提取法与谐波的利用
    5.6.2  单拍提取法
    5.6.3  差值提取与∑1△1提取法
    5.6.4  基于最小二乘法的拟合提取法
    5.6.5  ICA提取法
    5.6.6  利用时域提取思路的短时傅里叶变换提取法
  5.7  建模方法
  5.8  动态光谱的质量评估
    5.8.1  光谱PPG的质量评估
    5.8.2  DS的质量评估
  5.9  总结与前瞻
第6章  超高分辨显微成像
  6.1  概述
  6.2  光激活定位和随机光学重建显微术
  6.3  受激发射损耗荧光显微术
  6.4  结构照明显微术
  6.5  超结构透镜成像显微术
  6.6  总结与前瞻
第7章  用于生物医学的植入式柔性电子
  7.1  植入式柔性电子
    7.1.1  柔性能源
    7.1.2  柔性植入式传感器
  7.2  植入式柔性电子在生物医学中的应用
    7.2.1  神经系统
    7.2.2  感觉器官
    7.2.3  内脏器官
    7.2.4  皮下组织
第8章  细胞硬度的测量
  8.1  细胞硬度概述
    8.1.1  细胞硬度的生物学原理
    8.1.2  描述细胞硬度的特征量
  8.2  微管吸吮法
  8.3  原子力显微镜
  8.4  光镊
  8.5  磁扭细胞术
  8.6  声镊细胞术
  8.7  其他测量细胞硬度的方法
  8.8  技术特点
  8.9  应用

第9章  快照式高光谱成像技术
  9.1  概述
    9.1.1  高光谱技术背景及应用
    9.1.2  高光谱成像技术的分类
  9.2  计算层析成像光谱技术
  9.3  编码孔径光谱成像技术
  9.4  分孔径光谱成像技术
  9.5  傅里叶变换高光谱成像
  9.6  总结与前瞻
第10章  新型电阻抗成像技术
  10.1  电阻抗成像原理概述
  10.2  磁共振电阻抗成像
    10.2.1  MREIT基本测量原理
    10.2.2  MREIT图像重建算法
    10.2.3  磁共振电阻抗成像正问题
    10.2.4  磁共振电阻抗成像逆问题
  10.3  磁探测电阻抗成像
    10.3.1  MDEIT基本原理
    10.3.2  深度学习概述
    10.3.3  基于BP神经网络的MDEIT成像算法
    10.3.4  基于SAE神经网络的MDEIT成像算法
  10.4  总结与前瞻
第11章  光声信号的检测及其成像系统
  11.1  PAI方法
    11.1.1  光学成像
    11.1.2  光声效应
    11.1.3  描述光在组织体中输运的主要数学模型
    11.1.4  光声波在组织体中传播的波动方程及求解
    11.1.5  光声信号的重建
    11.1.6  α-PAI技术
  11.2  PAI系统的分类与介绍
    11.2.1  光声显微成像PAM
    11.2.2  光声层析成像PACT
    11.2.3  光声内窥技术PAE
  11.3  PAI的应用领域
    11.3.1  血管脂质
    11.3.2  组织水肿
    11.3.3  肿瘤
    11.3.4  血红蛋白
    11.3.5  DNA／RNA
    11.3.6  外源性光声造影剂
    11.3.7  其他
第12章  人体运动信息检测与处理
  12.1  人体运动分析
  12.2  运动学和动力学信息检测与处理
    12.2.1  运动学和动力学信息检测
    12.2.2  运动学和动力学信息处理
  12.3  电生理信息检测与处理
    12.3.1  电生理信息检测
    12.3.2  电生理信息处理

  12.4  临床应用
    12.4.1  脑卒中患者的运动功能评估
    12.4.2  脑瘫患儿肌张力高的诊断
第13章  柔性类皮肤传感器件
  13.1  柔性类皮肤器件的机理
    13.1.1  类皮肤器件的材料体系
    13.1.2  类皮肤器件的设计方案
    13.1.3  类皮肤器件与器件的集成方案
  13.2  柔性类皮肤医学检测器件
    13.2.1  汗液传感器
    13.2.2  生理电信号传感器
    13.2.3  温度传感器
    13.2.4  水分传感器
    13.2.5  其他柔性类皮肤器件
参考文献

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